Một quan chức của Cục Dự trữ Liên bang gần đây đã chia sẻ những suy nghĩ thận trọng về dấu ấn kinh tế của trí tuệ nhân tạo. Đánh giá? Vẫn còn quá sớm để xác định chính xác cách mà AI sẽ định hình xu hướng việc làm, áp lực lạm phát, hoặc các chiến lược của ngân hàng trung ương.

Sự không chắc chắn là điều hợp lý. Việc áp dụng AI khác nhau rất nhiều giữa các ngành - một số lĩnh vực tự động hóa nhanh chóng trong khi những lĩnh vực khác chậm chạp. Việc triển khai không đồng đều này làm phức tạp các dự đoán về tỷ lệ thay thế công việc và lợi ích năng suất. Động lực lạm phát trở nên khó khăn hơn nữa vì AI có thể cùng lúc cắt giảm chi phí sản xuất và thúc đẩy nhu cầu cho các dịch vụ mới.

Đối với các nhà hoạch định chính sách tiền tệ, điều này tạo ra một câu đố dự báo. Các mô hình truyền thống gặp khó khăn khi sự gián đoạn công nghệ tăng tốc. Liệu AI có chứng minh là giảm phát thông qua việc tăng hiệu suất? Hay gây ra lạm phát thông qua hiệu ứng tài sản và các mô hình tiêu dùng mới? Cách tiếp cận chờ và xem của Fed phản ánh những điều chưa biết này.

Các thị trường tiền điện tử theo dõi chặt chẽ những tín hiệu vĩ mô này. Những thay đổi chính sách ôn hòa hoặc cứng rắn do dữ liệu kinh tế liên quan đến AI có thể làm thay đổi nhanh chóng tâm lý của các tài sản rủi ro. Nhưng ngay bây giờ, ngay cả các chuyên gia cũng thừa nhận rằng họ đang điều hướng trong sương mù.