Зміни адрес можна нормалізувати так, як ми робили з ціною та хеш-рейтом, поділивши log(A2/A1) на log( (t+1)/t). Це дає нам локальний n.
n визначає швидкість впровадження, тому це важливий параметр.
Здається, що прийняття сповільнилося, оскільки новачки в основному є "розумними грошима", установами та дельфінами/китами.
Вони повільніші (, оскільки їх менше ) у зростанні, тому Addresses~time^n зараз менше, але їхній вплив на ціну більший, тому нахил Price ~Addresses^m зараз більший, ніж до 2017 року.
Загальний результат на Price~time^k такий же за умови, що k=m*n.
Це важливий та цікавий результа
Переглянути оригінал