Повідомлення Gate News, 28 квітня — Meituan тихо розгорнув нову модель ШІ, LongCat-2.0-Preview, на платформі LongCat API з журналом оновлень, датованим 20 квітня, але не публікував жодного офіційного оголошення чи технічного звіту. На відміну від попередніх моделей серії LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), які вийшли разом із офіційними публікаціями в блогах, технічними звітами та релізами з відкритим кодом на Hugging Face і GitHub, версія 2.0-Preview не пропонує жодних посилань на відкритий код і доступна виключно через API.
У журналі оновлень моделі підкреслено три ключові можливості: розробка агентів із вбудованою підтримкою виклику інструментів, багатокрокове міркування та завдання з довгим контекстом; вміння генерувати код, автоматизувати робочі процеси та виконувати складні інструкції; а також глибока інтеграція з Claude Code, OpenClaw, OpenCode та Kilo Code. Згідно з повідомленнями кількох медіа, які посилаються на джерела від 24 квітня, загальна кількість параметрів моделі перевищує один трильйон, вона використовує архітектуру (Mixture of Experts) (MoE) і підтримує вікно контексту на 1 мільйон токенів — зіставну за масштабом із DeepSeek V4, який також було випущено того ж дня.
Інсайдери повідомили, що LongCat-2.0-Preview навчали повністю на вітчизняних обчислювальних кластерах, використовуючи від 50 000 до 60 000 китайських прискорювальних карт, що стало найбільшим за масштабом завданням навчання, завершеним на вітчизняній AI-інфраструктурі на сьогодні. Під час тестового періоду модель надає безкоштовну щоденну квоту в 10 мільйонів токенів.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Сіті підвищив оцінку ринку AI до 4,2 трлн доларів США, прогноз CapEx 8,9 трлн
Сitigroup (花旗) у звіті від 27 квітня підвищив прогноз щодо глобального ринку ШІ до 4,2 трлн доларів США у 2030 році, а також корпоративного ШІ до 1,9 трлн; CapEx на 2026–2030 роки також зросив до 8,9 трлн. Найбільш помітне — це перегляд у бік підвищення корпоративного сегмента ШІ на 58%, що означає, що темпи впровадження набагато вищі, ніж очікувалося. Драйвери включають автоматизацію програмування для ШІ та поширення CapEx на рівні застосувань; річний дохід Anthropic за 1 квартал 2026 року досягає 300 млрд доларів США, що свідчить про зростання. Для технологічних акцій Тайваню корпоративний CapEx, що рухається вгору, є позитивним фактором для попиту з боку чипів і пакування в ланцюжку постачання.
ChainNewsAbmedia26хв. тому
MIIT Китаю схвалює 690 галузевих стандартів, зокрема специфікацію для системи глибокого синтезу зображень AI
Повідомлення Gate News, 28 квітня — Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю (MIIT) схвалило 690 галузевих стандартів, зокрема «Технічну специфікацію системи глибокого синтезу зображень AI», згідно з офіційним повідомленням.
Схвалені стандарти охоплюють кілька сфер: хімічна ін
GateNews28хв. тому
Kimi K2.6 очолює рейтинги LLM OpenRouter у перший тиждень, використання зростає на 7 683%
Повідомлення Gate News, 28 квітня — Kimi K2.6, флагманська модель від Moonshot AI, досягла першого місця в щотижневих рейтингах LLM OpenRouter, споживши 1,88 трильйона токенів, та виросла на 7 683% у порівнянні з попереднім тижнем. Модель, запущена на OpenRouter 20 квітня, випередила Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) та DeepSeek
GateNews1год тому
Після появи ChatGPT кількість подань у журнали з менеджменту зросла на 42%: ШІ просуває академічну сферу не до «якості», а до «кількості»
Редакційна стаття зазначає, що після запуску ChatGPT кількість публікацій зросла на 42%, а штат редакції також суттєво поповнили. ШІ спричинив потік матеріалів низької якості, що призвело до подвоєння навантаження на рецензування; особливо гостро досі стоїть тиск на первинний відбір. Моллік вказує, що проблема полягає в тому, що система мотивації надає перевагу «більшому» замість «кращого», і що потрібно підвищувати довіру шляхом механізмів, орієнтованих на якість, а також запроваджувати простежувані етапи дослідження тощо; він також застерігає, що інші сфери, де потрібен людський розгляд, стикаються з подібними викликами.
ChainNewsAbmedia1год тому
DeepMind × Південна Корея MOU: перший закордонний AI-кампус для навчання, Хассабіс підписав особисто
Генеральний директор DeepMind Хассабіс особисто прибув до Сеула та підписав Меморандум (MOU) з урядом Південної Кореї, щоб за допомогою ШІ прискорити науки про життя, дослідження клімату та наукові відкриття. Його суть полягає в тому, щоб створити закордонний AI Campus у Google Seoul, забезпечити доступ до моделей і обмін між дослідниками, а також у 2026 році запустити державний рівня AI науковий дослідницький центр, зосередившись на науках про життя, кліматі та фундаментальних науках, водночас розгорнути співпрацю з компаніями Samsung, SK Hynix, Hyundai, LG тощо, демонструючи глобальну конкурентоспроможність і впливовість Кореї в сфері ШІ та напівпровідників.
ChainNewsAbmedia1год тому
