Todas as discussões anteriores sobre IA giraram em torno de uma questão: quem possui o modelo?

A realidade é que a maioria dos modelos de alto valor são controlados por poucas empresas, com dados e poder de processamento formando barreiras, e os desenvolvedores comuns só podem utilizá-los, sem poder participar realmente.
Isso não é apenas uma questão técnica, mas também uma questão de poder estrutural, a tentativa central do @0G_labs é transformar a IA de um serviço em uma infraestrutura pública.
Através de redes de computação descentralizadas e mecanismos de treinamento verificáveis, ela permite que diferentes nós participem conjuntamente do treinamento do modelo, e garante que os resultados sejam verificáveis e transparentes por meio de mecanismos na cadeia, quebrando assim o modo de caixa preta tradicional.
Um sinal muito importante é que ela já treinou um modelo descentralizado com nível de 107 bilhões de parâmetros, e planeja abrir o código-fonte dos pesos e do processo de treinamento, o que é extremamente raro na indústria atual.
Isso significa que a IA, pela primeira vez, tem a oportunidade de passar de ser apenas um recurso chamado para ser construída em conjunto.
Minha avaliação pessoal é que, uma vez que o próprio modelo possa ser produzido colaborativamente e os lucros compartilhados, o ecossistema de IA mudará de um modelo de plataforma para um modelo de rede.
Naquela altura, o valor não estará mais concentrado em poucas empresas, mas distribuído em cada nó que participa do treinamento e contribui com dados.
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