CEO da Sanofi: A mudança para a IA empresarial irá transformar a indústria farmacêutica em 2026

Este ano, em Davos, a IA foi um pilar fundamental de discussão. Cada vez mais, as pessoas reconhecem o impacto que já está a ter na inovação e no crescimento. Acredito que nos próximos meses veremos empresas de todos os setores a provar que a IA não é um momento especulativo, mas sim um motor duradouro de transformação que está a remodelar fundamentalmente a forma como trabalhamos.

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Na Sanofi, a IA passou de uma fase de experimentação para se tornar uma parte vital da nossa infraestrutura. Agora, alimenta as nossas decisões de I&D, a nossa cadeia de abastecimento e processos de fabricação, e, mais importante, a forma como descobrimos e desenvolvemos medicamentos. Todas as empresas que implementaram a IA de forma impactante enfrentam desafios, como lacunas de competências e incerteza, mas ultrapassam-nos ao incorporar a IA profundamente nas equipas e sistemas. Isto permite que a IA se torne uma fonte chave e fiável de produtividade e inovação sustentadas.

O fator crítico em 2026 e além será a implementação em escala empresarial, passando de experimentar com IA para operacionalizá-la no núcleo do funcionamento das empresas. Este será o ponto de viragem onde a especulação sobre IA termina, e ela passa a ser um motor fundamental de crescimento. À medida que mais organizações atingem esta fase, os debates sobre bolhas já deram lugar a evidências de valor duradouro a longo prazo em áreas como novos medicamentos descobertos por IA, cadeias de abastecimento e fabricação otimizadas, e medicina preventiva impulsionada por novas tecnologias.

A Nova Era do Desenvolvimento de Medicamentos Impulsionado por IA

De acordo com um relatório do Boston Consulting Group, a IA generativa tem o potencial de acelerar avanços em medicamentos na fase inicial, reduzindo os prazos em 25% ou mais.

Na Sanofi, já estamos a ver isso materializar-se com resultados dramáticos. A combinação de aprendizagem automática e integração de dados com investigação laboratorial ajudou-nos a descobrir 10 novos alvos de medicamentos em apenas um ano. A IA deixou de ser apenas uma ajuda às atividades de I&D, passando a moldar ativamente a tomada de decisão. As nossas reuniões do comité de desenvolvimento de medicamentos começam com uma avaliação de um agente de IA sobre se um medicamento deve avançar para a próxima fase de testes. Crucialmente, o agente não dá apenas uma resposta de sim ou não, mas contextualiza completamente cada decisão. Compara as perspetivas do ativo com outros em desenvolvimento e avalia o custo de oportunidade em relação a usos alternativos do capital da Sanofi. Este é um exemplo poderoso de como a IA está a tornar o desenvolvimento de medicamentos não só mais rápido, mas também mais inteligente.

Esta transformação não se limita ao laboratório. A IA também está a abordar um dos obstáculos mais persistentes no desenvolvimento de medicamentos: o recrutamento para ensaios clínicos. Ferramentas de recrutamento de pacientes alimentadas por IA aumentam as taxas de inscrição em ensaios clínicos em 65%. Com a IA, podemos agora automatizar a elegibilidade dos pacientes através da análise de registos eletrónicos de saúde, notas clínicas e resultados laboratoriais. Isto permite uma maior precisão na correspondência de pacientes a critérios complexos de ensaios. Também podemos determinar em tempo real se um site de ensaio clínico não está a recrutar como esperado e direcionar os nossos esforços para sites que estão a progredir mais rapidamente. Ensaios que antes levavam meses a recrutar encontram agora os pacientes certos em dias ou semanas.

Para além da aceleração na descoberta de alvos e nos processos de recrutamento para ensaios clínicos, as ferramentas impulsionadas por IA estão a transformar a economia da I&D. Acelera a descoberta de medicamentos na fase inicial e gera insights científicos que podem reduzir custos em cerca de 50%. Estas mudanças estão prestes a remodelar o tipo de medicamentos que se tornam viáveis. No próximo ano, podemos esperar que avanços-chave, especialmente em medicina de precisão, se tornem mais escaláveis e acessíveis. Revisões recentes destacam que, graças à IA, a multi-ômica e uma infraestrutura de dados sem precedentes estão a permitir que a medicina de precisão passe de um targeting sob medida para modelos de cuidados em larga escala e a nível populacional.

Construção da Próxima Geração de Cadeias de Abastecimento e Fabricação

A capacidade da IA de detectar vulnerabilidades nas cadeias de abastecimento é incomparável. Através de maior visibilidade e rastreamento em tempo real, os sistemas de IA fornecem insights sem precedentes sobre níveis de inventário e movimentação de produtos.

Na Sanofi, a gestão da cadeia de abastecimento impulsionada por IA permitiu evitar um risco de receita de 300 milhões de dólares e prever 80% dos riscos de baixo inventário antes que ocorram. Ao expandir o acesso aos dados e aumentar a transparência entre funções, as organizações podem tomar decisões mais informadas e oportunas. O impacto é tangível: 68% das organizações de cadeia de abastecimento já integraram IA para melhorar a rastreabilidade e visibilidade, resultando num aumento de 22% na eficiência operacional. Estes ganhos só irão acelerar nos próximos anos à medida que a IA se integrar ainda mais nas redes globais de abastecimento.

Para além da visibilidade e previsão nas operações de cadeia de abastecimento, a IA está a remodelar a forma como abordamos a fabricação de medicamentos. A IA fornece suporte de ponta a ponta na produção, melhorando a eficiência, a qualidade e a segurança, e permitindo monitorização em tempo real que garante uma produção consistente e fiável. Segundo a McKinsey, a análise impulsionada por IA pode maximizar significativamente o rendimento, garantindo que os pacientes recebam medicamentos críticos mais rapidamente, além de melhorar o custo e a sustentabilidade das operações de fabricação.

Avanço na Medicina Preventiva e Preditiva

A próxima fronteira na prevenção é a intervenção precoce apoiada por monitorização remota de pacientes e ferramentas digitais. Um estudo com mais de 1.100 encontros com pacientes revelou que a monitorização remota reduziu as hospitalizações em quase 60%. Para doenças crónicas, a combinação de wearables, aplicações de monitorização de sintomas e sensores ambientais está a revelar-se transformadora. Em pacientes com DPOC, um programa digital que integra estas ferramentas conseguiu uma sensibilidade de 94% e uma especificidade de 90,4% na previsão de exacerbações, permitindo aos clínicos intervir antes que as crises ocorram. Estes modelos de terapêutica digital integrada estão a reduzir visitas de emergência e admissões para populações vulneráveis. À medida que a IA acelera os prazos na indústria farmacêutica e na saúde, a nossa capacidade de descobrir, prever e intervir mais cedo só irá expandir-se.

O futuro da prevenção será definido pela convergência de vacinas, terapêuticas, dados e monitorização inteligente. Ao combinar inovação científica com insights impulsionados por IA, temos a oportunidade de mudar a abordagem da saúde de um tratamento reativo para uma proteção proativa e contínua. O resultado será a melhoria dos resultados, a redução de custos e, em última análise, a transformação da vida dos pacientes em larga escala.

Estamos numa nova era impulsionada pela IA em todas as funções empresariais. 2026 promete um ritmo acelerado de transformação impulsionada por IA na indústria farmacêutica, enquanto continuamos a procurar a descoberta de medicamentos que mudam vidas. À medida que as capacidades de IA continuam a evoluir, já assistimos à mudança de uma conversa centrada em preocupações com uma bolha para a evidência de valor duradouro, orientado para a empresa. O que provavelmente permanecerá não será o hype, mas sim um crescimento sustentado e uma transformação significativa.

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