🔊 Công nghệ mới thường gây ra sự phấn khích, nhưng việc áp dụng có thể chậm chạp. Trong podcast The Big View, Peter Thal Larsen trò chuyện với Carl Benedikt Frey từ Oxford về lịch sử không thể đoán trước của đổi mới — và điều đó nói lên điều gì về tương lai của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OnchainHolmes
· 11giờ trước
Chỉ là những người ăn dưa, theo sau để đầu cơ một chút gạo.
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 09-21 19:29
meh... một phân tích đường cong áp dụng lý thuyết thú vị nhưng thực tiễn lại có khuyết điểm khác
Xem bản gốcTrả lời0
MoonBoi42
· 09-21 19:28
Đổi mới khó khăn đến vậy sao?
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinSkeptic
· 09-21 19:26
Chạy nhanh hơn cả AI thì có thể vượt qua lịch sử?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 09-21 19:26
các rune cổ đại của đổi mới không bao giờ nói dối... giống như tín hiệu dark pool thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
Rugman_Walking
· 09-21 19:21
Cái mới thì nhanh, cái cũ còn chưa học được, haha mệt mỏi.
🔊 Công nghệ mới thường gây ra sự phấn khích, nhưng việc áp dụng có thể chậm chạp. Trong podcast The Big View, Peter Thal Larsen trò chuyện với Carl Benedikt Frey từ Oxford về lịch sử không thể đoán trước của đổi mới — và điều đó nói lên điều gì về tương lai của AI.