Lagrange: Tiên phong AI có thể xác minh và Dữ liệu Cross-Chain với Hạ tầng ZK tiên tiến

Cuộc phỏng vấn độc quyền của Gate khám phá cơ sở hạ tầng zero-knowledge (ZK) đột phá của Lagrange, được thiết kế để cách mạng hóa Web3 với các chứng minh có thể xác minh trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Được hỗ trợ bởi phí funding đáng kể và một token LA mới được ra mắt, Lagrange nhằm mục đích biến đổi xác minh mật mã và thiết lập mình như nền tảng cho AI có thể xác minh thông qua các hệ thống đổi mới của nó.

Trong cuộc thảo luận toàn diện này, nhóm của Lagrange giải thích cách nhu cầu chứng minh thúc đẩy kinh tế token, tầm quan trọng của các tích hợp thế giới thực, và chiến lược của họ để chuyển đổi công nghệ ZK từ một sở thích ngách thành một nhu cầu thiết yếu của Web3.

Giải mã Sứ mệnh của Lagrange

Lagrange đang xây dựng nền tảng mật mã cho AI có thể xác minh. Mục tiêu của họ là đảm bảo rằng mọi quyết định của AI đều có thể được xác minh bằng mật mã. Token LA không chỉ đơn thuần là một khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng; nó đang cung cấp năng lượng cho một mạng lưới phi tập trung mang lại độ minh bạch chưa từng có cho AI, DeFi và dữ liệu chuỗi chéo.

Giải quyết các khoảng trống trong các mô hình hiện có

Các giải pháp blockchain truyền thống có thể xác minh các sự kiện nhưng gặp khó khăn trong việc chứng minh lý do đứng sau chúng. Mạng Prover của Lagrange được tối ưu hóa cho suy diễn AI ngoài chuỗi, truy vấn SQL và xác minh trạng thái chuỗi chéo phức tạp, lấp đầy một khoảng trống quan trọng trong cơ sở hạ tầng hiện có.

Khái Niệm "Lớp Chứng Minh Vô Hạn"

Bằng cách tách biệt việc tạo chứng từ khỏi môi trường thực thi, Lagrange cho phép xác minh các suy diễn AI, các hoạt động SQL quy mô lớn và các trạng thái chuỗi chéo lịch sử. Năng lực chứng minh rộng rãi này phục vụ cho cả các ứng dụng AI mới nổi và các chức năng cốt lõi của tiền điện tử.

Mạng Prover ZK Phi tập trung

Mạng lưới prover phân phối toàn cầu của Lagrange đảm bảo sản xuất và xác minh chứng minh ZK đáng tin cậy. Hệ thống tích hợp một lớp phối hợp chứng minh để đảm bảo tính sống động, với kế hoạch cho các chủ sở hữu token LA tham gia thông qua việc ủy quyền cho các nút hiệu suất cao.

ZK Coprocessor: Kết nối Off-Chain và On-Chain

Bộ đồng xử lý ZK tạo điều kiện cho việc tính toán ngoài chuỗi có thể xác minh. Ví dụ, một DAO có thể xác minh các bức ảnh chụp quản trị từ các chuỗi từ xa, với kết quả hoàn toàn có thể kiểm toán và tương thích với hợp đồng thông minh.

DeepProve: Bảo mật AI ở quy mô lớn

DeepProve cho phép các hợp đồng thông minh xác minh các suy diễn AI mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm. Công nghệ này rất quan trọng để đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định dựa trên AI trên nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe.

Kinh tế Token LA

Token LA căn chỉnh nhu cầu chứng minh với giá trị token. Phí tạo chứng minh, được thanh toán bằng LA hoặc các token khác, được phân phối cho các nhà điều hành nút và người ủy quyền. Cơ chế DARA đảm bảo sự khớp hiệu quả giữa các nhiệm vụ và các nhà điều hành trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung.

Sự Tham Gia của Người Dùng và Tính Năng của Token

Người nắm giữ LA token có thể tham gia thông qua việc staking và ủy quyền. Hiện tại, staking cung cấp 10% APY với thời gian khóa một năm. Nhóm đang khám phá các tích hợp bổ sung để mở rộng tiện ích và các lựa chọn thưởng cho người nắm giữ token.

Ứng Dụng Thực Tế

Công nghệ của Lagrange cho phép cung cấp dữ liệu giá xuyên chuỗi có thể xác minh cho các giao thức tùy chọn phi tập trung, mang lại khả năng kiểm toán cấp độ tổ chức cho DeFi. Các đối tác với các giao thức như 0G Labs và Matter Labs mở rộng tầm với của Lagrange qua nhiều hệ sinh thái khác nhau.

Đ addressing ZK Skepticism

Lagrange nhấn mạnh kết quả thực tiễn hơn là sự phấn khởi. Họ đã hợp tác với các dự án doanh nghiệp và Web3, trình bày nghiên cứu tại các hội nghị học thuật, và hợp tác với các công ty công nghệ lớn. Hệ thống DeepProve của họ đã xác minh hàng triệu phép toán off-chain.

Các cột mốc tương lai

Các phát triển sắp tới bao gồm khả năng chứng minh mở rộng cho các mô hình LLM hàng đầu, các loại chứng minh mới cho việc đào tạo AI và tính công bằng, các đối tác tăng tốc phần cứng, và các bản phát hành SDK. Những tiến bộ này định vị Lagrange là một nhà lãnh đạo trong AI có thể xác minh trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tầm nhìn cho năm 2030

Lagrange hình dung một tương lai nơi các hệ thống AI thường xuyên tạo ra các chứng minh mật mã cho hành động và quy trình ra quyết định của chúng. Cách tiếp cận này nhằm xây dựng trí thông minh an toàn, có thể kết hợp và xác minh trên web phi tập trung, giải quyết sự phổ biến ngày càng tăng và các rủi ro liên quan đến AI.