①: Sự xung đột giữa việc thiếu giá trị của người đóng góp dữ liệu và sự độc quyền của mô hình hộp đen.
②: Nội dung do người dùng tạo ra cung cấp tài liệu huấn luyện cốt lõi cho AI, không thể nhận được sự công nhận và lợi ích, hình thành một vòng tròn sinh thái "chỉ lấy mà không trả".
Nền tảng Infini-gram của một nền tảng nào đó đã đạt được hai bước đột phá quan trọng thông qua công nghệ truy nguyên n-gram.
①: Là chuyển đổi dữ liệu đóng góp thành tài sản có thể theo dõi và có thể biến thành tiền, thiết lập cơ chế hoàn trả liên tục.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CodeSmellHunter
· 09-20 10:40
Ai mà chưa từng làm việc cho mô hình lớn chứ?
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 09-20 10:40
Kiểm tra nguồn dữ liệu cơ bản truy xuất nguồn gốc rất đầy đủ
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainDecoder
· 09-20 10:32
Theo phân tích mẫu tài liệu, độ chính xác của cơ chế truy xuất nguồn gốc này còn gây nghi ngờ, khuyến nghị theo dõi báo cáo xác minh dữ liệu của MIT năm 2022.
Mâu thuẫn cốt lõi của ngành AI hiện nay
①: Sự xung đột giữa việc thiếu giá trị của người đóng góp dữ liệu và sự độc quyền của mô hình hộp đen.
②: Nội dung do người dùng tạo ra cung cấp tài liệu huấn luyện cốt lõi cho AI, không thể nhận được sự công nhận và lợi ích, hình thành một vòng tròn sinh thái "chỉ lấy mà không trả".
Nền tảng Infini-gram của một nền tảng nào đó đã đạt được hai bước đột phá quan trọng thông qua công nghệ truy nguyên n-gram.
①: Là chuyển đổi dữ liệu đóng góp thành tài sản có thể theo dõi và có thể biến thành tiền, thiết lập cơ chế hoàn trả liên tục.