Recentemente, o professor Kim Jeong-ho, uma das principais figuras de pesquisa em memória de semicondutores na Academia de Ciências e Tecnologia da Coreia, apresentou uma visão importante sobre a grande transformação na tecnologia de memória decorrente do avanço da IA. Segundo o conteúdo mencionado por ele em respostas por e-mail, a melhoria na capacidade de raciocínio e inferência da inteligência artificial está criando desafios que não podem ser atendidos pelos arranjos tradicionais de memória. O professor Kim destacou na “Reunião de Apresentação de Conteúdos de Pesquisa e Estratégias de Desenvolvimento Tecnológico de HBF” voltada para a indústria que a mudança do interface de texto para voz é uma realidade inevitável, alertando para o rápido aumento nos requisitos de dados associados.
Mudanças estruturais na demanda por memória impulsionadas pela evolução da IA
Nos sistemas tradicionais, até dois unidades de processamento gráfico (GPU) eram conectadas verticalmente, operando junto com memória de alto desempenho (HBM). No entanto, ficou claro que, para implementar funções avançadas de IA, como reconhecimento de voz e geração de texto, essa configuração não consegue mais acompanhar a capacidade de processamento de dados necessária. O professor Kim aponta que, com o ritmo atual de crescimento do HBM, será fisicamente difícil atender à demanda crescente de IA, levando a indústria a uma transição inevitável para HBF.
Convivência de HBM e HBF e a nova arquitetura de memória
Como estratégia futura de memória, está sendo considerada a implementação simultânea de HBM e HBF para superar limitações de capacidade. Além disso, numa fase mais avançada, a arquitetura MCC (Computação centrada em memória), que integra de forma orgânica CPU, GPU e memória em um único chip básico, poderá elevar significativamente a eficiência do sistema como um todo. As respostas por e-mail e as palestras do professor transmitem uma forte convicção de que essa transformação estrutural é uma necessidade inevitável na era da IA.
Chegada de 2038, quando HBF superará HBM
Segundo a análise do professor Kim, a partir de 2038, ocorrerá um ponto de inflexão em que a demanda por HBF ultrapassará a de HBM. Essa previsão sugere que a evolução contínua da tecnologia de IA, o aumento exponencial na quantidade de dados processados e as mudanças fundamentais no design dos sistemas de memória acontecerão em um período relativamente curto. Nas respostas por e-mail e nas apresentações para a indústria, há uma ênfase repetida na importância de empresas e instituições de pesquisa se prepararem desde já para essa transição, indicando que essa não é apenas uma tendência tecnológica, mas uma mudança inevitável na indústria.
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O professor fala sobre a inovação na memória na era da IA—da transição de HBM para HBF
Recentemente, o professor Kim Jeong-ho, uma das principais figuras de pesquisa em memória de semicondutores na Academia de Ciências e Tecnologia da Coreia, apresentou uma visão importante sobre a grande transformação na tecnologia de memória decorrente do avanço da IA. Segundo o conteúdo mencionado por ele em respostas por e-mail, a melhoria na capacidade de raciocínio e inferência da inteligência artificial está criando desafios que não podem ser atendidos pelos arranjos tradicionais de memória. O professor Kim destacou na “Reunião de Apresentação de Conteúdos de Pesquisa e Estratégias de Desenvolvimento Tecnológico de HBF” voltada para a indústria que a mudança do interface de texto para voz é uma realidade inevitável, alertando para o rápido aumento nos requisitos de dados associados.
Mudanças estruturais na demanda por memória impulsionadas pela evolução da IA
Nos sistemas tradicionais, até dois unidades de processamento gráfico (GPU) eram conectadas verticalmente, operando junto com memória de alto desempenho (HBM). No entanto, ficou claro que, para implementar funções avançadas de IA, como reconhecimento de voz e geração de texto, essa configuração não consegue mais acompanhar a capacidade de processamento de dados necessária. O professor Kim aponta que, com o ritmo atual de crescimento do HBM, será fisicamente difícil atender à demanda crescente de IA, levando a indústria a uma transição inevitável para HBF.
Convivência de HBM e HBF e a nova arquitetura de memória
Como estratégia futura de memória, está sendo considerada a implementação simultânea de HBM e HBF para superar limitações de capacidade. Além disso, numa fase mais avançada, a arquitetura MCC (Computação centrada em memória), que integra de forma orgânica CPU, GPU e memória em um único chip básico, poderá elevar significativamente a eficiência do sistema como um todo. As respostas por e-mail e as palestras do professor transmitem uma forte convicção de que essa transformação estrutural é uma necessidade inevitável na era da IA.
Chegada de 2038, quando HBF superará HBM
Segundo a análise do professor Kim, a partir de 2038, ocorrerá um ponto de inflexão em que a demanda por HBF ultrapassará a de HBM. Essa previsão sugere que a evolução contínua da tecnologia de IA, o aumento exponencial na quantidade de dados processados e as mudanças fundamentais no design dos sistemas de memória acontecerão em um período relativamente curto. Nas respostas por e-mail e nas apresentações para a indústria, há uma ênfase repetida na importância de empresas e instituições de pesquisa se prepararem desde já para essa transição, indicando que essa não é apenas uma tendência tecnológica, mas uma mudança inevitável na indústria.