Métodos para calcular uma proporção de oferta: Explicações de Murphy

Murphy, figura respectada na análise técnica de criptomoedas, partilhou recentemente os seus insights no X sobre como calcular uma proporção de oferta. A sua abordagem metodológica revela como os analistas podem determinar de forma eficaz as concentrações de liquidez numa faixa de preço definida.

Como Calcular uma Proporção a partir do Livro de Ordens

A técnica recomendada por Murphy baseia-se diretamente nos dados do livro de ordens das plataformas de troca. Este método permite identificar com precisão a distribuição da oferta numa faixa de 5 % em torno do preço à vista. Ao analisar as ordens registadas nos livros de ordens, os traders podem quantificar o volume de ativos disponíveis a diferentes níveis de preço, oferecendo uma transparência superior sobre a verdadeira liquidez do mercado.

Esta abordagem fornece resultados mais granulares do que os métodos alternativos, pois capta os dados reais das transações pendentes em vez de estimativas teóricas.

Por que Abandonar o Volume Profile Visible Range

O VPVR (Volume Profile Visible Range) constitui uma metodologia alternativa amplamente utilizada, mas Murphy destaca as suas limitações no contexto dos mercados atuais. Enquanto o VPVR analisa o histórico de preços passados para determinar os níveis de concentração, esta abordagem nem sempre reflete a configuração dinâmica do livro de ordens em tempo real.

A diferença fundamental reside na fonte dos dados: o VPVR baseia-se numa amostra histórica limitada, enquanto o cálculo pelo livro de ordens fornece uma leitura ao vivo das intenções atuais do mercado. Para os traders que procuram otimizar as suas estratégias de entrada e saída, esta distinção revela-se fundamental.

Aplicações Práticas para os Analistas

Compreender como calcular uma proporção de oferta segundo o método do livro de ordens revela-se essencial para várias categorias de participantes no mercado. Os market makers podem identificar zonas de liquidez insuficiente, os traders swing podem afinar os seus níveis de suporte e resistência, e os analistas podem produzir relatórios mais precisos sobre as dinâmicas do mercado.

Esta clarificação de Murphy contribui para padronizar as práticas de análise na comunidade de criptomoedas, promovendo uma melhor compreensão mútua das métricas de oferta e dos processos de formação de preços nas trocas descentralizadas e centralizadas.