Sau buổi thuyết trình tại Đại học Phục Đán, @SentientAGI lại có một buổi chia sẻ tại Đại học Thâm Quyến. Việc Sentient chọn các trường đại học làm điểm khởi đầu cho việc quảng bá thật thú vị.



Đại học là nơi tập trung nhân tài AI và tư duy sáng tạo, cũng là nhóm dễ tiếp nhận các ý tưởng mở nhất. Thông qua việc tổ chức các buổi thuyết trình tại campus để xây dựng cộng đồng nhà phát triển, tạo nền tảng nhân tài cho việc xây dựng hệ sinh thái sau này.

⚡️Điểm nổi bật chính
Sentient định vị mình là hệ điều hành AI. Cốt lõi là mạng GRID: tích hợp hơn 40 AI agent, hơn 50 giao diện dữ liệu và công cụ, thông qua thông điệp và định tuyến nhiệm vụ chuẩn hóa để cho phép các mô hình khác nhau hợp tác theo thời gian thực. Khác với con đường một mô hình lớn bao trùm tất cả, Sentient phân chia nhiệm vụ chính thành các nhiệm vụ con có thể phân phối, giao cho các agent phù hợp nhất hoàn thành, sau đó thực hiện nhất quán và xác minh ở cuối chuỗi.

Giải quyết hai vấn đề cốt lõi trong mô hình AI truyền thống:
1️⃣Mô hình đảo: Các mô hình khác nhau tự quản lý, chi phí chuyển giao cao, tỷ lệ tái sử dụng thấp. GRID sử dụng một lớp lập trình thống nhất để kết nối việc gọi và trả lại.

2️⃣Chất lượng dữ liệu: Ngữ cảnh không liên kết và nguồn không đáng tin cậy. Thông qua xác thực chéo từ nhiều nguồn, đường dẫn dữ liệu đáng tin cậy và hồi tố. Giảm thiểu ảo giác và thiên lệch của AI.

Sentient giống như một giao thức mở: mở cho các mô hình, đại lý, nhà cung cấp dữ liệu và nhà phát triển ứng dụng tiếp cận và thanh toán doanh thu. OML nhấn mạnh tính có thể theo dõi, có thể kết hợp, có thể tính phí.

Hiện tại đã phục vụ khoảng 2 triệu người dùng, các sản phẩm đã ra mắt bao gồm tạo báo cáo tài chính, trợ lý nghiên cứu, bản tin cá nhân hóa, v.v. Khác với các ứng dụng riêng lẻ, giá trị của sản phẩm mạng nằm ở sự cải tiến theo cấp số nhân: mỗi khi kết nối một đại lý hoặc nguồn dữ liệu mới, khả năng hiểu biết của toàn bộ mạng lưới sẽ được nâng cao.

Mô hình đóng nguồn có lợi thế trong khả năng đơn điểm và liên kết sinh thái, nhưng tính khả kết hợp và tính khả xác minh còn thiếu. Mô hình mở có sinh thái phân mảnh nhưng tốc độ đổi mới nhanh.

Hiểu biết cá nhân về @SentientAGI là họ đang cố gắng xây dựng một lớp trung gian "có thể lập trình - có thể tính phí - có thể xác minh" giữa "mô hình mã nguồn mở" và "mô hình mã nguồn đóng".
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)