ШІ

GateClaw і OpenClaw — це два різні технічні середовища для розгортання та роботи з Web3 AI Agents. GateClaw функціонує як візуальна робоча станція AI Agent, що об’єднує AI-моделі, інтерфейси інструментів і Web3-мережі, дозволяючи агентам виконувати автоматизовані завдання в єдиній системі. На відміну від цього, OpenClaw зазвичай виступає як open-source фреймворк для AI Agent, який надає розробникам можливість створювати та запускати агентів через код і розширювати функціональні модулі відповідно до індивідуальних вимог.

Маршрутизація ШІ-моделей — це технічний механізм, що дозволяє динамічно обирати найбільш відповідну ШІ-модель з декількох доступних для обробки запитів. Цей підхід також називають маршрутизатором ШІ-моделей або LLM Router. Використовуючи систему маршрутизації моделей, ШІ-додатки можуть автоматично обирати різні великі мовні моделі (LLM) залежно від складності завдання, витрат і швидкості відповіді. Це дає змогу організаціям оптимізувати баланс між продуктивністю та витратами.

BEAT є нативним токеном мережі Audiera, який забезпечує децентралізований обмін, доступ та кооперацію щодо музичних даних. Завдяки токенізованій моделі Audiera формує сталу систему стимулювання, що об’єднує музичних творців, постачальників даних і розробників AI, дозволяючи процесам надання, використання даних і розвитку технологій ефективно взаємодіяти в єдиній мережі.

Інфраструктурне рішення Audiera AI Music Data Network поєднує блокчейн-реєстрацію та логіку авторизації даних для управління життєвим циклом і використанням музичних даних під час навчання та впровадження AI-моделей. Завдяки фіксації походження даних, протоколів авторизації й поведінки використання, мережа надає аудитовану та відстежувану історію доступу AI-систем до музичних даних, що забезпечує прозорий розподіл вартості цих даних.

Audiera — це мережа музичних даних, яка поєднує технології блокчейну та штучного інтелекту, створюючи перевірюване та дозвільне середовище обміну даними для музичних творців, провайдерів даних і розробників AI. Завдяки використанню ончейн-обліку та токенізованих стимулів Audiera формує децентралізовану інфраструктуру музичних даних, що забезпечує прозоре відстеження походження та чесний розподіл доходів при використанні музичних даних AI-моделями.

Audiera — децентралізована мережа, що спеціалізується на навчанні систем штучного інтелекту й обміні музичними даними, об’єднуючи музичних творців, постачальників даних, розробників AI-моделей і розробників застосунків. Завдяки використанню блокчейн-технології мережа Audiera забезпечує фіксацію походження, контролює доступ і використання музичних даних, гарантує відстежуваність на всіх етапах навчання AI і розробки застосунків.

Venice — децентралізована платформа штучного інтелекту, що забезпечує захист приватності та відкриті обчислення. Платформа переосмислює роботу ШІ-сервісів, використовуючи блокчейн-архітектуру й усуваючи залежність від централізованого суб’єкта для виклику моделей, обробки даних і планування обчислень. На відміну від традиційних сервісів ШІ, які працюють на великих хмарних платформах, Venice надає можливості інференції ШІ через розподілену мережу вузлів. Це дозволяє розробникам і користувачам застосовувати штучний інтелект без довіри до централізованих серверів.

Gate Pay for AI — платіжна інфраструктура, що надає автономним ШІ-агентам можливість здійснювати економічні транзакції. Вона дає змогу ШІ-системам ініціювати платежі, здійснювати розрахунки, конвертувати активи та отримувати доступ до платних сервісів у складі автоматизованих процесів.

У статті наведено приклади існуючої інфраструктури: OpenClaw, USDC, LayerZero та Aave, щоб показати, як автономні агенти здатні подолати обмеження «масштабованих знань».

Meta оголосила про придбання Moltbook — соціальної платформи ШІ-агентів, що функціонувала лише 42 дні. У статті подано глибокий аналіз класичної арбітражної моделі «без коду, лише наратив»: засновник використав Clawd для запуску платформи, повністю присвяченої взаємодіям із ШІ. Скориставшись лише одним підписником — співзасновником a16z, було досягнуто ринкової капіталізації у 114 мільйонів доларів для токена Meme платформи (MOLT). Попри численні вразливості безпеки та критику щодо «імітації ШІ», засновник здійснив цільовий продаж компанії Meta, яка прагнула позначити свою присутність у секторі ШІ. Ця подія є прикладом наративного арбітражу за участі технологічних гігантів, венчурного капіталу та спекулянтів на Meme, які формують технологічний ландшафт до 2026 року.

П’ять основних модулів Gate for AI є основою його інфраструктури та створюють структуровані шляхи для доступу ШІ-агентів до криптотрейдингових платформ, керування гаманцями, ринкових даних і блокчейн-інформації. Коли ШІ-агенти переходять від простого спілкування до виконання практичних завдань, їм необхідні надійні та стійкі канали для взаємодії з фінансовими системами та блокчейн-мережами.

Gate Skills є відкритим ринком навичок, що надає ШІ-агентам нативний доступ до криптовалютної екосистеми gate.com. Зі зростанням ролі ШІ-агентів у фінансовому та блокчейн-секторах ефективна автоматизація залежить від їхньої здатності користуватися професійними інструментами, ринковими даними та операційними ресурсами. Модульна система можливостей застосовує повторно використовувані компоненти, що дозволяє агентам виконувати складні завдання та відповідати на нові вимоги.

GateClaw — це робоча станція AI Agent, розроблена для екосистеми Web3. Система інтегрує AI-моделі, модульні навички та інфраструктуру криптовалютної торгівлі, що дає змогу агентам здійснювати аналіз даних, автоматизовану торгівлю та on-chain моніторинг у єдиному середовищі. На відміну від традиційних AI-інструментів, які переважно зосереджуються на обробці інформації, GateClaw робить акцент на виконанні функцій AI-агентів, дозволяючи їм запускати автоматизовані робочі процеси безпосередньо в умовах активного ринку.

GateClaw є робочою платформою AI Agent у екосистемі Gate for AI, яка об'єднує AI моделі, інтерфейс Gate MCP та модулі AI Skills. Це рішення надає AI Agent можливість проводити аналіз ринку, автоматизувати торгівельні операції та контролювати дані на блокчейні у Web3 середовищі.

GateClaw AI Skills пропонує модульну систему можливостей, спеціально створену для ШІ-агентів Web3. Вона об’єднує функції аналізу ринкових даних, отримання інформації з блокчейну та виконання торгових операцій у вигляді інтелектуальних модулів, які можуть викликатися, надаючи ШІ-агентам змогу виконувати автоматизовані завдання в межах єдиної системи. Завдяки AI Skills складна операційна логіка Web3 трансформується у стандартизовані інтерфейси можливостей, що дозволяє ШІ-моделям не лише аналізувати інформацію, а й безпосередньо виконувати операції на ринку.