Anthropic вклала 500 мільярдів доларів у будівництво центрів даних ШІ по всій Америці, щоб змагатися за Обчислювальну потужність.

12 листопада 2025 року компанія з штучного інтелекту Anthropic PBC оголосила про інвестиції в розмірі 50 мільярдів доларів у співпрацю з британською компанією Fluidstack Ltd. для будівництва спеціалізованих AI дата-центрів, розташованих у таких штатах, як Техас і Нью-Йорк. Перші об'єкти почнуть вводитися в експлуатацію в 2026 році. Очікується, що цей проект створить 800 постійних робочих місць і 2400 будівельних робочих місць, з метою підтримки стратегії адміністрації Трампа щодо “підтримання лідерства США в галузі штучного інтелекту” шляхом зміцнення національної технологічної інфраструктури. Цей крок є першим випадком, коли Anthropic безпосередньо займається будівництвом дата-центрів, раніше вона покладалася на партнерів, таких як Amazon Web Services і Google Cloud.

Стратегічне розташування та інфраструктурна архітектура Anthropic

Інвестиція Anthropic у 50 мільярдів доларів є ключовим кроком у гонці озброєнь у сфері штучного інтелекту. Співпраця з Fluidstack має досить інноваційний формат — цей новий постачальник хмарних послуг надасть “гігаватну” електроенергію, продовжуючи бізнес-модель, в якій Google виступає “резервним гарантом” під час співпраці з підприємствами з видобутку криптовалюти TeraWulf Inc. та Cipher Mining Inc. Дизайн дата-центрів фокусується на вимогах до навчання в масштабах, використовує передові технології, такі як рідинне охолодження та висока напруга постійного струму, і очікується, що щільність обчислювальної потужності досягне 5-8 разів більше, ніж у традиційних дата-центрах.

Ядро параметрів проєкту

Загальна сума інвестицій: 500 мільярдів доларів США

Перший запуск: 2026 рік

Ціль потужності: підтримка навчання моделей з трильйонами параметрів

Енергетичне рішення: гігаватне електропостачання

Створення робочих місць: 3200 тимчасових та постійних посад

Стратегія вибору місця розташування відображає двоєдину оцінку енергії та політики. Штат Техас завдяки м'якому регулюванню та низьким витратам на енергію вже залучив кілька технологічних гігантів до будівництва інфраструктури ШІ; штат Нью-Йорк, в свою чергу, користується перевагами концентрації талантів та податкових пільг. Генеральний директор Anthropic Даліо Амоді в заяві підкреслив: “Ці майданчики допоможуть нам створити потужніші системи ШІ, які можуть стимулювати прориви, а також створювати робочі місця в США.” Це висловлювання відображає політичний курс адміністрації Трампа, яка пов'язує інфраструктуру ШІ з зростанням зайнятості.

Змагання за інфраструктуру штучного інтелекту досягло апогею

Приєднання Anthropic ще більше загострило конкуренцію на ринку AI дата-центрів, яка вже була досить жвавою. Після того, як OpenAI на початку року оголосила про проект “Зоряні ворота” в США вартістю 500 мільярдів доларів, він розширився на інші країни; Meta будує гігантський об'єкт потужністю 2 ГВт у Луїзіані, а CEO Марк Цукерберг нещодавно заявив, що в наступні кілька років компанія інвестує 600 мільярдів доларів у дата-центри та робочі місця в США; такі гіганти, як Microsoft та Nvidia, також планують інвестиції на сотні мільярдів доларів. За неповними підрахунками, загальна сума інвестицій у AI інфраструктуру, обіцяна основними технологічними компаніями, перевищує 1,5 трильйона доларів.

Такий обсяг інвестицій викликав у деяких інвесторів занепокоєння щодо бульбашки. Технології штучного інтелекту ще не сформували стабільну модель прибутковості, у 2024 році загальний дохід глобальних AI-компаній складе приблизно 380 мільярдів доларів, але річні витрати на інфраструктуру вже перевищили 300 мільярдів доларів. Головний фінансовий директор OpenAI Сара Флер нещодавно намагалася заспокоїти ці побоювання: “Коли мова йде про реальний вплив та цінність для особи, я вважаю, що захоплення штучним інтелектом ще недостатнє.” Але це виправдання не може приховати невизначеність циклу повернення капіталу.

Прорив технологій Anthropic та вибух попиту на обчислювальну потужність

Рішення Anthropic про безпосереднє будівництво дата-центрів відображає експоненціальне зростання потреби в обчислювальних потужностях для навчання великих моделей. Їхня остання модель Claude 4 вимагає споживання 10^25 FLOPs обчислювальної потужності, що в 1000 разів більше, ніж у моделі першого покоління. Відповідно до поточного прогресу, до 2027 року потреби в обчислювальних потужностях моделей можуть зрости ще на 3 порядки. Хоча постачальники хмарних послуг можуть надавати гнучкі обчислювальні потужності, спеціалізоване апаратне забезпечення має переваги в енергоефективності та вартості — самостійне будівництво дата-центрів може знизити вартість одиниці обчислювальної потужності на 30-40%.

У технічному плані Anthropic може використовувати свою патентовану архітектуру навчання «Конституційний ШІ», яка вимагає повторних ітерацій для досягнення узгодженості, і ця технологія має дуже високі вимоги до обчислювальної стабільності. Водночас розкриті проєктом вимоги до електроенергії «гіга-ватного» рівня підтверджують позитивну кореляцію між обчислювальною потужністю ШІ та енергетичною щільністю — споживання електроенергії однією дата-центром вже наближається до обсягів споживання електроенергії середнього міста. Така концентрація енергії може сприяти комерціалізації передових енергетичних технологій, таких як ядерний синтез наступного покоління та модульний ядерний поділ.

Вплив і логіка інвестування в AI-індустрію

Будівництво дата-центрів змінює відповідні виробничі ланцюги. Постачальник GPU компанія Nvidia прогнозує зростання доходів від дата-центрів на 120% у 2025 році в порівнянні з попереднім роком; акції виробника електричного обладнання Eaton зросли на 65% за рік; постачальник технологій охолодження Vertiv вже має замовлення до 2027 року. Модель співпраці Anthropic і Fluidstack може стати галузевою парадигмою — професійні постачальники хмарних послуг відповідають за інфраструктуру, AI-компанії зосереджуються на розробці алгоритмів, а технологічні гіганти забезпечують кредитне підтвердження.

Інвестиційна логіка повинна розрізняти доходи на різних етапах. На етапі будівництва слід приділяти увагу постачальникам електромереж і систем охолодження; на етапі експлуатації слід зосередитися на компаніях з оренди обчислювальної потужності та послуг моделей; в довгостроковій перспективі потрібно оцінити фактичну прибутковість ШІ. Поточна модель оцінки показує, що ринок оцінює інфраструктуру ШІ з премією за зростання у 40-50%, такі оптимістичні прогнози потребують підтвердження доходів у наступні 2-3 роки. Інвестори повинні уважно стежити за комерційним прогресом таких компаній, як Anthropic — якщо заявлені 300 тисяч підприємств-користувачів не зможуть перетворитися на стабільний дохід, поточний обсяг інвестицій може опинитися під тиском корекції.

AI Геополітична конкуренція та політичний вплив

Уряд Трампа розглядає лідерство в AI як питання національної безпеки, законопроект «Закон про інфраструктуру AI США», прийнятий у 2025 році, передбачає 25% податковий кредит для відповідних інвестицій. Проект Anthropic ідеально підходить під цю політику, і може отримати федеральні та державні субсидії. Ця модель співпраці держави та бізнесу на контрасті з Францією — Fluidstack оголосила в лютому цього року про будівництво «суперкомп'ютера» вартістю 11 мільярдів євро у Франції, отримавши безпосередню підтримку уряду Макрона.

З геополітичної точки зору США підтримує свою перевагу в AI над Китаєм за рахунок величезних інвестицій. Наразі США випереджає Китай у загальному обсязі обчислювальної потужності в 3,2 рази, а за кількістю провідних моделей - в 5 разів. Але Китай має перевагу в галузі прикладних сценаріїв і накопичення даних, а також має кращу здатність до урядової координації. Інфраструктурна стратегія компаній, таких як Anthropic, є не лише вибором технологічного маршруту, але й стратегічним розгортанням в умовах глобальної конкурентної боротьби у сфері технологій. У наступні п'ять років розподіл інфраструктури AI може переосмислити межі національної конкурентоспроможності в цифрову епоху.