$AMD Ліза Су висловила свою думку щодо $GOOG TPU на конференції UBS:
"Google добре попрацювала над архітектурою TPU протягом останніх років. Але це більш спеціалізований дизайн. Йому бракує програмованості, гнучкості моделей і збалансованих можливостей тренування та інференсу, які пропонують GPU. GPU поєднують високо паралельну архітектуру з високим рівнем програмованості, що дозволяє швидко впроваджувати інновації.
З нашої точки зору, існує місце для всіх типів прискорювачів. Проте протягом наступних п’яти років GPU мають залишатися явною більшістю ринку, оскільки ми все ще на ранньому етапі циклу, і розробники програмного забезпечення хочуть мати гнучкість для експериментів з новими алгоритмами.
Ви просто не можете заздалегідь знати, що саме потрібно жорстко закодувати в ASIC. Ось у чому різниця. Тому частка прискорювачів у стилі ASIC на рівні 20%–25% виглядає розумною. Також важливо визнати, що це великий і зростаючий ринок, і ми побачимо потужні інновації як у сфері кремнію, так і програмного забезпечення, що ще більше сприятиме диференціації у галузі."
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
$AMD Ліза Су висловила свою думку щодо $GOOG TPU на конференції UBS:
"Google добре попрацювала над архітектурою TPU протягом останніх років. Але це більш спеціалізований дизайн. Йому бракує програмованості, гнучкості моделей і збалансованих можливостей тренування та інференсу, які пропонують GPU. GPU поєднують високо паралельну архітектуру з високим рівнем програмованості, що дозволяє швидко впроваджувати інновації.
З нашої точки зору, існує місце для всіх типів прискорювачів. Проте протягом наступних п’яти років GPU мають залишатися явною більшістю ринку, оскільки ми все ще на ранньому етапі циклу, і розробники програмного забезпечення хочуть мати гнучкість для експериментів з новими алгоритмами.
Ви просто не можете заздалегідь знати, що саме потрібно жорстко закодувати в ASIC. Ось у чому різниця. Тому частка прискорювачів у стилі ASIC на рівні 20%–25% виглядає розумною. Також важливо визнати, що це великий і зростаючий ринок, і ми побачимо потужні інновації як у сфері кремнію, так і програмного забезпечення, що ще більше сприятиме диференціації у галузі."