Diário de Tecnologia: A indústria de software não vai acabar, apenas está sendo remodelada pela IA

A IA (Inteligência Artificial) irá acabar com a indústria de software? Sobre este tópico popular, recentemente, o mercado e o setor têm votado com ações. A preocupação de Wall Street nos EUA com o impacto da IA na indústria de software continua a se intensificar, levando a uma venda massiva de ações de software, que rapidamente se espalhou pelos mercados globais. Ao mesmo tempo, a comunidade tecnológica emitiu vozes completamente diferentes. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou diretamente que “a IA substituirá as ferramentas de software” é uma opinião “extremamente ilógica”; o CEO da OpenAI, Sam Altman, também declarou que a forma de criar, usar e os modelos de negócio do software estão passando por mudanças profundas, mas “o software não desaparecerá”.

A faísca que desencadeou essa controvérsia foi o impacto das ferramentas verticais lançadas pela startup de IA Anthropic sobre as funções tradicionais do software: este plugin jurídico de IA consegue realizar várias tarefas documentais, incluindo rastreamento de conformidade e revisão de documentos legais, que são funções centrais de muitos produtos de software jurídico. Quando a IA consegue automatizar uma grande quantidade de tarefas que antes dependiam de softwares especializados, o mercado não pode deixar de questionar: se a IA pode realizar diretamente essas tarefas, ainda precisamos de softwares separados?

Esse sentimento pessimista, inicialmente causado pelo impacto de uma única ferramenta de IA, evoluiu para uma reavaliação do modelo de negócio da indústria de software como um todo, levando a uma questão central — o modelo de negócio SaaS (Software como Serviço) está sendo abalado pela IA?

Nos últimos dez anos, o modelo SaaS, baseado em assinaturas, atualizações contínuas e forte fidelidade do cliente, tem sido o motor de crescimento mais estável da indústria de software. Mas agora, tudo isso já não parece tão lógico. Com o rápido desenvolvimento de IA generativa e tecnologias de agentes inteligentes, os usuários só precisam fazer uma solicitação, e a IA pode realizar análises, gerar relatórios e até automatizar processos, começando a comprimir o valor do software como uma camada intermediária. Com a implementação de agentes inteligentes, a capacidade de chamadas entre sistemas da IA permite integrar várias funções de software em uma única conversa ou comando, reduzindo ainda mais a presença de produtos de software isolados.

Ao mesmo tempo, a melhora na geração de código por IA faz com que o ciclo de desenvolvimento de software diminua significativamente, e as barreiras de entrada para desenvolvedores continuem a cair. A indústria está passando de uma “produção intensiva em mão de obra” para uma “produção inteligente”, e o modelo de negócio tradicional baseado em funcionalidades e assinaturas enfrenta desafios diretos.

Por outro lado, a longo prazo, a IA não irá acabar com a indústria de software, mas está reescrevendo sua lógica operacional. O paradigma de desenvolvimento de software está mudando de “programadores escrevendo código com auxílio de ferramentas” para “objetivos definidos por humanos + IA gerando implementações”, com o papel do desenvolvedor evoluindo de produtor de código para designer de sistemas e colaborador com IA. A forma de usar o software também está mudando: de ferramentas que requerem aprendizado de operação, para sistemas inteligentes capazes de entender necessidades e executar tarefas de forma proativa. A competição futura no setor de software não será mais apenas sobre quantidade ou riqueza de funcionalidades, mas sobre o nível de inteligência e profundidade de compreensão do setor.

Mais importante ainda, a IA está criando novos espaços para o software. Plataformas de treinamento de modelos, engenharia de dados, sistemas de segurança e avaliação de IA estão crescendo rapidamente em demanda; setores como manufatura, saúde e finanças, que estão passando por upgrades inteligentes, precisam de sistemas profissionais com “IA + conhecimento do setor”; além disso, tecnologias de IA baseadas em agentes também estão abrindo novos ecossistemas de aplicação. Essas novas áreas, na verdade, elevam ainda mais os requisitos de capacidade de engenharia de software e geram novas oportunidades industriais.

Portanto, ao invés de dizer que a IA irá acabar com a indústria de software, é mais preciso afirmar que ela está encerrando a “velha era do software”. O software não desaparecerá, mas sua forma, métodos de desenvolvimento e modelos de negócio estão sendo completamente reformulados. Empresas capazes de integrar profundamente as capacidades de IA com cenários do setor terão maior espaço nesta nova rodada de transformação industrial; por outro lado, empresas tradicionais de software, sem barreiras tecnológicas ou de cenário, podem acelerar sua eliminação nesse processo de reestruturação. A indústria de software não está caminhando para o fim, mas entrando em uma nova fase centrada na inteligência.