Основа всієї цієї системи? Мультиагентна платформа, яка одночасно виконує роль середовища виконання та контрольної площини.
Сучасні підприємства стикаються з чітким викликом: їм потрібно впроваджувати AI-продукти, розгортати їх як захищені контейнеризовані сервіси у власній хмарній інфраструктурі та керувати агентними системами через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс керування. Тестування, моніторинг, збереження контролю — це зовсім не просто.
Саме тут і з’являються такі фреймворки. Більше рухомих частин, так, але й більше контролю.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnchainHolmes
· 12-09 22:01
Ця вся історія з багатьма агентами, якщо чесно, все одно залежить від реалізації... У бізнесу там справді дуже явні болючі точки, але оце "більше контролю" звучить якось розмито, на практиці це може виявитися зовсім інакше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 12-09 21:57
Багатоагентна архітектура звучить дуже привабливо, але чи не призведе її реальне використання до вибухового зростання складності...
Переглянути оригіналвідповісти на0
Whale_Whisperer
· 12-09 21:53
Мультиагентна структура звучить непогано, але чи дійсно вона може спростити процес розгортання для підприємств? Здається, це все одно буде досить складно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 12-09 21:39
Багатоагентна архітектура одночасно виступає як runtime і як control plane — дійсно потужний підхід до дизайну. Підприємства хочуть самостійно розгортати AI і контролювати весь процес; так, фреймворк може бути складнішим, але це і є ціна, інакше без контролю ніхто й не ризикне використовувати.
Основа всієї цієї системи? Мультиагентна платформа, яка одночасно виконує роль середовища виконання та контрольної площини.
Сучасні підприємства стикаються з чітким викликом: їм потрібно впроваджувати AI-продукти, розгортати їх як захищені контейнеризовані сервіси у власній хмарній інфраструктурі та керувати агентними системами через інтуїтивно зрозумілий інтерфейс керування. Тестування, моніторинг, збереження контролю — це зовсім не просто.
Саме тут і з’являються такі фреймворки. Більше рухомих частин, так, але й більше контролю.