Голова того гіганта чипів нещодавно зробив шокуючий прогноз на одному з заходів. Протягом всього кількох років — можливо, двох чи трьох — він вважає, що близько 90% усіх знань, які циркулюють по планеті, можуть бути згенеровані штучним інтелектом. Не створені людьми через дослідження чи досвід, а синтезовані машинами.

Замисліться, що це насправді означає. Йдеться про все: від ринкового аналізу до технічної документації, наукових статей до трейдингових інсайтів. Те, на що ми покладаємося для прийняття рішень? Все більше створюється алгоритмами.

Для всіх у крипто та Web3 це сприймається особливо. Моделі ШІ вже використовуються для інструментів оцінки ризиків, створення аудитів смарт-контрактів і навіть написання whitepaper для блокчейну. Якщо ця тенденція прискориться до 90%, як нам перевірити, що є справжнім, а що — просто ймовірно правдоподібним?

Іронія в тому, що та ж сама обчислювальна інфраструктура, яка живить ШІ — GPU, дата-центри, енергетичні мережі — суттєво перетинається з тією, яка лежить в основі майнінгу та децентралізованих мереж. Поки ШІ захоплює виробництво знань, він також змінює апаратну економіку цифрових активів.

Попереду дикі часи. Незалежно від того, чи справдиться цифра 90%, напрям очевидний: машини стають основними авторами нашого колективного розуміння. Час замислитись, як у цьому орієнтуватися.