ШІ на крипторинку досягає $29,5 млрд на тлі розширення Hyperchain корпоративного блокчейну

Перетин штучного інтелекту та блокчейну перейшов від концепту до робочої інфраструктури, свідчить аналіз галузі. Hyperchain Technology, компанія корпоративного блокчейну з Ханчжоу, оголосила стратегічне партнерство з Agile Dynamics у вересні 2025 року для створення суверенно-сумісної блокчейн-інфраструктури, тоді як загальна ринкова капіталізація AI-крипторинку зросла з $3,2 млрд до $29,5 млрд станом на серпень 2025 року, відображаючи стабільні інвестиції венчурного капіталу та реальні навантаження.

Корпоративна блокчейн-інфраструктура Hyperchain

Hyperchain Technology працює як постачальник корпоративної блокчейн-інфраструктури, описуючи себе як “глобального лідера в цифровій інфраструктурі на основі блокчейну, що спеціалізується на створенні безпечних, масштабованих та інтелектуальних рішень для різних галузей”, згідно з профілем компанії на Crunchbase.

Компанія забезпечила цифрову трансформацію для понад 300 підприємств у фінансовому секторі, енергетиці, охороні здоров’я та публічних послугах. Hyperchain долучилася до розробки понад 80 міжнародних стандартів і має майже 900 патентів, пов’язаних із технологіями.

У вересні 2025 року Hyperchain оголосила про стратегічне партнерство з Agile Dynamics для створення суверенно-сумісної блокчейн-інфраструктури. Лі Вей, голова Hyperchain, під час церемонії підписання заявив, що співпраця має на меті “дати можливість урядам, підприємствам і інвесторам отримувати блокчейн-рішення, які створюють реальний економічний ефект”. Партнерство спрямоване на прозорі потоки капіталу, токенізацію реальних активів та моделі транскордонних цифрових фінансів.

Зростання AI-крипторинку та фінансування венчурних проєктів

Масштаб перетину AI та криптовалют різко зріс. За даними дослідження BingX, сукупна ринкова капіталізація криптовалют, що працюють на AI, становила приблизно $29,5 млрд станом на серпень 2025 року — з $3,2 млрд роком раніше.

CoinMarketCap повідомив, що у 2025 році приблизно 282 crypto-AI проєкти залучили венчурне фінансування, а на 2026 рік прогнозують продовження імпульсу. Дані DappRadar показали, що AI-децентралізовані застосунки до середини 2025 року досягли 18,6% домінування в індустрії, майже обганяючи ігри з 20,1%.

Провідні AI-криптопротоколи

Bittensor (TAO) працює як децентралізований ринок нейромереж, де учасники заробляють токени TAO залежно від точності та надійності своїх моделей машинного навчання. На початку 2026 року Bittensor розширився приблизно до 118 активних підмереж у mainnet. Мережа виконала подію халвінгу в грудні 2025 року, зменшивши щоденні емісії з 7 200 до 3 600 TAO.

Render Network (RENDER) з’єднує користувачів, яким потрібні GPU-обчислення, з операторами, що надають надлишкові потужності. Спочатку Render був орієнтований на 3D-рендеринг, але розширився до AI-навантажень. Мережа обробила понад 50 млн кадрів зображень від запуску; водночас спалювання токенів зросло на 278,9% у перших дев’яти місяцях 2025 року порівняно з попереднім роком.

Artificial Superintelligence Alliance, спираючись на токен FET Fetch.ai, об’єднує ресурси Fetch.ai, SingularityNET і CUDOS в одному децентралізованому AI-парасольці. Її стратегічне охоплення включає інфраструктуру, сервіси та open-source дослідження.

Децентралізовані обчислення та доступ до GPU

Постійним викликом у розвитку AI є доступ до обчислень. Оголошення OpenAI про раунд фінансування на $110 млрд на початку 2026 року за pre-money оцінкою $730 млрд підкреслює, наскільки капіталомісткою стала AI-інфраструктура. Децентралізовані обчислювальні мережі на кшталт Render та Aethir прагнуть вирішити це, агрегуючи GPU-рішення корпоративного рівня від розподілених операторів.

Згідно з дослідженням Mudrex, проєкти з демонстрованою корисністю для обчислень, як правило, привертають більш стабільну увагу, ніж токени, створені насамперед навколо наративу. Оскільки AI-навантаження продовжують зростати, очікується, що попит на верифікований децентралізований доступ до GPU також збільшуватиметься.

Майбутні розробки в AI та блокчейні

Прогнози CoinMarketCap на 2026 рік підкреслюють поєднання zero-knowledge machine learning (ZKML) і fully homomorphic encryption (FHE) як технологій, що уможливлюють privacy-preserving AI в ланцюжку.

Автономні агенти, здатні тримати та переміщувати кошти, стають поширенішими серед DeFi-протоколів. NEAR Protocol позиціонує себе як блокчейн для AI-native застосунків, а дорожня карта сфокусована на досягненні стійкого темпу в один мільйон транзакцій за секунду.

Розрив між реальною корисністю та хайпом лишається ключовим викликом для інвесторів. Проєкти з верифікованими ончейн-доходами та функціональними навантаженнями дедалі частіше відрізняють від тих, що торгують лише навколо наративу.

Часті запитання

Що таке Hyperchain Technology? Це корпоративна блокчейн-компанія з Ханчжоу, яка надає безпечну та масштабовану інфраструктуру для фінансового, медичного та державного секторів. Згідно з її профілем на Crunchbase, Hyperchain забезпечила цифрову трансформацію для понад 300 підприємств і має майже 900 патентів, пов’язаних із технологіями.

Наскільки великий ринок AI-криптовалют? Станом на серпень 2025 року, за даними дослідження BingX, AI-криптотокени мали сукупну ринкову капіталізацію приблизно $29,5 млрд у всьому світі — з $3,2 млрд роком раніше.

Що робить Bittensor? Bittensor працює як децентралізований ринок, де моделі машинного навчання змагаються та заробляють токени TAO на основі продуктивності. На початку 2026 року мережа розширилася приблизно до 118 активних підмереж у mainnet.

Чому доступ до GPU важливий для криптовалюти? Розробка AI потребує колосальної обчислювальної потужності, а децентралізовані мережі на кшталт Render розподіляють надлишкові ресурси GPU. Згідно з дослідженням Mudrex, проєкти з демонстрованою корисністю для обчислень, як правило, привертають більш стабільну увагу, ніж токени, створені насамперед навколо наративу.

Що таке Artificial Superintelligence Alliance? Це об’єднана структура, що поєднує Fetch.ai, SingularityNET і CUDOS для координації децентралізованих AI-послуг, охоплюючи інфраструктуру, сервіси та open-source дослідження.

Які регуляції впливають на AI-криптопроєкти? Законодавство про структуру ринку, як-от Clarity Act, просувається через Конгрес США, щоб визначити нагляд, згідно з матеріалом джерела.