Từ khóa mới nhất trên Internet: AIGC thực sự là gì?

Tác giả: One0x, Tiền điện tử Tìm kiếm

Hiểu về AIGC

AIGC (Nội dung do AI tạo ra) khai thác trí tuệ nhân tạo để sản xuất nội dung phù hợp với nhu cầu của bạn. 'GC' đại diện cho nội dung được tạo ra. Trong số các khái niệm liên quan, chúng tôi quen thuộc nhất với PGC (nội dung được tạo ra chuyên nghiệp) và UGC (nội dung do người dùng tạo ra). Như tên gọi gợi ý, AIGC sử dụng AI để tạo nội dung.

Lấy ChatGPT làm ví dụ, một sản phẩm nổi bật trong lĩnh vực AIGC hiện đang tạo nên cơn sóng. Kể từ khi ra mắt, nó đã gây bão thế giới, vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong một tháng. Những con số này còn nổi bật hơn cả các nền tảng phổ biến như TikTok và Facebook. Dữ liệu lịch sử thậm chí còn thú vị hơn.

Ngoài lĩnh vực trả lời câu hỏi của ChatGPT, AIGC đã sinh ra nhiều sản phẩm xuất sắc trong các lĩnh vực khác. Lĩnh vực tạo ra nghệ thuật bằng AI, ví dụ, đã đạt đến giai đoạn trưởng thành hơn. Tại đây, AI có thể tạo ra hình ảnh dựa trên các hướng dẫn cụ thể của bạn.

Hiện nay, AIGC đã trở thành xu hướng mới nóng nhất, với các nhân vật lớn vạch ra chiến lược của họ. Nếu Metaverse đã được gán mác là một "bong bóng" 21 năm trước, sự phát triển của AIGC đang có khả năng thúc đẩy sự phát triển của Metaverse và hỗ trợ trong việc hiện thực hóa nó.

Trong hệ sinh thái kỹ thuật số rộng lớn hơn, nếu Metaverse trở thành diện mạo của Web3.0, thì các tình huống ứng dụng ảo sẽ là sản phẩm quan trọng nhất của Metaverse. Những nhân vật nổi bật, bao gồm Musk và Zuckerberg, đã tham gia cuộc chiến, thách thức các ông lớn công nghệ tạo ra những ứng dụng ảo mới.

Vì vậy, khi AIGC tích hợp với Metaverse, nó sẽ trở thành một thành phần quan trọng trong sản xuất nội dung. Tất nhiên, AIGC có nhiều chức năng và sẽ không bị giới hạn trong bất kỳ ngành nào. Người ta không thể không tự hỏi lĩnh vực nào sẽ được cách mạng hóa trước tiên.

Hành trình tiến hóa của AIGC

Khái niệm về Mạng đối kháng sinh tạo (GANs), được đề xuất vào năm 2014, đã trở thành một mô hình học sâu phổ biến trong số các nhà sản xuất lớn. Nhìn lại, điều này có thể được coi là nền tảng thực tiễn sớm nhất cho AIGC.

Về cơ bản, GAN áp dụng một nguyên tắc giống như trò chơi giữa hai mô hình. Mô hình sinh G liên tục tạo ra đầu ra, sau đó được đưa vào mô hình phân biệt D cùng với một tập huấn luyện để đánh giá, dẫn đến việc tối ưu hóa quá trình học.

Mô hình sinh G và mô hình phân biệt D cạnh tranh và học hỏi cùng nhau để đạt được kết quả tối ưu ( đầu ra của mô hình phân biệt trở thành 0.5 khi nhận đầu vào cả đầu ra của mô hình sinh và tập huấn luyện, cho thấy không thể phân biệt giữa dữ liệu thật và dữ liệu được sinh ra ).

Vào năm 2020, Art Blocks, một người tiên phong trong nghệ thuật sinh ra từ NFT, đã được ra mắt thành công, đánh dấu bước đầu tiên của AIGC vào lĩnh vực blockchain.

Art Blocks, một nền tảng nghệ thuật được tạo ra ngẫu nhiên do Erick Snowfro sáng lập, tập trung vào nội dung sinh ra có thể lập trình. Nội dung được tạo ra được lưu trữ một cách không thể thay đổi trên chuỗi khối Ethereum.

Quá trình ngẫu nhiên của nó được điều khiển bởi các con số, mà trước tiên được lưu trữ trong một NFT trên mạng Ethereum. Chuỗi số này kiểm soát các thuộc tính khác nhau của tác phẩm nghệ thuật mà bạn sở hữu, cuối cùng tạo ra một NFT độc nhất phù hợp với ý tưởng của bạn.

Các nhà sáng tạo phải cấu hình trước và triển khai các kịch bản nghệ thuật đã tạo của họ trên Art Blocks, đảm bảo đầu ra và đầu vào đúng, và sau đó lưu trữ các kịch bản trên mạng ETH bằng cách sử dụng các công cụ.

Đối với những người sưu tập, khi đúc một chuỗi tác phẩm cụ thể, họ về cơ bản nhận được một giá trị băm ngẫu nhiên, giá trị này sau đó thực thi kịch bản và tạo ra một NFT tương ứng với giá trị băm đó.

Gần đây, Gate đã công bố ra mắt chính thức sản phẩm AI đầu tiên của mình - một công cụ tạo NFT sử dụng AI. Người dùng có thể tận dụng công nghệ AI để tạo ra các NFT mới dựa trên các tác phẩm cá nhân của họ sau khi thêm các mô tả liên quan. Đây là ứng dụng "hình ảnh đến hình ảnh" đầu tiên được ra mắt trong lĩnh vực blockchain.

Trước năm 2021, AIGC chủ yếu tạo ra văn bản (bài viết ma), nhưng các định dạng nội dung mà các mô hình thế hệ mới có thể xử lý bây giờ bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, hành động và nhiều hơn nữa. Nó có thể hoàn toàn thể hiện lợi thế kỹ thuật của mình về sáng tạo, biểu đạt, lặp lại, giao tiếp và cá nhân hóa.

Tốc độ phát triển của AIGC trong năm 2022 thật đáng kinh ngạc. Vào đầu năm, nó vẫn ở giai đoạn kỹ thuật thô, nhưng chỉ trong vài tháng, nó đã đạt đến trình độ chuyên nghiệp, với những sản phẩm kết quả thật thuyết phục và thực tế.

Triển vọng tương lai của AIGC

AIGC đã mất một thập kỷ để phát triển từ khái niệm đến sản phẩm trưởng thành.

Sự trưởng thành của AIGC cũng khiến việc triển khai Metaverse không chỉ là những lời nói suông. Nó không chỉ thực sự hỗ trợ sự phát triển trong tương lai của Metaverse mà còn giảm đáng kể chi phí lao động. Với AI, nó có thể thoát khỏi sự ràng buộc của quy trình sản xuất và có vô hạn khả năng ứng dụng và tưởng tượng, cho phép Metaverse phát triển nhanh chóng và sản xuất nội dung chất lượng cao với hiệu suất cao.

Chúng ta nên tin rằng, với quỹ đạo phát triển hiện tại, một chip ảo có thể sẽ được ra mắt bất ngờ vào một ngày nào đó, cho phép người dùng khám phá thế giới ảo không ngừng. Vào thời điểm đó, chúng ta có thể thấy mình, giống như hôm nay, tràn đầy sự tò mò và những trải nghiệm mới, thực sự bước vào kỷ nguyên Web3.0 và mở ra một thời đại mới của Metaverse.