Broadridge Financial Solutions объявила о миноритарных инвестициях в CENTRL наряду со стратегическим партнерством, чтобы интегрировать инструменты для due diligence, основанные на ИИ, в свою платформу данных и аналитики, согласно сообщению. Сотрудничество нацелено на рабочие процессы финансовых услуг, где по-прежнему широко распространены ручные операции, в частности при due diligence по контрагентам и при операциях (RFP).
Финансовые учреждения обрабатывают большие объемы запросов по due diligence от клиентов, регуляторов и контрагентов. Эти процессы требуют сбора, проверки и обновления информации в нескольких системах, часто с существенным ручным вводом. Компании могут отвечать на схожие запросы несколько раз, используя разные форматы и системы, что увеличивает операционные затраты и приводит к несоответствиям в данных.
Дополнительную сложность добавляет регуляторная проверка, требующая подробных аудиторских следов и точной отчетности. По мере расширения требований компании испытывают давление, чтобы повысить и эффективность, и надежность управления процессами due diligence.
Партнерство интегрирует платформу CENTRL, работающую на базе ИИ, в существующие решения Broadridge, встраивая автоматизацию в процессы due diligence, исследования и ответы на RFP. По словам Дэна Квэнар, президента подразделения Data-Driven Fund Solutions в Broadridge, «Объединяя глубокие отраслевые связи и данные Broadridge с предназначенной для этих целей технологией ИИ от CENTRL, мы помогаем клиентам модернизировать рабочие процессы due diligence и ответов на RFP».
Система использует автоматизацию для сбора, организации и проверки данных, снижая дублирование и повышая согласованность. Модели ИИ могут выявлять шаблоны в запросах, автоматизировать ответы и отмечать расхождения, которые требуют дополнительной проверки. Такой подход переносит due diligence с документно-ориентированного процесса на процесс, ориентированный на данные, где информация хранится, обновляется и повторно используется в рамках множества взаимодействий.
Санджив Дхир, генеральный директор CENTRL, заявил: «Встраивая ИИ непосредственно в процессы due diligence, исследования, ответы DDQ/RFP и коммуникации, мы можем помочь компаниям перейти от ручных, разрозненных процессов к оптимизированным, ориентированным на данные операциям».
Интеграция поддерживает более широкую стратегию Broadridge по объединению данных, аналитики и рабочих процессов в единой платформе. Компания предоставляет услуги на протяжении всего жизненного цикла управления активами, включая анализ дистрибуции, понимание поведения инвесторов и отслеживание операционной эффективности.
Добавляя автоматизацию due diligence, платформа расширяется в направления, которые напрямую влияют на адаптацию клиентов, оценку контрагентов и соблюдение требований регулирования. Партнерство включает обновления существующих продуктов, таких как Fi360 RFP Director, с внедрением возможностей ИИ для автоматизации ответов и повышения эффективности. Для управляющих активами и консультантов эта интеграция снижает необходимость управлять отдельными системами для анализа данных и комплаенс-процессов.
Это решение отражает более широкую тенденцию в финансовых услугах: комплаенс и операционные процессы все чаще автоматизируются. Инструменты на базе ИИ применяются к задачам, связанным со структурированной и повторяющейся обработкой данных, таким как анкеты по due diligence и ответы на RFP.
В то же время компаниям необходимо обеспечивать, чтобы автоматизированные системы сохраняли точность и прозрачность. Регуляторные требования предполагают наличие четких аудиторских следов, а значит, автоматизация должна быть интегрирована с функциями мониторинга и отчетности. Партнерство между Broadridge и CENTRL нацелено на то, чтобы выполнить эти требования, сочетая инфраструктуру данных с рабочими процессами, управляемыми ИИ, создавая системы, которые могут масштабироваться по мере роста спроса.
Для управляющих активами, пенсионных консультантов и финансовых учреждений интеграция дает способ снизить операционную нагрузку, связанную с процессами due diligence и RFP. Автоматизированные рабочие процессы могут выполнять повторяющиеся задачи, позволяя командам сосредоточиться на анализе и принятии решений.
Возможность стандартизировать данные в рамках процессов может повысить согласованность и уменьшить число ошибок, особенно в средах, где несколько команд обрабатывают похожую информацию. Партнерство закрепляет присутствие Broadridge в сегменте, где сходятся данные, аналитика и автоматизация. Поскольку компании продолжают внедрять инструменты, основанные на ИИ, конкуренция, вероятно, будет сосредоточена на том, насколько эффективно платформы интегрируют эти возможности в существующие рабочие процессы.