Trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo hiện tại, các nhà phát triển mô hình và người đóng góp dữ liệu thường phải đối mặt với vấn đề phân chia lợi nhuận không công bằng. Trong mô hình truyền thống, khả năng sinh lời của mô hình sau khi ra mắt thường bị ảnh hưởng bởi chiến lược định giá và phân phối lưu lượng của nền tảng tập trung, trong khi những người cung cấp dữ liệu càng khó có thể nhận được phần thưởng xứng đáng.

Tuy nhiên, OpenLedger đang cố gắng lật đổ tình trạng này. Nó không chỉ đơn giản là một mô hình bán hàng, mà còn cam kết xây dựng một mạng lưới thu nhập dựa trên công nghệ blockchain cho việc gọi mô hình. Ý tưởng cốt lõi của hệ thống đổi mới này là giá trị được tạo ra mỗi khi mô hình được gọi sẽ được phân phối tỷ lệ cho tất cả các nhà đóng góp thực sự.

Trong hệ sinh thái của OpenLedger, suy diễn mô hình không còn là một dịch vụ miễn phí, mà đã chuyển đổi thành một hành vi trên chuỗi có thể tính phí, có thể theo dõi và có thể truy nguyên. Khi người dùng gọi mô hình thông qua giao diện, hệ thống sẽ tự động kích hoạt một loạt hành động: trước tiên thu phí bằng OPEN token mà người gọi đã thanh toán, sau đó nhận diện mô hình cụ thể được gọi, truy nguyên người đóng góp dữ liệu đào tạo đứng sau mô hình đó, cuối cùng phân phối doanh thu cho các nhà phát triển mô hình, nhà cung cấp dữ liệu và các nút cung cấp sức mạnh suy diễn, và hoàn tất tất cả các công việc thanh toán và ghi chép trên chuỗi.

Điểm độc đáo của cơ chế này là coi mỗi hành động gọi là một điểm kích hoạt lợi nhuận. Nó khác với mô hình chia cổ tức hàng tháng truyền thống của nền tảng, mà thay vào đó sử dụng chiến lược phân phối động "sử dụng nhiều hơn, thu nhập cao hơn". Phương pháp này không chỉ có thể trả lại một cách công bằng hơn cho các đóng góp của các bên, mà còn khuyến khích sự tích cực của các tham gia viên trong hệ sinh thái.

Mô hình phân phối lợi nhuận của OpenLedger đại diện cho một kiểu phân phối giá trị hoàn toàn mới trong ngành AI. Nó không chỉ hy vọng nâng cao tinh thần phát triển mô hình và đóng góp dữ liệu, mà còn có thể thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái AI hướng tới một hướng phát triển mở, minh bạch và công bằng hơn. Mô hình đổi mới này có thể sẽ trở thành một trong những hướng quan trọng trong sự phát triển của ngành AI trong tương lai, xứng đáng được ngành công nghiệp tiếp tục chú ý và thảo luận.