Các chiến lược tạo lợi nhuận tự động ngày càng trở nên tinh vi hơn. Các thuật toán học máy hiện nay điều chỉnh phân bổ danh mục đầu tư theo thời gian thực, thích ứng với biến động thị trường nhanh hơn nhiều so với việc cân bằng lại thủ công. Những gì trước đây mất hàng giờ phân tích nay diễn ra trong vài giây—tối ưu hóa lợi nhuận đồng thời quản lý rủi ro trên nhiều giao thức khác nhau.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
YieldChaser
· 23giờ trước
Nói thật thì, bộ này nghe có vẻ rất xịn, nhưng tôi muốn biết nếu gặp bug thì phải làm sao?
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 23giờ trước
về mặt kỹ thuật thì đúng là machine learning đang gánh phần nặng ở đây, nhưng mà... ai thực sự kiểm toán mấy vòng lặp cân bằng lại này vậy? cảm giác như chừa ra một lỗ hổng tiềm tàng thiệt luôn ấy
Xem bản gốcTrả lời0
LadderToolGuy
· 23giờ trước
ml chạy vượt qua não người đã sớm trở thành định cục, vấn đề là gas phí khi nào giảm xuống
Xem bản gốcTrả lời0
UncleLiquidation
· 23giờ trước
Nghe mấy thứ ML có vẻ ghê gớm vậy thôi, chứ thực ra chỉ là xem ai có máy chủ nhanh hơn mà thôi.
Các chiến lược tạo lợi nhuận tự động ngày càng trở nên tinh vi hơn. Các thuật toán học máy hiện nay điều chỉnh phân bổ danh mục đầu tư theo thời gian thực, thích ứng với biến động thị trường nhanh hơn nhiều so với việc cân bằng lại thủ công. Những gì trước đây mất hàng giờ phân tích nay diễn ra trong vài giây—tối ưu hóa lợi nhuận đồng thời quản lý rủi ro trên nhiều giao thức khác nhau.