Gate News message, April 28 — Meituan has quietly rolled out a new AI model, LongCat-2.0-Preview, on its LongCat API platform with an update log dated April 20, but has not issued any official announcement or technical report. Unlike previous LongCat series models (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), which shipped with official blog posts, technical reports, and open-source releases on Hugging Face and GitHub, the 2.0-Preview version offers no open-source links and is available exclusively via API.
The model’s update log highlights three core capabilities: agent development with native support for tool calling, multi-step reasoning, and long-context tasks; proficiency in code generation, workflow automation, and complex instruction execution; and deep integration with Claude Code, OpenClaw, OpenCode, and Kilo Code. According to reports from multiple media outlets citing sources on April 24, the model’s total parameters exceed one trillion, employs a MoE (Mixture of Experts) architecture, and supports a 1 million-token context window—comparable in scale to DeepSeek V4, also released that day.
Insiders revealed that LongCat-2.0-Preview was trained entirely on domestic computing clusters using between 50,000 and 60,000 Chinese-made accelerator cards, marking the largest-scale training task completed on domestic AI infrastructure to date. During the testing phase, the model provides a free daily allowance of 10 million tokens.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Ситигрупп повысил оценку рынка ИИ на 4,2 трлн долларов и прогноз CapEx до 8,9 трлн
Ситибанк в отчете за 27 апреля повысил прогноз по глобальному рынку ИИ в 2030 году до 4,2 трлн долларов, а по корпоративному ИИ — до 1,9 трлн; также CapEx на 2026–2030 годы поднялся до 8,9 трлн. Самое заметное — корпоративный сегмент ИИ пересмотрен на +58%, что означает, что скорость внедрения значительно выше ожиданий. Драйверы включают автоматизацию программирования с ИИ и распространение CapEx на уровне приложений; годовой темп выручки Anthropic в 1 квартале 2026 года достиг 300 млрд долларов, что указывает на рост. Для технологических акций Тайваня повышение CapEx — позитивный фактор для спроса в цепочке поставок, в частности для чипов и упаковки.
ChainNewsAbmedia26м назад
МИИТ Китая одобрило 690 отраслевых стандартов, включая спецификацию системы изображений для глубинного синтеза ИИ
Сообщение Gate News, 28 апреля — Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) одобрило 690 отраслевых стандартов, включая «Техническую спецификацию системы изображений для глубинного синтеза ИИ», согласно официальному объявлению.
Одобренные стандарты охватывают несколько секторов: химическая промыш
GateNews28м назад
Kimi K2.6 возглавляет рейтинги LLM OpenRouter в первую неделю, использование выросло на 7 683%
Сообщение Gate News, 28 апреля — модель Kimi K2.6 от Moonshot AI, флагманская модель, вышла на первое место в еженедельном рейтинге LLM OpenRouter, набрав 1,88 трлн токенов, и продемонстрировала всплеск на 7 683% по сравнению с прошлой неделей. Запущенная на OpenRouter 20 апреля модель всего за неделю обогнала Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) и DeepSeek V3.2 1.24T.
GateNews1ч назад
После появления ChatGPT число публикаций в журналах по менеджменту за учебный семестр выросло на 42%: ИИ продвигает науку скорее в сторону «большего количества», а не «качества»
Редакционная статья отмечает, что после запуска ChatGPT количество публикаций выросло на 42%, а штат редакции также существенно пополнили. Из‑за ИИ возникло наводнение низкокачественных материалов: нагрузка на рецензирование увеличилась вдвое, при этом давление на первичный отбор по‑прежнему сохраняется. Моллик указывает, что проблема заключается в том, что система мотивации предпочитает «больше», а не «лучше»; необходимо повышать достоверность за счет механизмов, ориентированных на качество, и таких, как отслеживаемый исследовательский процесс, и предупреждает, что в других областях, где также требуется ручная проверка специалистов, существуют похожие вызовы.
ChainNewsAbmedia1ч назад
DeepMind × 韩国 MOU：первый зарубежный AI-кампус, подпись Хассабиса лично
DeepMind исполнительный директор Хассабис лично прибыл в Сеул и подписал MOU с правительством Южной Кореи, чтобы ускорить развитие наук о жизни, климатические исследования и научные открытия с помощью ИИ. В основе — создание зарубежного AI Campus в Google Seoul, предоставление доступа к моделям и обмена между исследователями, а также запуск в 2026 году национального центра AI научных исследований с фокусом на науки о жизни, климат и фундаментальные науки; при этом ведется сотрудничество с такими компаниями, как Samsung, SK Hynix, Hyundai Motor, LG и др., что демонстрирует глобальную конкурентоспособность и влияние Кореи в области ИИ и полупроводников.
ChainNewsAbmedia1ч назад
