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A xAI supostamente possui cerca de 550.000 GPUs $NVDA H100 e H200, mas está a usar apenas cerca de 11% dessa frota, o que equivale a aproximadamente 60.000 GPUs efetivamente utilizadas
De acordo com o The Information, a questão principal não é a disponibilidade de hardware, mas a eficiência da pilha de software. Em escala massiva, o tempo ocioso aumenta rapidamente porque o treino distribuído, os pipelines de dados, o agendamento e os sistemas de análise tornam-se mais difíceis de coordenar
$META e $GOOG supostamente estão a alcançar uma utilização muito melhor, cerca de 43% e 46%, porque as suas pilhas de software internas são mais maduras
O objetivo da xAI é atingir 50% de utilização, mas nenhum prazo é dado. O caminho principal a seguir seria uma melhor orquestração da infraestrutura, software de treino, otimização do pipeline de dados e gestão de cargas de trabalho