Грег Брокман из OpenAI: ИИ смещается от чата к автономному выполнению задач

Gate News-сообщение от 27 апреля — Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI, говорит, что следующая волна искусственного интеллекта переведет пользователей от общения с ИИ-ботами к постановке реальных задач. Этот сдвиг требует от предприятий пересмотреть операционные рабочие процессы и установить новые протоколы для безопасности, управления и затрат.

Брокман утверждает, что ИИ должен выйти за рамки автономных чат-интерфейсов и напрямую встраиваться в существующее корпоративное ПО, чтобы самостоятельно решать проблемы. Недавние модели перешли порог полезности, улучшив создание презентаций, электронных таблиц и задач, выполняемых в браузере, при минимальных инструкциях. Однако предоставление ИИ такой операционной свободы порождает новые риски — ошибки могут эскалировать от отправки неверных писем до несанкционированных изменений в базе данных. Чтобы управлять этим, Брокман объясняет, что сотрудники перейдут от выполнения задач к надзору за флотилиями ИИ-агентов, сохраняя ответственность при делегировании операционных деталей.

Задача интеграции распространяется и на то, как пользователи взаимодействуют с системами ИИ. Модели становятся более интуитивными, активно выводят цели пользователя на основе контекста, а не требуют пошаговых инструкций. Брокман подчеркивает, что конкурентный moat находится не в отдельных моделях ИИ, а в самой интегрированной системе — аналогично тому, как при создании автомобиля превосходный двигатель почти не важен, если остальная часть машины некачественная. OpenAI инвестирует во внутреннюю инфраструктуру и инструменты для разработчиков, чтобы сохранить это преимущество.

Мощности вычислений и затраты представляют еще одно критическое ограничение. По мере масштабирования автономных агентов они требуют существенных ресурсов серверов, создавая напряжение между снижающимися затратами на вычисления и растущим спросом. Брокман отмечает, что OpenAI снижала цены из года в год, сохраняя положительные маржинальные показатели, но предупреждает о приближении «мира дефицита вычислительных мощностей», когда интенсивное использование тяжелых агентов будет приближаться к лимитам по скорости. Предприятиям также крайне важно полноценное надзорное сопровождение; ИТ-отделы должны сохранять полную видимость всех ИИ-агентов, развернутых в организациях, управляя безопасностью, безопасностью и наблюдаемостью во всех сотнях тысяч развертываний.

Сопоставляя эти оптимистичные прогнозы, Gartner в июне 2025 года предсказала, что к концу 2027 года более 40% проектов агентного ИИ будут свернуты из-за растущих затрат и неясной бизнес-ценности, а лишь 15% ежедневных решений по работе, как ожидается, будут приниматься автономно к 2028 году. Кроме того, цены моделей ИИ с учетом качества снизились на 80% за последние два года по мере появления более маленьких и эффективных моделей и усиления конкуренции, что указывает на то, что интеграция рабочих процессов и управление могут оказаться более защищаемыми, чем одна только «сырая» мощность модели.