Gather AI arrecada 40 milhões de dólares para expandir a sua plataforma de IA física para logística global

A empresa afirma que a adoção pelos clientes acelerou rapidamente no último ano, com reservas a crescer 250% (Foto: Gather/Business Wire)

Mary O’Connell

Qua, 11 de fevereiro de 2026 às 00:07 GMT+9 Leitura de 3 min

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As operações de armazém podem fazer ou quebrar uma organização. Esse problema está no centro da última rodada de financiamento da Gather AI. A startup de Pittsburgh anunciou que arrecadou 40 milhões de dólares em financiamento de Série B, liderado pela Smith Point Capital Management, a firma fundada pelo ex-co-CEO da Salesforce, Keith Block.

O valor arrecadado eleva o financiamento total da Gather AI para aproximadamente 74 milhões de dólares e posiciona a empresa para acelerar a implementação global do que ela chama de “Plataforma de Inteligência Física” para logística.

Ao contrário da onda de ferramentas de IA focadas em texto, previsão ou camadas de otimização, a Gather AI é direcionada ao mundo físico. Sua plataforma usa visão computacional e aprendizado de máquina para capturar e interpretar continuamente o que acontece dentro dos armazéns, desde a localização de paletes até a precisão do inventário, usando câmeras, drones e equipamentos móveis existentes. Esses dados são então alimentados de volta aos sistemas empresariais, oferecendo aos operadores uma visão em tempo real das condições que normalmente são inferidas por varreduras periódicas ou contagens manuais.

Para muitas operações logísticas de grande porte, essa lacuna entre os dados do sistema e a realidade física tornou-se custosa. Os sistemas tradicionais de gestão de armazéns dependem fortemente de entradas humanas e contagens cíclicas agendadas, criando atrasos e imprecisões que se propagam pelo cumprimento de pedidos, planejamento de mão de obra e transporte. A abordagem da Gather AI substitui essas capturas instantâneas por verificação contínua, reduzindo a necessidade de verificações manuais de inventário e melhorando a precisão.

A empresa afirma que a adoção pelos clientes acelerou rapidamente no último ano, com reservas a crescer 250% e implantações se expandindo entre grandes fornecedores de logística, retalhistas e operadores industriais.

“Durante muito tempo, as cadeias de suprimentos operaram com uma lacuna fundamental: não conseguiam ver o que realmente acontecia no chão de fábrica,” disse Sankalp Arora, CEO e Co-Fundador da Gather AI. “Este financiamento nos permite expandir de visibilidade em tempo real para uma orquestração totalmente autônoma. Nossos clientes não estão apenas encontrando problemas mais rápido. Eles estão prevenindo-os completamente. Essa mudança de reativo para proativo é o que transforma a IA física de um diferencial em o sistema operacional para a logística moderna.”

Clientes como GEODIS, NFI Industries e dnata estão usando a plataforma para reduzir processos de inventário que consomem muita mão de obra e resolver erros antes que eles se transformem em pedidos perdidos ou interrupções na cadeia de suprimentos.

Os investidores apostam que esse tipo de “IA física” se tornará uma infraestrutura fundamental para redes logísticas modernas. “A Gather AI está redefinindo como o mundo físico é medido, compreendido e operado,” disse Keith Block, fundador e CEO da Smith Point Capital Management. “O que Sankalp e sua equipe construíram não é apenas uma maneira melhor de contar inventário; é uma camada de inteligência fundamental para a cadeia de suprimentos moderna. Acreditamos que a Gather AI se tornará o sistema de registro para cada armazém, fábrica e pátio, e estamos entusiasmados em ajudar a acelerar esse futuro.”

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Segundo a Gather AI, os clientes normalmente veem retorno sobre o investimento em menos de seis meses, impulsionado por economia de mão de obra, maior precisão do inventário e menos falhas de serviço. Em algumas instalações, o trabalho manual de inventário foi reduzido em até 80%, enquanto os níveis de precisão ultrapassam 99%.

Com o novo financiamento, a Gather AI planeja expandir as implantações para centenas de locais adicionais globalmente, investindo em capacidades preditivas que vão além da visibilidade, passando para a antecipação, identificando problemas antes que afetem o serviço ou a posição do inventário.

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