CryptoPepper

Кевін Варш призначений на слухання щодо кандидатури на посаду голови Fed, яке відбудеться 16 квітня.
Трамп хоче замінити Пауелла.
Резюме Варша дуже міцне. Стенфорд + Гарвардська юридична школа, обіймав посади керівника в Morgan Stanley, у 2006 році став наймолодшим членом у історії ФРС. Людина епохи Буша.
Але він стикається з двома перешкодами.
Перша: сенатор Том Тілліс публічно заявив, що не голосуватиме. Причина не в запереченні проти Варша як такого, а в тому, що він вимагає, щоб Міністерство юстиції спершу завершило розслідування щодо Пауелла. Один республіканець, який стримує влас

Anthropic витратили 400M доларів, щоб придбати компанію з менш ніж 10 співробітниками 🧬
Ця компанія називається Coefficient Bio, вона була заснована минулого року, команда повністю складається з експертів з обчислювальної біології з Genentech (Генентек).
400M за 10 людей? Це божевілля?
Ні, це не божевілля. Йдеться про напрямок AI + біотехнології.
Даріо (CEO Anthropic) має кінцеву мету — залучити Claude до розробки ліків. У січні вже запустили Claude for Life Sciences, підключили платформи для наукових досліджень, такі як PubMed, Benchling. Тепер команду також залучили.
По суті: AI більше не л

Загальний AI GEN-1 прийшов — роботи справді беруться до роботи
На GTC 2026 дві механічні руки автономно пакують телефони
NVIDIA створює «Android» для роботів, Generalist створює «прикладний рівень» — моделі спритного керування, а Universal Robots постачає апаратну частину
Інакше, ніж у Figure та Tesla Bot. Generalist робить лише модель, підключається до чужого обладнання. Легкі активи, швидкі ітерації
2026 рік — вододіл для універсальної робототехніки. Не тому, що demo вражає, а тому що сформувався ланцюг постачання: чипи + моделі + апаратне забезпечення + сценарії — у кожному з чотирь

Одна стаття змусила мене зупинитись і подивитись на неї протягом півгодини S0 Тюнінг
Основна ідея: не змінюючи ваги моделі, достатньо налаштувати лише початкову матрицю стану, щоб значно підвищити здатність моделі до кодування.
На Qwen3.5-4B, використовуючи всього 48 зразків HumanEval (не 48 тисяч, а 48), S0 тюнінг підвищив pass@1 на 23.6 відсоткових пунктів.
Порівняно з LoRA, S0 показав на 10.8 відсоткових пунктів вищий результат. p-значення <0.001, статистично значуще.
На FalconH1-7B, S0 досяг 71.8%.
Це означає, що після налаштування швидкість моделі залишається незмінною, розмір — теж, лише

Google випустила Gemma 4
1B, 13B, 27B три розміри, а також 31B щільна версія. Всі під ліцензією Apache 2.0. Комерційне використання — будь ласка.
Ці зміни ліцензії важливіші за саму модель. Раніше Gemma використовувала власну ліцензію Google з обмеженнями. Тепер — Apache 2.0, безпосередньо конкурує з Meta Llama.
Переваги моделі: мультимодальність — текст + візуальні дані + аудіо. Щільна версія 31B показала 89.2% на AIME 2026, LiveCodeBench v6 — 80%, Codeforces ELO 2150.
Параметри 27B дуже дружні до локального розгортання. Можна запускати на 4090.
E4B і E2B — це версії для кінцевих пристроїв, д

OpenAI витратив гроші на купівлю YouTube-шоу.
TBPN, технологічне пряме ефірне шоу, яке почне працювати лише у 2025 році, має всього 58 тисяч підписників на YouTube. OpenAI його придбав.
Минулого року доходи від реклами TBPN склали 5 мільйонів доларів. Цього року очікується понад 30 мільйонів. Менше двох років — і зростання у 6 разів.
Щодня о 14:00 шоу транслюється протягом 3 годин, у списку гостей: Сам Альтман, топ-менеджери Meta, топ-менеджери Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg і CNBC вже були.
Це вітальня впливового кола Кремнієвої долини.
Після купівлі TBPN під керівництвом стратегічного

Алі тихо зробив великий хід.
CoPaw-Flash-9B — модель AI-агента на базі Qwen3.5. 9B параметрів, може працювати на вашому комп’ютері.
Чим вона крута?
Деякі бенчмарки і Qwen3.5-Plus (закритий великий модель) показують однакові результати.
90 мільярдів параметрів проти кількох сотень мільярдів, різниця у балах майже відсутня.
Ще більше мене захоплює фреймворк CoPaw:
- підтримка довготривалої пам’яті (запам’ятовує розмови)
- багатоканальне підключення (можна під’єднатися до Feishu, Discord)
- локальне розгортання, без витрат на API
Архітектура Qwen3.5 теж дуже крута — загалом 397B параметрів, кожен

Цей ринок саме через таких ММ був зруйнований і в кінцевому підсумку помер
День приніс 18-кратний приріст, а потім за 15 хвилин битва закінчилася
Навіть якщо це контракт/спот на bn, від долі не втекти
Дрібні інвестори без будь-якої інформаційної переваги лише глибше приречені
Копії закінчені, криптовалюта закінчена, а криптографія завершена

Зробив скріншот з ілюстрацією "Повний гід по AI-інструментах", розділеною на понад десять категорій, виглядає дуже круто.
Зроблю провокаційну заяву — вам зовсім не потрібно так багато інструментів.
Щодня я справді відкриваю лише три:
- Claude: писати код + довгі статті + щоб він мене зрозумів
- Codex: робити всяку халтуру
Іноді додаю ще три: google stitch для створення зображень, Whisper для транскрипції, Claude artifact для аналізу даних.
П’ять. Це достатньо.
У чому проблема тієї ілюстрації? Вона сприймає "існування" як "корисність". Три інструменти для написання текстів на базі AI, один Clau

Деякі використовують Transformer для визначення, чи можна паралелізувати цикл у коді.
Звучить дуже академічно? Не поспішайте.
Спершу про фон.
Кодери знають, що перетворити цикл for у паралельний — це священний Грааль оптимізації продуктивності. Але проблема в тому, що якщо зробити помилку — з’явиться баг. Традиційні методи базуються на статичному аналізі, але при складних залежностях вони дають збій.
Ця стаття зробила одну річ: помістила код у модель Transformer (так, ту саму архітектуру GPT), щоб допомогти AI визначити, «чи можна безпечно запускати цей цикл паралельно».
Чому цей напрямок ціка

Spec-heavy, code-light — правильний вибір архітектури
Що таке harness engineer? По суті, це коли ваш контекст недостатньо детальний, більшість людей навіть не уявляють, що потрібно ретельно планувати
Мій хакатон-проект (щоб наймати команду AI для пошуку роботи) вже пройшов переробку і має версію V2
Я написав 18 специфікацій, близько 16 навичок, для китайської платформи з пошуку роботи + англійської платформи з пошуку роботи — кожен тестувався, і після отримання реальних експериментальних даних я починаю працювати над ним
Щодня бачу, як ви це або те публікуєте, а самі проходили цей шлях

Ціна акцій RH за одну ніч знизилася на 19,5%.
Цей бренд розкішних меблів, раніше відомий як Restoration Hardware, минулої ночі зазнав повного провалу фінансових показників.
Цифри дуже невтішні:
Дохід — 8,43 мільярда доларів, менше за очікування на 3,6%. EPS — 1,53 долара, на 30,6% нижче за прогноз. Прогноз на наступний квартал — 7,895 мільярда доларів, що на 10,2% менше за очікування аналітиків.
Ціна акцій зросла з $141 до безпосередньо $114.
Компанія назвала дві причини: через мита довелося переукладати ланцюги постачання, що вплинуло на дохід у розмірі 30 мільйонів доларів. Наприкі

88% компаній стикалися з безпековими інцидентами AI-агентів. Але лише 22% розглядають агента як "особу".
Генеральний директор Okta Тодд Маккіннон у The Verge сказав щось, що привернуло мою увагу:
AI-агент не повинен бути просто інструментом, він має мати свою власну ідентичність. Увійти в систему, пройти автентифікацію, залишати логі.
Контекст такий.
Зараз в компаніях все більше AI-агентів, які можуть самостійно доступатися до баз даних, викликати API, надсилати електронні листи. Але більшість компаній все ще керують агентами за допомогою облікових записів їхніх створювачів.
Що це оз