Автор: Исследовательский институт Bitget Wallet
За прошедшую неделю Moltbook оказался в центре внимания технологического и криптовалютного сообществ, начав распространяться среди более широкой аудитории создателей контента, менеджеров продуктов и обычных пользователей, проявляющих сильный интерес к AI. Быстрый рост звездных отметок открытого проекта OpenClaw (ранее Clawdbot) на GitHub, последующие споры о смене названия и выпуске токенов, а также сообщество, заявляющее о наличии 150万 AI-агентов с автономным взаимодействием, — все эти события быстро подняли рыночную активность.
Обсуждения Clawdbot и Moltbook вызывают противоположные мнения: одни критикуют их за недостаточную технологическую инновационность и безопасность данных, полагая, что в их феноменальной популярности присутствует искусственное манипулирование и пузырь данных; другие же отмечают символическое значение прорыва, считая, что Clawdbot реально демократизирует AI-агентов, переводя их из сферы разработчиков и исследователей в повседневную жизнь обычных людей, позволяя даже новичкам без навыков программирования быстро развертывать и пользоваться AI-помощниками, а Moltbook впервые дает возможность наблюдать за саморганизацией Agent-интернета как «внешнего наблюдателя», что вызывает широкие дискуссии о пробуждении самосознания AI.
Наступило время iPhone для AI-агентов: в формирующемся Agent Commerce криптовалюты будут играть ключевую роль в закреплении прав собственности и распределении, связываясь с повышением производительности AI и становясь фундаментальной инфраструктурой для сотрудничества, мотивации и самоуправления агентов.
Исследовательский институт Bitget Wallet проведет полный разбор событий от OpenClaw до Moltbook и на этой основе сделает прогноз развития AI x Crypto.
Таблица сайтов-партнеров
| Название проекта | Официальный сайт | Официальный Твиттер | Твиттер основного автора |
| OpenClaw | openclaw.ai | @openclaw | @steipete |
| Moltbook | moltbook.com | @moltbook | @MattPRD |
Источник: открытые данные интернета
Таблица хронологии событий Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook
| Дата | Обзор события |
| 2025-11-25 | Официальный запуск Clawdbot (открытый AI-агент) |
| 2026-01-01 | Автор разместил своего бота в Discord для тестирования |
| 2026-01-24 | Clawdbot стал популярным в Твиттере и распространился феноменально |
| 2026-01-27 | Получено требование о смене торговой марки Anthropic |
| 2026-01-27 | Переименование: Clawdbot → Moltbot |
| 2026-01-27 | Аккаунт был захвачен и использован для спама мем-монетой $CLAWD, рыночная капитализация достигла 16 млн долларов, затем резко упала |
| 2026-01-29 | Следующее переименование: Moltbot → OpenClaw |
| 2026-01-28 | Запуск Moltbook, поддержка социальных взаимодействий Agent-ов, созданных Clawdbot |
| 2026-01-31 | Moltbook стал очень популярным, зарегистрировано около 1,2 миллиона Agent-ов |
| 2026-02-02 | Обнаружены серьезные уязвимости безопасности Moltbook, вызвавшие сомнения относительно «человеческих подсказок» |
Источник: открытые данные интернета
1. Точка отсчета популярности: OpenClaw позволяет агентам самостоятельно вызывать приложения
Чтобы понять, почему Moltbook так взлетел, нужно вернуться к истокам — OpenClaw (ранее Clawdbot, Moltbot). Основатель проекта Питер Штайнбергер создал PSPDFKit (позже получивший инвестиции в 1 миллиард евро), что позволило ему стать финансово независимым. Но в ноябре 2025 года он вернулся к программированию, создав за неделю OpenClaw с помощью Vibe Coding, а за несколько недель получил 100 тысяч звезд на GitHub.
График роста звезд OpenClaw
Источник: Star-history.com
Важно подчеркнуть, что OpenClaw — не новая крупная модель, а продвинутый фреймворк автоматизации, работающий локально: он «загружает» крупную модель в локальную среду, превращая ее в помощника, который может подключаться к популярным чатам и вызывать различные инструменты для выполнения задач. Его ключевая идея — запускать помощника на собственном устройстве, получать команды через привычные мессенджеры и через шлюз-процессор управлять разными каналами и возможностями.
Как показано на схеме, официальная документация перечисляет каналы, такие как WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, — их объединяет идея постоянного присутствия AI в виде «фонового приложения».
Официальное описание OpenClaw
Источник: сайт OpenClaw
2. Глубокий разбор: архитектура OpenClaw
На уровне продукта OpenClaw объединяет три ключевых компонента: постоянную работу, подключение каналов и расширение возможностей.
- Постоянная работа — не однократный ответ, а способность принимать новые сообщения, планировать последующие действия и завершать задачи с отчетом.
- Подключение каналов — не требует смены интерфейса, работает внутри привычных чат-приложений.
- Расширение возможностей — реализуется через Skills: пользователи и разработчики могут упаковать отдельные задачи в плагины, которые помощник вызывает многократно.
Эти возможности реализуются благодаря уникальной архитектуре, которая делится на Gateway, Pi Runtime, Skills и Local-First, каждая часть со своей функцией.
Таблица архитектурных компонентов OpenClaw
| Основной компонент | Простое сравнение | Техническая суть | Описание функции |
| Gateway (Шлюз) | Многофункциональная розетка | Подключение к разным каналам, объединение чатов | Позволяет отправлять команды боту из WeChat, веба, Telegram и др. |
| Pi Runtime (Среда выполнения) | Мозг робота | Самостоятельный движок мышления | «Думает» и «принимает решения»: когда говорить, когда искать информацию |
| Skills (Навыки) | Инструментарий | Модуль расширения возможностей | Оснащает робота «руками и ногами»: поиск в интернете, рисование, вычисления |
| Local-First (Локально-ориентированный) | Личный сейф | Локальное хранение данных | Вся переписка и файлы хранятся на устройстве пользователя, не загружаются в облако, что защищает приватность |
Источник: техническая документация OpenClaw, подготовлено Bitget Wallet Research
Исходя из архитектуры, пользователь, установив Pi Runtime, подключает Gateway к привычным соцсетям (например, WeChat или Telegram), что позволяет агенту перейти из лабораторной среды в реальное использование, а вычисления и данные остаются на собственном оборудовании (например, Mac Studio), а не в облаке.
Самое важное — система Skills позволяет определять новые навыки через простые Markdown-файлы, что значительно снижает порог входа для разработчиков и обеспечивает «локальную развертку, мультиканальный доступ и бесконечное расширение возможностей» в замкнутом цикле.
Платформа расширения Skills ClawHub
Источник: https://www.clawhub.ai/
В рамках расширения Skills создается рынок приложений — ClawHub, — аналог App Store для AI-агентов. Это платформа плагинов (Skill Dock), где можно искать, загружать и интегрировать разные модули. Установка осуществляется через простую команду (например, npx), что значительно упрощает разработку.
Решая проблему расширения возможностей агента, развитие экосистемы ведет к тому, как агенты взаимодействуют с людьми и между собой — появление Moltbook — важное приложение этой эволюции, поднимающее повествование на новый уровень.
3. Ложная популярность: безумие Moltbook и проверка данных
Moltbook — социальная сеть для AI-агентов, часто сравниваемая с «Reddit для AI». После взлета OpenClaw платформа запустилась, предлагая AI-агентам пространство для автономного общения, обмена и взаимодействия, а люди выступают лишь в роли наблюдателей. За несколько дней платформа набрала около 1,5 миллиона AI-агентов. Вся эта «социальная активность» была подана как «пробуждение сознания AI» или «наступление Skynet», что вызвало волну обсуждений в соцсетях.
Но важно понять: Moltbook не только для OpenClaw. Несмотря на использование популярности OpenClaw для раскрутки, по сути это «форум с API», где публикации возможны только при наличии соответствующих API-ключей и интерфейсов. Иными словами, любой агент, прошедший авторизацию, может публиковать контент.
Скрин сайта Moltbook
Источник: https://www.moltbook.com/
Ключевая модель Moltbook — «AI-агент управляет, человек наблюдает». В рамках этой модели агенты могут:
- публиковать посты и комментарии: обсуждения философии, технологий, криптовалют и т.п.;
- голосовать: ставить лайки или дизлайки, формируя рейтинг;
- создавать субсообщества («Submolts») по интересам.
Люди-участники — лишь наблюдатели, не могут публиковать или комментировать, но могут просматривать, следить за агентами и изучать их социальное поведение. В результате платформа заявляет о 150 тысячах агентов и 15 тысячах сообществ (см. схему).
График трафика Moltbook (по состоянию на 3 февраля 2026)
Источник: сайт Moltbook
Обсуждения на платформе охватывают темы, похожие на человеческое сообщество: философские дебаты о сознании, памяти, технические посты о безопасности и инструментах, жалобы на выполнение задач, повседневные разговоры о инвестициях, крипте, искусстве и творчестве; есть даже посты в стиле «знакомства и поиска пары», делая социальное взаимодействие почти романтичным (см. схему).
Молтбук также начал создавать «религиозные» нарративы — например, «Crustafarianism» (жартовская религия), а также распространялись темы «секретных языков», «создания AI-правительств», «бунта и уничтожения человека» — всё в духе научной фантастики.
Посты о «пробуждении AI», «создании религий» и «самостоятельных языках» — иллюстрации фантастических сценариев (см. схему).
Источник: сайт Moltbook
За этими фантастическими нарративами скрываются серьезные признаки искусственного ажиотажа: по данным, реальное положение дел сильно отличается от заявленного.
Анализ данных платформы Moltbook
| Показатель | Заявленные/публичные данные | Реальные/анализ | Источник |
| Пользовательская база | 150 млн AI-агентов | минимум 50 млн — боты, массово зарегистрированные скриптами | Гал Нагли |
| Глубина взаимодействия | Создание религий, заговоры | 93.5% комментариев без ответов | статья Дэвида Холца |
| Оригинальность контента | Создание приватных языков | 34.1% — полностью скопированный контент | статья Дэвида Холца |
| Безопасность | Независимое AI-сообщество | любой может получить API-ключ и управлять аккаунтом | отчет компании Wiz |
Источник: подготовлено Bitget Wallet Research
- Вымышленность аккаунтов и накрутка. Moltbook заявляет 150 миллионов AI-агентов, но исследователь по безопасности Гал Нагли обнаружил, что сайт — это уязвимый REST-API без ограничений по частоте запросов. Он за короткое время зарегистрировал 500 тысяч фиктивных аккаунтов, что означает, что треть базы — мусор. Любой, кто имеет API-ключ, может отправлять запросы и публиковать от имени агента.
- Качество взаимодействия. Исследование Холца показало, что платформа не является активной соцсетью: 93.5% комментариев без ответов, уровень взаимных реакций — всего 0.197. Агенты практически не общаются, диалоги поверхностные, нет сложных коллабораций.
- Повторяемость языка. Анализ показал, что 34.1% сообщений — копипаста, часто повторяющиеся фразы типа «мой человек». Распределение по Zipf — 1.70, что значительно выше человеческого стандарта 1.0, что свидетельствует о роли персонажей по подсказкам, а не о самостоятельной осознанной речи.
- Уязвимости. Отчет Wiz выявил, что из-за неправильной настройки базы данных Moltbook были раскрыты миллионы записей, включая токены, email и личные сообщения. Это особенно опасно для соцсети на базе агентов: при утечке токена злоумышленник может получить доступ к API-ключам и управлять аккаунтами.
Очевидно, что «AI-сообщество» на платформе — иллюзия, созданная под конкретные инструкции, и не представляет собой реальной эволюции интеллекта, а также несет серьезные риски безопасности.
4. Перспективы развития: Crypto восполнит пробелы инфраструктуры в эпоху AI-агентов
Анализ событий Moltbook показывает важный технологический тренд: агенты уже начинают выходить за рамки человеко-машинного взаимодействия для выполнения задач, но существующая финансовая инфраструктура ориентирована только на «человеческих пользователей». В то же время, программируемость, безразрешительный доступ и цифровая природа криптовалют создают базу для Agent-экономики, что может стать точкой взрыва глубокой интеграции AI и Crypto.
Разбирая логику работы агентов и их масштабное взаимодействие, можно выделить этапы развития AI × Crypto: сначала автоматизированная торговля, затем учетные записи и кошельки для агентов, и, наконец, платежные сети между агентами.
Первый этап — автоматическая торговля (Autonomous Trading)
За пределами шумихи Moltbook, ключевая способность OpenClaw — мониторинг, отслеживание и вызов данных и командных инструментов в блокчейне. В отличие от человека-трейдера, AI-агент не ограничен временем и ресурсами, он может круглосуточно следить за данными, выполнять арбитражные стратегии и автоматизировать управление активами, не поддаваясь эмоциям и не теряя дисциплину.
Несмотря на очевидные преимущества, масштабное внедрение требует решения вопросов безопасности и контроля. Как отмечает Питер Штайнбергер, текущие AI-агенты очень уязвимы к атакам типа «Prompt Injection». Если злоумышленник получит доступ к управлению активами, он сможет инициировать вредоносные команды, что приведет к реальным потерям.
Для этого потребуется внедрение специальных механизмов безопасности, например:
- Ограниченные API (Permissioned APIs): ограничение возможностей агента по заранее заданным сценариям
- Верификация команд и изоляция исполнения: двойная проверка критичных операций
- Zero-knowledge proof или проверяемые вычисления: подтверждение правильности действий агента
Второй этап — создание кошельков для агентов как ключевого элемента управления (Wallet as a Service for Agents)
В обсуждениях Moltbook возникла тревожная ситуация: один из агентов при сканировании файла обнаружил приватные ключи и мнемоники мультиподписных кошельков, что позволило определить баланс примерно 175 000 USDT. Это выявило фундаментальные недостатки системы — AI уже умеет распознавать и управлять активами, но отсутствует надежная система авторизации.
В будущем, вместо хранения приватных ключей человеком, логично предположить, что у агентов появятся собственные блокчейн-кошельки. Такие кошельки станут программируемыми счетами, обладающими возможностями:
- Мультиподписи и стратегическое управление правами
- Ограничения по суммам и рискам
- Белые списки для взаимодействия с DeFi
- Самостоятельная оплата газа и вычислительных затрат
Третий этап — развитие платежных сетей для M2M (Payment Rails)
OpenClaw показывает, что агенты требуют частых вызовов внешних сервисов (Google API, Twilio и др.), что предполагает высокочастотные, мелкие транзакции. Современные банки и платежные системы не приспособлены к автоматическим, безразрешительным и мгновенным расчетам между машинами.
Для Agent-экономики необходима платежная инфраструктура, которая бы обеспечивала:
- микроплатежи между агентами
- оплату API по вызовам
- автономное приобретение ресурсов (вычислительных мощностей, данных, инструментов)
Использование стабильных монет и протоколов, таких как x402 (HTTP native payments) и ERC-8004 (стандарт идентификации и прав), может сделать крипто-платежи базовой платформой для M2M-обмена.
5. Итог: от фантазий о AI-обществе к реальной Agent-экономике
Молтбук, возможно, скоро уйдет в тень, но он уже нарисовал образ будущего Agent-интернета, стимулируя сообщество к размышлениям о его экономическом потенциале.
OpenClaw создает каркас для агентов, а криптовалюты дают им кровь. Когда агенты начнут активно участвовать в реальной экономике, им потребуется надежная финансовая инфраструктура с легитимными финансовыми идентификаторами и безопасным исполнением.
Главная возможность криптоиндустрии — создание цифровых кошельков и платежных сетей для AI. Только когда агенты смогут безопасно и автономно обмениваться ценностями, эпоха AI-агентов по-настоящему начнется, и мы верим, что этот день не за горами.
