Claude Shannon. Bộ óc thiên tài. Ông thường được gọi là "cha đẻ của lý thuyết thông tin". Một trong những nhà toán học và kỹ sư nổi bật nhất của thế kỷ trước. Năm 1948, ông đã công bố công trình "Lý thuyết toán học về truyền thông". Có vẻ như chính công trình này đã trở thành nền tảng thực sự cho kỷ nguyên thông tin.
Shannon không phải là một nhà lý thuyết khô khan. Không. Ông còn đam mê các thiết bị cơ khí. Điều này khá lạ đối với một nhà toán học có đẳng cấp như vậy. Trong số các phát minh của ông, nổi bật nhất là "Thésée" - một con chuột cơ khí. Nhiều người coi nó là một trong những biểu hiện đầu tiên của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù điều này không hoàn toàn chính xác.
Theseus xuất hiện vào năm 1950. Một món đồ chơi thú vị. Shannon dường như không coi nó là một dự án khoa học nghiêm túc. Và mặc dù vậy... Đây là điều gì đó tuyệt vời cho thời đại đó. Con chuột di chuyển trong một mê cung dẫn điện. Tất nhiên không phải là một con chuột thật. Một thiết bị nhỏ trên bánh xe với các rơ le điện cơ.
Labyrinth có một cấu trúc không bình thường. Lưới với các mạch điện. Lần đầu tiên Theseus đi qua là một phương pháp thử và sai. Con chuột lang thang, tìm kiếm. Nhưng điều đáng ngạc nhiên là — nó ghi nhớ con đường của mình! Rơle lưu giữ thông tin về các chuyển động trước đó. Khi khởi động lần thứ hai, Theseus đi thẳng đến mục tiêu. Không có bất kỳ khúc cua thừa nào. Ấn tượng.
Ảnh hưởng của các công trình của Shannon thật khó mà đánh giá quá cao. Những ý tưởng của ông đã vượt xa khỏi giới hạn của con chuột cơ học. Ông đã đặt nền móng cho cuộc cách mạng số. Trí tuệ nhân tạo hiện đại, lý thuyết truyền thông - tất cả đều phát sinh từ các nghiên cứu của ông. Các nguyên tắc toán học của ông ngày nay được sử dụng ở khắp mọi nơi: mã hóa, bảo vệ dữ liệu, học máy.
Shannon đã cho chúng ta thấy điều gì đó quan trọng. Ngay cả những hệ thống đơn giản cũng có thể "học". Chúng có thể giải quyết các nhiệm vụ. Điều này không hề rõ ràng trước đây. Công việc của ông đã mở đường cho các công nghệ trí tuệ nhân tạo, tiếp tục phát triển cho đến ngày nay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Claude Shannon và đóng góp của ông cho khoa học và công nghệ
Claude Shannon. Bộ óc thiên tài. Ông thường được gọi là "cha đẻ của lý thuyết thông tin". Một trong những nhà toán học và kỹ sư nổi bật nhất của thế kỷ trước. Năm 1948, ông đã công bố công trình "Lý thuyết toán học về truyền thông". Có vẻ như chính công trình này đã trở thành nền tảng thực sự cho kỷ nguyên thông tin.
Shannon không phải là một nhà lý thuyết khô khan. Không. Ông còn đam mê các thiết bị cơ khí. Điều này khá lạ đối với một nhà toán học có đẳng cấp như vậy. Trong số các phát minh của ông, nổi bật nhất là "Thésée" - một con chuột cơ khí. Nhiều người coi nó là một trong những biểu hiện đầu tiên của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù điều này không hoàn toàn chính xác.
Theseus xuất hiện vào năm 1950. Một món đồ chơi thú vị. Shannon dường như không coi nó là một dự án khoa học nghiêm túc. Và mặc dù vậy... Đây là điều gì đó tuyệt vời cho thời đại đó. Con chuột di chuyển trong một mê cung dẫn điện. Tất nhiên không phải là một con chuột thật. Một thiết bị nhỏ trên bánh xe với các rơ le điện cơ.
Labyrinth có một cấu trúc không bình thường. Lưới với các mạch điện. Lần đầu tiên Theseus đi qua là một phương pháp thử và sai. Con chuột lang thang, tìm kiếm. Nhưng điều đáng ngạc nhiên là — nó ghi nhớ con đường của mình! Rơle lưu giữ thông tin về các chuyển động trước đó. Khi khởi động lần thứ hai, Theseus đi thẳng đến mục tiêu. Không có bất kỳ khúc cua thừa nào. Ấn tượng.
Ảnh hưởng của các công trình của Shannon thật khó mà đánh giá quá cao. Những ý tưởng của ông đã vượt xa khỏi giới hạn của con chuột cơ học. Ông đã đặt nền móng cho cuộc cách mạng số. Trí tuệ nhân tạo hiện đại, lý thuyết truyền thông - tất cả đều phát sinh từ các nghiên cứu của ông. Các nguyên tắc toán học của ông ngày nay được sử dụng ở khắp mọi nơi: mã hóa, bảo vệ dữ liệu, học máy.
Shannon đã cho chúng ta thấy điều gì đó quan trọng. Ngay cả những hệ thống đơn giản cũng có thể "học". Chúng có thể giải quyết các nhiệm vụ. Điều này không hề rõ ràng trước đây. Công việc của ông đã mở đường cho các công nghệ trí tuệ nhân tạo, tiếp tục phát triển cho đến ngày nay.