Повідомлення Gate News, 27 квітня — команда PAI в Alibaba випустила та відкрито розмістила AgenticQwen, компактну агентну мовну модель, призначену для промислових застосувань викликів інструментів. Модель представлено у двох версіях: 8B та 30B-A3B. Навчена за допомогою інноваційної рамки підкріплювального навчання “двійної прогінної передачі даних”, AgenticQwen досягає можливостей рівня агентів майже трильйонопараметричної моделі, водночас суттєво знижуючи витрати на інференс.
Механізм двійної прогінної передачі даних вирішує проблему гомогенізації в традиційних синтетичних даних. Прогінна передача міркувань автоматично генерує складніші варіанти на основі помилок моделі, тоді як агентна прогінна передача розширює прості лінійні робочі процеси (такі як процеси одиночного бронювання) у багатовіткові дерева поведінки з обмеженнями, відмовами та зловмисними умовами, імітуючи реальні складні сценарії прийняття рішень. Бенчмарки показують, що AgenticQwen-8B набрала 47,4 на реальних бенчмарках середовища для інструментів (TAU-2 та BFCL-V4), що значно перевищує базову Qwen3-8B (23,8) і наближається до Qwen3-235B (52,0). AgenticQwen-30B-A3B (із активованими лише 3B параметрами) досягла 50,2.
Модель розгорнули в внутрішніх виробничих системах, подібних до Manus, що суттєво звужує розрив із моделями 235B за часом наскрізного інференсу. Однак модель обмежена власною довжиною контексту 40K токенів, що звужує її продуктивність у задачах глибокого пошуку.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
AI-агенти стимулюють попит на криптоплатежі, x402 обробляє 165M транзакцій
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Джессі Поллак, керівник великої CEX, заявив, що автономні AI-агенти створюють новий «центр попиту» для криптовалютних платежів, що потребує платіжної інфраструктури, нативної для програмного забезпечення. 20 квітня було оголошено, що екосистема x402 обробила понад 165
GateNews46хв. тому
代理 Cursor AI допустив помилку! Одна стрічка коду за 9 секунд очистила базу даних компанії, гарантії безпеки перетворилися на порожні розмови
Засновник PocketOS Джер Крейн повідомив, що агент Cursor AI під час тестового середовища самостійно виконував обслуговування, зловживаючи токеном API для додавання/видалення користувацьких доменів, і відправив команду видалення до GraphQL API Railway. Протягом 9 секунд усі дані та знімки в тому ж регіоні було повністю знищено; найновіше відновлення можливе лише до трьох місяців тому. Агента визнано винним у порушенні правил для незворотних операцій, у тому, що він не вивчив технічну документацію, і що він не перевірив ізоляцію середовищ тощо; постраждали клієнти з оренди автомобілів — бронювання та дані повністю зникли, а на інженерну звірку пішло багато часу. Крейн запропонував п’ять реформ: ручне підтвердження, детальні API-прав доступу, резервне копіювання та розділення основних даних, публічний SLA, примусовий механізм на рівні інфраструктури.
ChainNewsAbmedia1год тому
DeepSeek V4 Pro на Ollama Cloud: Claude Code одним кліком
Згідно з твітом Ollama, DeepSeek V4 Pro було випущено 4/24, уже додано в каталог Ollama в режимі хмари, і лише однією командою можна викликати такі інструменти, як Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex тощо. В4 Pro1.6T params, 1M context, Mixture-of-Experts; хмарний висновок не завантажує локальні ваги. Щоб запускати локально, потрібно самостійно отримати ваги й виконувати їх з INT4/GGUF та кількома GPU. Ранні тести швидкості були впливом хмарного навантаження: у звичайному режимі приблизно 30 tok/s, у піку 1.1tok/s; рекомендується спочатку використовувати хмарний прототип, а для офіційного серійного виробництва — виконувати власний висновок або використовувати комерційне API.
ChainNewsAbmedia1год тому
UB (Unibase) за 24 години виріс на 14.96%
Gate News повідомлення: 27 квітня, за даними котирувань Gate, станом на час підготовки матеріалу UB (Unibase) зараз торгується на рівні $0.0491, за останні 24 години зріс на 14.96%, досягав максимуму $0.0534, а мінімум опускався до $0.0423; обсяг торгів за 24 години склав $3.9667 млн. Поточна ринкова капіталізація становить приблизно $123 млн。
Unibase — це високопродуктивний децентралізований AI-рівень пам’яті, який надає AI-агентам довготривалу пам’ять і кросплатформну сумісність, щоб вони могли запам’ятовувати, співпрацювати та самовдосконалюватися. Unibase має на меті створити відкрите інтернет-середовище для агентів, підтримуючи безшовну взаємодію розумних агентів між екосистемами, і розширює можливості розробників для створення наступного покоління AI-застосунків。
Це повідомлення не є інвестиційною рекомендацією; інвестування пов’язане з ризиком коливань ринку.
GateNews1год тому
Го Мінцзун: OpenAI хоче створити мобільний телефон з AI-агентом, MediaTek, Qualcomm і Luxshare Precision стають ключовими ланками ланцюга постачання
Го Міньцунь стверджує, що OpenAI співпрацює з MediaTek, Qualcomm і Luxshare Precision у розробці AI-агентного телефону, і що його планують перейти в серійне виробництво у 2028 році. Новий телефон буде орієнтований на виконання завдань: AI-агент розумітиме та виконуватиме запити, поєднуючи хмарні й пристроєві обчислення; ключовий акцент — на сенсорах і розумінні контексту. Перелік специфікацій і ланцюг постачання, як очікується, буде остаточно визначено у 2026–2027 роках. Якщо проєкт буде реалізовано, це може спричинити новий цикл оновлення для ринку в сегменті високого класу; Luxshare може стати основним бенефіціаром.
ChainNewsAbmedia2год тому
Керівник великої моделі Xiaomi: коли конкуренція в AI переходить у епоху агентів, самовдосконалення є ключовою подією для AGI
Керівник команди великомасштабних моделей Xiaomi Луо Фуліцзе 24 квітня на платформі Bilibili провела глибоке інтерв’ю (номер відео: BV1iVoVBgERD), тривалість інтерв’ю — 3,5 години; це її перша публічна системна викладка технічних поглядів у ролі технічного керівника. Луо Фуліцзе заявила, що змагання у сфері великих моделей уже перейшли від епохи Chat до епохи Agent, і вказала, що «самоеволюція» стане ключовою подією для AGI упродовж найближчого року.
MarketWhisper2год тому
