Khu vực Kinh tế Máy đầu tiên đã hoạt động trên @peaq, biến tầm nhìn thành hiện thực.
Về cơ bản, nó hoạt động như một hệ điều hành toàn thành phố, nơi các máy móc có thể giao dịch tự động:
→ Một tấm pin mặt trời tạo ra điện. → Năng lượng đó chảy vào một trạm sạc. → Một robotaxi sử dụng nó để cung cấp năng lượng cho một chuyến đi. → Một hành khách hoàn thành chuyến đi; Mỗi bước đều được theo dõi, bảo mật và giải quyết trực tiếp trên chuỗi.
Đây không phải là một khái niệm từ khoa học viễn tưởng; nó là Kinh tế Máy đang hình thành trong thế giới thực.
》Tại sao điều này lại quan trọng
Hầu hết các blockchain nhấn mạnh thành công của họ thông qua khối lượng giao dịch hoặc TVL (tổng giá trị bị khóa). $peaq, tuy nhiên, đo lường thành công thông qua việc áp dụng thực tế:
▪︎ Hơn 5 triệu địa chỉ trên mạng. ▪︎ 1,7 tỷ $PEAQ đã được staking, tương đương 40% tổng cung. ▪︎ 2 triệu thiết bị kết nối kiếm tiền trên chuỗi. ▪︎ Hơn 50 dự án DePIN trong 21 ngành công nghiệp khác nhau.
Điều này không phải do sự đầu cơ hay cường điệu. Nó liên quan đến con người và máy móc làm việc cùng nhau để tạo ra giá trị bền vững.
》Xem xét kỹ hơn về sự đổi mới trong hệ sinh thái
Gần đây, $OVR - @OVRtheReality đã trình diễn sự tiến bộ của robotics và nhận thức AI.
Chó robot Unitree Go2 của họ chỉ sử dụng một camera RGB và một mô hình thị giác dựa trên VGGT để tái tạo môi trường xung quanh của nó trong 3D trong khi di chuyển qua một văn phòng.
Mô hình đã tạo ra một bản tái tạo chi tiết và có kết cấu từ chỉ vài khung hình, nắm bắt hình dạng và bề mặt với độ chính xác ấn tượng.
So với LiDAR tiêu chuẩn, cái tạo ra các đám mây điểm thưa thớt, phương pháp này đã mang lại một cái nhìn phong phú và sống động hơn về môi trường.
Điều đáng chú ý nhất là mô hình VGGT được đào tạo trên các tập dữ liệu tương đối nhỏ.
Nếu được mở rộng với các bộ dữ liệu lập bản đồ 3D rộng lớn của OVR, tiềm năng cho robot, nhận thức máy móc và thực tế tăng cường có thể mở rộng đáng kể.
》Bức tranh lớn hơn
@peaq đang định vị mình là xương sống kinh tế cho làn sóng máy móc thông minh mới này. Nó đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Đây có phải là hình ảnh của tiện ích crypto thực sự và sự áp dụng bền vững không?
Và nếu vậy, tại sao không có nhiều dự án xây dựng với sự tập trung tương tự vào việc tích hợp thế giới thực?
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khu vực Kinh tế Máy đầu tiên đã hoạt động trên @peaq, biến tầm nhìn thành hiện thực.
Về cơ bản, nó hoạt động như một hệ điều hành toàn thành phố, nơi các máy móc có thể giao dịch tự động:
→ Một tấm pin mặt trời tạo ra điện.
→ Năng lượng đó chảy vào một trạm sạc.
→ Một robotaxi sử dụng nó để cung cấp năng lượng cho một chuyến đi.
→ Một hành khách hoàn thành chuyến đi;
Mỗi bước đều được theo dõi, bảo mật và giải quyết trực tiếp trên chuỗi.
Đây không phải là một khái niệm từ khoa học viễn tưởng; nó là Kinh tế Máy đang hình thành trong thế giới thực.
》Tại sao điều này lại quan trọng
Hầu hết các blockchain nhấn mạnh thành công của họ thông qua khối lượng giao dịch hoặc TVL (tổng giá trị bị khóa).
$peaq, tuy nhiên, đo lường thành công thông qua việc áp dụng thực tế:
▪︎ Hơn 5 triệu địa chỉ trên mạng.
▪︎ 1,7 tỷ $PEAQ đã được staking, tương đương 40% tổng cung.
▪︎ 2 triệu thiết bị kết nối kiếm tiền trên chuỗi.
▪︎ Hơn 50 dự án DePIN trong 21 ngành công nghiệp khác nhau.
Điều này không phải do sự đầu cơ hay cường điệu. Nó liên quan đến con người và máy móc làm việc cùng nhau để tạo ra giá trị bền vững.
》Xem xét kỹ hơn về sự đổi mới trong hệ sinh thái
Gần đây, $OVR - @OVRtheReality đã trình diễn sự tiến bộ của robotics và nhận thức AI.
Chó robot Unitree Go2 của họ chỉ sử dụng một camera RGB và một mô hình thị giác dựa trên VGGT để tái tạo môi trường xung quanh của nó trong 3D trong khi di chuyển qua một văn phòng.
Mô hình đã tạo ra một bản tái tạo chi tiết và có kết cấu từ chỉ vài khung hình, nắm bắt hình dạng và bề mặt với độ chính xác ấn tượng.
So với LiDAR tiêu chuẩn, cái tạo ra các đám mây điểm thưa thớt, phương pháp này đã mang lại một cái nhìn phong phú và sống động hơn về môi trường.
Điều đáng chú ý nhất là mô hình VGGT được đào tạo trên các tập dữ liệu tương đối nhỏ.
Nếu được mở rộng với các bộ dữ liệu lập bản đồ 3D rộng lớn của OVR, tiềm năng cho robot, nhận thức máy móc và thực tế tăng cường có thể mở rộng đáng kể.
》Bức tranh lớn hơn
@peaq đang định vị mình là xương sống kinh tế cho làn sóng máy móc thông minh mới này.
Nó đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Đây có phải là hình ảnh của tiện ích crypto thực sự và sự áp dụng bền vững không?
Và nếu vậy, tại sao không có nhiều dự án xây dựng với sự tập trung tương tự vào việc tích hợp thế giới thực?