Повідомлення Gate News, 22 квітня — NeoCognition, стартап у сфері ШІ, заснований професором Університету штату Огайо Ю Су, вийшов із режиму прихованого запуску (stealth) із посівним раундом на $40 мільйонів, який очолюють Cambium Capital і Walden Catalyst Ventures. У раунді також взяли участь Vista Equity Partners; серед бізнес-ангелів — зокрема генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан і співзасновник Databricks Айон Стоїка.
Заснована в 2025 році, NeoCognition створює самонавчальні агенти зі штучним інтелектом для підприємств. Компанія стверджує, що поточні агенти ШІ виконують завдання так, як задумано, лише приблизно в 50% випадків. Агенти NeoCognition безперервно вчаться тому, як працює компанія, зокрема процесам, обмеженням і рутинним процедурам, щоб створити спеціалізовану «модель світу роботи» для кожного сценарію. Компанія заявляє, що цей фокус дає змогу досягати швидшої та надійнішої роботи, ніж універсальні моделі, водночас знижуючи витрати й підвищуючи безпеку в бізнес-використанні з високими ставками.
Підхід NeoCognition ґрунтується на дослідженнях Сю щодо Mind2Web, MMMU та бенчмарків SeeAct і дослідженнях агентів. Роботи з команди Сю були впроваджені в провідні великі мовні моделі OpenAI, Anthropic і Google. Фінансування відображає ширшу тенденцію інвесторів до менших, орієнтованих на конкретні завдання моделей ШІ, створених для однієї мети, які вважаються більш надійними та економічно ефективними, ніж універсальні системи.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
AI для навчання працівників контролювати натискання клавіш, запуск нового інструменту відстеження на тлі хвилі звільнень
Meta 21 квітня оголосила, що встановить на комп’ютерах працівників у США новий інструмент відстеження під назвою «Model Capability Initiative» (MCI), який фіксуватиме рухи миші співробітників, кліки, введення з клавіатури, а також регулярні знімки робочого екрана для навчання моделей AI-агентів, здатних автономно виконувати робочі завдання. Цей крок відбувся на тлі того, що Meta цього року вже скоротила приблизно 2,000 працівників, що викликало сильну реакцію з боку співробітників.
MarketWhisper48хв. тому
Volkswagen розгортатиме AI-агенти на китайському ринку з 2 пол. 2026 року
Volkswagen розгортатиме в автомобілях AI, ексклюзивний для Китаю, починаючи з 2 пол. 2026 року, разом із Horizon Robotics; система забезпечить навігацію, бронювання та паркування. Мета — підсилити лідерство в програмному забезпеченні та цінову конкурентоспроможність у Китаї, запустивши 20+ нових електрифікованих моделей у Китаї та 50 у всьому світі до 2030 року.
Анотація: Volkswagen оголосила на пекинській події 21 квітня, що вбудує AI-асистента в транспортні засоби для китайського ринку, починаючи з другої половини 2026 року, використовуючи електронну архітектуру, ексклюзивну для Китаю, розроблену разом із Horizon Robotics. Ця AI-система перевершує традиційні голосові асистенти завдяки виконанню багатокрокових завдань, таких як пошук і бронювання ресторанів, надання навігації та координація паркування. CEO Volkswagen China Ральф Брандштеттер описав платформу як частину стратегії автовиробника, спрямованої на те, щоб скоротити розрив у програмному забезпеченні з місцевими конкурентами та пом’якшити ціновий тиск на найбільшому в світі ринку EV. План супроводжується агресивним запуском продуктів, зокрема більш ніж 20 нових електрифікованих моделей у Китаї та приблизно 50 у всьому світі до 2030 року, що сигналізує про відновлений акцент на диференціації, що ґрунтується на програмному забезпеченні, у її глобальному електрифікаційному ривку.
GateNews50хв. тому
Moonshot AI випускає відкриту модель Kimi K2.6 із розширеними агентними сценаріями
Повідомлення Gate News, 22 квітня — Moonshot AI випустила свою відкриту модель Kimi K2.6 20 квітня, представивши нові можливості для програмування, генерації front-end і оркестрації багатьох агентів. Модель призначена для підтримки складних корпоративних робочих процесів завдяки вдосконаленому Агентному програмуванню та функціям Глибоких досліджень і міркувань.
GateNews3год тому
Visa запускає Intelligent Commerce Connect для платежів за допомогою агентів ШІ
Visa представляє Intelligent Commerce Connect, що дає змогу ініціювати покупки за допомогою ШІ через єдину інтеграцію на Платформі приймання Visa (Visa Acceptance Platform), із ініціацією платежу, токенізацією, автентифікацією та контролями; пілотні проєкти з партнерами, розгортання заплановане цього року.
Анотація: Visa представляє Intelligent Commerce Connect — сервіс, який дозволяє агентам ШІ ініціювати покупки через єдину інтеграцію на Платформі приймання Visa. Він підтримує ініціацію платежу, токенізацію, автентифікацію та контроль витрат як для карток Visa, так і для карток, що не є Visa, допомагаючи бізнесам адаптуватися до покупок, керованих ШІ. Наразі сервіс тестують у пілотному режимі з партнерами на кшталт Aldar, AWS, Diddo, Highnote, Mesh, Payabli та Sumvin, а ширше розгортання планується пізніше цього року.
GateNews3год тому
OpenClaw Releases v2026.4.20 with Kimi K2.6 as Default Model
Повідомлення Gate News, 21 квітня — OpenClaw, платформа відкритих ШІ-агентів із відкритим кодом, випустила v2026.4.20 20 квітня, представивши суттєві оновлення перемикання моделі за замовчуванням, обробки контрактів плагінів і оптимізації сховища шлюзу.
Випуск перемикає модель за замовчуванням для вбудованих каналів Moonshot, вебпошуку та мультимодального розуміння на Kimi K2.6, зберігаючи зворотну сумісність із Kimi K2.5. Moonshot тепер дозволяє thinking.keep = "all" виключно на Kimi K2.6; інші моделі Moonshot або запити з фіксованими параметрами tool_choice матимуть поле автоматично видалене. Оновлення додає ступінчасте ціноутворення для оцінки вартості з вбудованим ціноутворенням для Kimi K2.6 і K2.5, що дає змогу виставляти рахунки напряму за використання токенів.
Критичне виправлення скасовує суворий ID-контракт, запроваджений 14 квітня, який вимагав, щоб plugin info.id збігався із зареєстрованими slot ID, і через це плагіни контекстного рушія від сторонніх розробників на кшталт lossless-claw відхилялися на кожному раунді. Типове значення тайм-ауту доставки тексту BlueBubbles збільшено з 10 до 30 секунд, а macOS 26 Tahoe тепер пріоритезує Private API навіть коли його вимкнено, запобігаючи тихій втраті повідомлень.
З боку операцій Cron тепер розділяє стан виконання під час runtime на jobs-state.json, зберігаючи jobs.json для визначень задач, дружніх до git. Сховище сесій забезпечує ліміти входу за замовчуванням і обрізання за часом під час запуску, запобігаючи накопиченню пам’яті в шлюзі та виконавці. Майстер Onboarding переробив інструкції з безпеки жовтими попереджувальними банерами та розділеними списками, додав анімації завантаження для початкового завантаження каталогу моделі та включив заповнювачі в полях введення API key. Безпеку додатково посилили для розсилок Gateway WebSocket, дозволів на сполучення пристроїв і блокування ін’єкції workspace .env для ключів OPENCLAW_*.
GateNews4год тому
Google запускає Deep Research Max: підтримка MCP, можливість підключення до корпоративних приватних даних
Згідно з офіційним оголошенням у блозі Google DeepMind, Google 21 квітня 2026 року запустила нове покоління автономних дослідницьких агентів Deep Research і Deep Research Max, побудованих на Gemini 3.1 Pro, як офіційну версію після preview-версії, яку в грудні 2025 року було надано через Interactions API. Наразі обидва агенти доступні у формі public preview у платних тарифах Gemini API, і Google Cloud стартапи та корпоративні користувачі згодом отримають доступ.
Однакові назви, але різне позиціонування варіантів: інтерактивні vs асинхронні глибокі дослідження
Google розділяє ці два агенти за сценаріями використання: Deep Research
ChainNewsAbmedia9год тому
