Trong thời đại dịch vụ trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến, mô hình thanh toán một lần truyền thống đã khó đáp ứng nhu cầu của dịch vụ AI liên tục. Một phương thức thanh toán mới nổi - "thanh toán theo luồng" đang thu hút sự theo dõi của ngành, mô hình này có khả năng thay đổi hoàn toàn hệ sinh thái dịch vụ AI.

Thanh toán theo luồng cho phép người dùng thanh toán phí theo thời gian sử dụng hoặc tần suất gọi một cách tức thì. Cách này không chỉ giúp thực hiện việc thanh toán không ma sát mà còn phân bổ chính xác doanh thu cho các bên tham gia, bao gồm nhà phát triển mô hình, nhà cung cấp dữ liệu và nhà cung cấp sức mạnh tính toán.

Mô hình thanh toán đổi mới này mang lại nhiều lợi ích: Đầu tiên, nó cải thiện tính ổn định của dòng doanh thu, giúp các nhà phát triển không cần phải chờ đến cuối tháng để đối chiếu mà vẫn có thể nhận được thù lao. Thứ hai, nó thực hiện phân chia thu nhập chính xác và tự động trong các mối quan hệ hợp tác phức tạp, giảm thiểu đáng kể việc thanh toán bằng tay và tranh chấp tiềm ẩn. Hơn nữa, thanh toán theo dòng còn hỗ trợ các phương thức tính phí linh hoạt, có thể tính phí theo giây, phút, thậm chí theo tiêu chuẩn chất lượng dịch vụ.

Đối với người dùng, thanh toán theo dòng đã giảm bớt rào cản khi thử nghiệm dịch vụ mới. Người dùng có thể thử nghiệm trong thời gian ngắn trước, và nếu hài lòng thì mới mở dài hạn, trải nghiệm này trở nên thân thiện hơn. Đồng thời, mô hình này cũng khuyến khích việc cung cấp dịch vụ chất lượng lâu dài, vì các mô hình được gọi liên tục và dữ liệu đóng góp lâu dài đều có thể nhận được lợi nhuận ổn định, từ đó khuyến khích các bên liên quan liên tục tối ưu hóa và duy trì chất lượng dịch vụ.

Từ góc độ kỹ thuật, thanh toán theo dòng có thể được thực hiện thông qua hợp đồng thông minh và bộ đếm trên chuỗi. Khi dịch vụ AI được gọi, dữ liệu đo lường liên quan sẽ được ghi lại trên blockchain, hợp đồng thông minh sau đó sẽ phát hành thanh toán bằng token theo thời gian thực dựa trên mức sử dụng thực tế.

Mô hình thanh toán sáng tạo này không chỉ áp dụng cho chẩn đoán y tế AI, mà còn có thể mở rộng ra nhiều tình huống ứng dụng AI cần dịch vụ liên tục, như dịch thuật thời gian thực, chăm sóc khách hàng thông minh, v.v. Nó cung cấp một cơ chế phân phối giá trị công bằng và hiệu quả hơn cho dịch vụ AI, hứa hẹn sẽ thúc đẩy toàn bộ ngành AI phát triển theo hướng mở và minh bạch hơn.