Gemini 3 наступает глубокой ночью: превосходит GPT 5.1, эпоха больших моделей от Google пришла

Gemini 3 еще не появился, твиттер сначала рухнул в уважение.

Нет ни одной модели, которая бы привлекала больше внимания, чем Gemini 3. Согласно частоте обновлений Gemini раз в три месяца, сообщество ИИ с сентября с нетерпением ожидало Gemini 3.

Сегодня глава отдела по связям с разработчиками Google и глава Google AI Studio опубликовали твит, содержащий только слово «Gemini». Месяцы ожидания наконец достигли своего апогея, и связанные с этим темы в Твиттере мгновенно вспыхнули.

Интересно, что незадолго до публикации узла Твиттер несколько раз «потерпел крах» в подходящий момент. Хотя «за кулисами» стоит Cloudflare, время этих сбоев настолько точно, что вызывает подозрения, что кто-то замешан за кулисами (тихо шепчу: в конце концов, Твиттер является главной площадкой для продвижения моделей всех компаний).

Не знаю, какие у Маска чувства после того, как сегодня утром выпустили Grok 4.1, в любом случае мемы от пользователей уже заполонили интернет.

Только что Gemini 3 наконец-то официально представлен, давайте посмотрим, насколько он силен, появившись на глазах у всех.

Самая умная модель

Факты показывают, что Google не разочаровал ожидающих, Gemini 3 официально выпущен, снова определяя SOTA, Ultraman и Маск также отправили свои поздравления.

Google определяет это как «важный шаг к AGI» и подчеркивает, что это самый мощный в мире многомодальный интеллект с самой глубокой интерактивностью.

Gemini 3 не только обновил стандарт SOTA в базовых способностях рассуждения, но и пытается переосмыслить экосистему разработчиков и опыт с помощью ИИ, запустив новую платформу Google Antigravity и режим Deep Think.

Полностью доминирующее логическое чудовище

Gemini 3 Pro официально называется «самой продвинутой моделью вывода», которая значительно превзошла своего предшественника Gemini 2.5 Pro в почти всех основных AI бенчмарках, а также полностью подавила основные конкуренты, такие как Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1.

Gemini 3 Pro занял первое место в LMArena Leaderboard с прорывом на 1501 Elo, получив наивысшие баллы в Humanity’s Last Exam (37.5% без использования каких-либо инструментов) и GPQA Diamond (91.9%), демонстрируя докторскую степень в способности рассуждения. Он также установил новый стандарт для передовых моделей в математике, достигнув последнего уровня SOTA 23.4% в MathArena Apex.

Помимо текста и логики, Gemini 3 Pro также переопределяет пределы мультимодального рассуждения. Он набрал 81% и 87,6% на MMMU-Pro и Video-MMMU соответственно, что означает, что он уверенно справляется как с анализом сложных научных графиков, так и с пониманием динамических видеопотоков.

Стоит также отметить, что он получил 72,1% на SimpleQA Verified, что показывает значительный прогресс в точности фактов — он не только силен, но и надежен.

Отказ от мышления комплиментарного партнера

Эволюция Gemini 3 Pro заключается не только в производительности, но и в качестве взаимодействия. Он отказывается от привычных клише и чрезмерной лести, свойственных ИИ, становясь умным, лаконичным и прямым: говорит вам то, что вам нужно услышать, а не только то, что вам нравится слушать.

Он служит настоящим мыслительным партнером, предоставляя вам новые способы понимания информации и самовыражения, от перевода сложных научных концепций с помощью генерации высококачественной визуализации кода до творческого мозгового штурма.

Близнецы 3: Глубокие размышления

Модель Gemini 3 Deep Think значительно расширяет границы интеллекта, обеспечивая значительные улучшения в способности Gemini 3 к рассуждению и многомодальному пониманию, помогая вам решать более сложные задачи.

В тестах Gemini 3 Deep Think показал себя лучше, чем уже весьма выдающиеся результаты Gemini 3 Pro, с оценками 41,0% на Humanity's Last Exam (без использования инструментов) и 93,8% на GPQA Diamond. Кроме того, он также достиг беспрецедентного результата 45,1% на ARC-AGI-2 (выполнение кода, подтвержденное ARC Prize), продемонстрировав свою способность решать совершенно новые задачи.

Модуль Gemini 3 Deep Think показывает отличные результаты в некоторых из самых сложных тестов на ИИ.

Изучение, создание и планирование

Учить что-либо

Gemini с самого начала был нацелен на бесшовную интеграцию многомодальной информации по любой теме, включая текст, изображения, видео, аудио и код. Gemini 3 сочетает в себе свои передовые способности к рассуждению, визуальному и пространственному пониманию, ведущую многоязычную производительность и контекстное окно на миллионы токенов, что еще больше расширяет границы многомодального рассуждения и помогает вам учиться наиболее подходящим для вас способом.

Например, если вы хотите научиться готовить традиционные семейные блюда, Gemini 3 может интерпретировать и переводить рукописные рецепты на разных языках, создавая рецепты, которые можно поделиться с семьей.

Или, если вы хотите изучить какую-то новую тему, вы можете предоставить научные статьи, длинные видеолекции или учебные пособия, и он сможет генерировать интерактивные карточки памяти, визуализации или код в других форматах, чтобы помочь вам овладеть соответствующими знаниями.

Он даже может анализировать видео ваших матчей по пиклболу, выявлять области для улучшения и разрабатывать тренировочный план, чтобы помочь вам всесторонне улучшить свои навыки игры.

Чтобы помочь вам лучше понять информацию в Интернете, AI-режим в поиске теперь использует Gemini 3 для реализации нового генеративного пользовательского интерфейса, такого как погружающая визуальная компоновка, интерактивные инструменты и симуляции, все из которых мгновенно создаются в зависимости от вашего запроса.

Разработка чего-либо

На основе успеха 2.5 Pro, Gemini 3 выполнил обещание реализовать любые идеи разработчиков. Он отлично справляется с генерацией нулевых образцов и способен обрабатывать сложные подсказки и инструкции, создавая более богатый и интерактивный веб-интерфейс.

Gemini 3 — это лучшая модель Vibe-кодирования и Agent-кодирования, которую Google когда-либо создавал, она делает продукты Google более автономными и значительно повышает эффективность разработчиков. Она занимает первое место в рейтинге WebDev Arena с впечатляющим результатом 1487 Elo. Кроме того, она также показала 54.2% в тесте Terminal-Bench 2.0, который предназначен для оценки способности модели использовать инструменты для работы с компьютером через терминал. В то же время она значительно превзошла версию 2.5 Pro (с результатом 76.2%) в тесте SWE-bench Verified, который используется для оценки производительности кодирующих агентов.

Теперь пользователи могут строить с использованием Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI и совершенно новой платформы для разработки интеллектуальных агентов Google Antigravity с Gemini 3. Он также подходит для сторонних платформ, таких как Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit.

Например, создать ретро 3D космическую игру с более богатой визуализацией и более сильной интерактивностью.

Например, создание более богатых и интерактивных веб-интерфейсов и приложений:

Планировать что угодно

После Gemini 2, Gemini значительно улучшил свои способности к планированию в долгосрочных задачах.

Способности планирования Gemini 3 были дополнительно подтверждены в тестировании Vending-Bench 2: Gemini 3 занял первое место в рейтинге во время тестирования симуляции управления торговыми автоматами, управляя виртуальной коммерческой операцией с помощью долгосрочного планирования.

В полном симуляционном годовом цикле Gemini 3 Pro всегда поддерживает стабильные вызовы инструментов и согласованность решений, достигая более высокой доходности инвестиций при постоянном сосредоточении на задачах.

Gemini 3 Pro демонстрирует более выдающиеся возможности долгосрочного планирования и может создавать более высокую доходность по сравнению с другими передовыми моделями.

Gemini Agent также может помочь организовать папку «Входящие» в Gmail.

Gemini 3 теперь полностью доступен. С сегодняшнего дня обычные пользователи и подписчики могут использовать новую модель через приложение Gemini и режим поиска AI; разработчики и корпоративные клиенты также могут подключаться через AI Studio, Vertex AI и другие каналы. Что касается долгожданного «глубокого мыслительного режима», он ожидается в эксклюзивном запуске для подписчиков Google AI Ultra в ближайшие несколько недель.

Кроме того, согласно ранее утеченным данным модели, есть множество ключевой информации, на которую стоит обратить внимание: Google использует TPU для обучения этой модели с нуля, как MoE, с 1M входных данных и 64k выходных токенов, MoE означает, что они могут позволить себе сделать это дешевле.

В отношении ценообразования Gemini 3.0 Pro вводит механизмы дифференцированного ценообразования на основе длины контекста: для задач до 200k токенов цены на ввод / вывод составляют $2.00/$12.00 (за миллион токенов); свыше 200k токенов - соответственно $4.00 и $18.00.

Совершенно новый опыт разработки с приоритетом “умных тел”

Google Antigravity — это новая платформа разработки интеллектуальных агентов от Google, которая позволяет разработчикам работать на более высоком, ориентированном на задачи уровне. Используя передовые возможности рассуждения, работы с инструментами и программирования агентов Gemini 3, Google Antigravity превращает AI-поддержку из инструмента в инструменте разработчика в активного партнера.

Хотя основа Google Antigravity — это знакомый опыт AI IDE (интегрированная среда разработки), его интеллект был улучшен до специализированного интерфейса и получил прямой доступ к редактору, терминалу и браузеру. Теперь интеллект может самостоятельно планировать и одновременно выполнять сложные задачи программного обеспечения от начала до конца, а также проверять свой собственный код.

Кроме Gemini 3 Pro, Google Antigravity также тесно связана с последней моделью Gemini 2.5 Computer Use для управления браузером от Google, а также с ее первоклассной моделью редактирования изображений Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

первоеhand体验

Раз уж бета-версия Gemini 3 Pro вышла на платформу AI Studio, мы тоже решили попробовать ее.

Подсказка: SVG НЬЮ-ЙОРКСКИЙ СИЛУЭТ Используйте любые библиотеки, чтобы выполнить это задание, но убедитесь, что я могу вставить всё это в один HTML-файл и открыть его в Chrome. Сделайте это интересно и очень детализированно, покажите детали, которых никто не ожидал, дайте волю креативности и красоте в одном кодовом блоке.

Задача: Создайте визуально впечатляющую игру Space Invaders.

Анимированная SVG-иллюстрация пеликана, катающегося на велосипеде.

По сравнению с предыдущей версией, Gemini 3 значительно улучшился, однако все еще есть ошибки, например, педали велосипеда вращаются в воздухе.

Мы снова изменили подсказку на более четкую: Создайте один, полный, самодостаточный анимированный SVG-код (без внешних файлов или изображений) милого пеликана, едущего на велосипеде в профиль. На этот раз велосипед, созданный Gemini 3, кажется, не имеет педалей.

Написано в конце

В голосовании, инициированном блогером X Chubby под названием «Какая компания будет иметь лучший LLM к концу 2026 года?», Google Gemini значительно впереди.

Этот восстановление рыночной уверенности также отражено в данных: генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи в официальном блоге подвел итоги прогресса Gemini за последние два года: активные пользователи AI Overviews достигли 2 миллиардов, месячное количество активных пользователей приложения Gemini превысило 650 миллионов, кроме того, более 70% клиентов облачных услуг и 13 миллионов разработчиков используют его генеративные модели.

Оглядываясь на последние два года, от поспешного реагирования на выпуск Bard (предшественника Gemini) и падения акций до болезненного осознания необходимости объединения с Google DeepMind, возвращения основателей и завоевания Нобелевской премии, Google завершила учебный процесс по “развороту слона”.

Тот гигант, который когда-то определял Transformer и теперь «All in Gemini», уже готов к全面反击.

Что касается того, сможет ли он положить конец борьбе за «лучший LLM», не торопитесь, пусть пули (и серверы) пока полетают.