0G інтегрує Alibaba Cloud Qianwen LLM, перший на блокчейні AI-агент отримав доступ до комерційних великомасштабних моделей

0G Фундація 21 квітня оголосила про офіційну співпрацю з Alibaba Cloud, упровадивши в децентралізовану інфраструктуру великі мовні моделі Qianwen (Qwen), щоб AI-агенти могли напряму викликати комерційні LLM з середовища в ланцюжку. Розробники використовуватимуть токен-контрольований механізм доступу для застосування можливостей інференсу Qianwen, ефективно перетворюючи виклики LLM на операції, які можна вимірювати в ланцюжку, роблячи Qianwen одними з перших основних комерційних LLM, вбудованих у децентралізований агентний фреймворк.

Токен-контрольований доступ: як виклики LLM стають вимірюваними операціями в ланцюжку

Згідно з угодою про співпрацю, розробники, сплачуючи за використання можливостей інференсу Qianwen, переходять від традиційного хмарного білінгу до токен-орієнтованого механізму доступу, досягаючи ончейн-вимірюваності викликів LLM. Коли AI-агенти виконують інференс Qianwen, їхні обчислювальні запити та розрахунки за витрати можуть бути представлені як ончейн-операції, що піддаються аудиту, а не тихо завершуються на централізованому бекенді.

Ця архітектура дозволяє розробникам Web3 вбудовувати той самий «LLM-оригінал» в AI-агенти; такі агенти можна карбувати, торгувати та комбінувати, як і інші крипто-орієнтовані нативні активи, роблячи виклики LLM програмованим ресурсом, який співіснує з токенами, DeFi та ончейн-управлінням.

Агентне економічне бачення 0G: підтримка екосистемного фонду на 88,88 мільйона доларів США

Для 0G інтеграція Qianwen є частиною ширшої стратегії побудови ончейн «агентної економіки» (Agent Economy), спрямованої на створення екосистеми, у якій автономні AI-агенти можуть мати ідентичність, оплачувати витрати на обчислення та взаємодіяти з іншими протоколами, без потреби покладатися на екосистему централізованих AI-платформ. Ще раніше цього року 0G Фундація оголосила програму зростання екосистеми на 88,88 мільйона доларів США, покликану профінансувати децентралізовані AI-агенти та високопродуктивні децентралізовані застосунки (dApp).

Технічна основа Alibaba Cloud Qianwen: 90 000 глобальних екземплярів розгортання

Alibaba Cloud заявляє, що серія Qianwen уже розгорнута понад 90 000 екземплярів у всьому світі, охоплюючи моделі Qwen2.5 із кількістю параметрів від 7,0 млрд до 72,0 млрд, а також мультимодальні продукти на кшталт Qianwen VL (візуальний) і Qianwen Audio. Надаються дві версії — відкриті та закриті. Ця співпраця має на меті поширити цей стек корпоративних технологій на середовище без необхідності ліцензій.

Поширені запитання

Що таке 0G Фундація і навіщо їй потрібен Qianwen LLM?

0G Фундація — це проєкт Web3, орієнтований на «AI-верству (AIL) та децентралізовану AI-операційну систему (dAIOS)», який має на меті надавати автономним AI-агентам повне середовище для роботи ончейн. Впровадження Qianwen LLM є конкретним кроком у побудові агентної економіки ончейн, що дозволяє AI-агентам під час виконання завдань інференсу напряму викликати комерційні LLM без залежності від централізованих API-шлюзів.

Яка принципова різниця між токен-контрольованим доступом до LLM та традиційними хмарними API?

Традиційні хмарні API покладаються на фіатне білінгування та централізовану перевірку ідентичності: усі операції виконуються на централізованому бекенді, і ззовні їх неможливо аудитувати. Токен-контрольований доступ відображає виклики LLM на ончейн-вимірювані операції; оплата здійснюється токенами, увесь процес можна верифікувати в ланцюжку, а AI-агенти отримують можливість програмованим способом самостійно оплачувати й викликати послуги інференсу.

Яке практичне значення ця інтеграція має для розробників Web3?

Розробники можуть безпосередньо вбудувати інференсні можливості Qianwen в ончейн AI-агенти, щоб агенти під час виконання завдань могли викликати інтелект корпоративного рівня LLM, зберігаючи при цьому децентралізовані риси агентів. Якщо експеримент буде успішним, це може стати конкретним шаблоном того, як супермасштабні хмарні провайдери можуть пов’язати хмарний нативний AI з децентралізованою координацією.