O Super Bowl foi feito para a televisão e a repetição instantânea foi feita para a IA visual. Aqui está como poderia ser melhorado e como seria parecer

Com o Super Bowl LX a aproximar-se rapidamente, testemunhámos 60 anos de avanços tecnológicos no campo de futebol e provavelmente nem nos apercebemos disso. E o melhor ainda está por vir graças à IA visual.

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A maioria de nós assistirá ao grande jogo das nossas salas de estar, em vez de gastar milhares de euros por um lugar no estádio Levi’s. Em troca de não vivenciar a emoção e a adrenalina de assistir a um jogo de futebol ao vivo, quem fica em casa beneficiará de uma experiência com alguns aprimoramentos tecnológicos. Nas últimas décadas, a IA visual mudou a forma como os espectadores assistem ao jogo e como ele é arbitrado em campo.

A transformação tem sido notável e, honestamente, estamos apenas no começo do que é possível com a IA visual. Como os fãs experienciam o jogo e como os árbitros decifram chamadas controversas só vai melhorar à medida que a IA visual avança.

Então, o que é a IA visual? A IA visual, também conhecida como visão computacional em círculos técnicos, concentra-se em extrair informações úteis de imagens e vídeos. Ela detecta objetos, rastreia movimentos e mede posições. A IA visual baseia-se nessa fundação, mas vai além, incorporando contexto, raciocínio, previsão e suporte à decisão. Em vez de simplesmente responder ao que aconteceu num quadro de vídeo, a IA visual questiona o significado dessa informação, quão confiantes estamos e qual ação deve seguir-se.

Já testemunhámos aplicações iniciais desta tecnologia no campo de futebol. Lembra-se quando a linha virtual de primeiro e 10 apareceu pela primeira vez na sua televisão? Agora é tão natural que talvez nem se lembre, mas foi uma das primeiras utilizações mainstream da IA visual no desporto, e mudou fundamentalmente a forma como os fãs assistem aos jogos de futebol. Com o progresso da IA visual, avanços como estes provavelmente tornarão a experiência de assistir futebol mais interativa, envolvente e, acima de tudo, divertida.

Ver o Campo Todo de Uma Vez

Hoje, estamos a ver aplicações ainda mais sofisticadas em desportos profissionais. O ténis praticamente eliminou chamadas controversas na linha com a tecnologia Hawk-Eye. A Major League Baseball lançará oficialmente o seu Sistema de Desafio Automático de Bola e Strike em 2026.

O futebol apresenta uma oportunidade particularmente interessante para soluções de IA visual. Ao contrário do ténis ou do basebol, onde a ação foca num único ponto ou zona, o futebol é jogado em múltiplos planos simultaneamente. Os árbitros têm de fazer julgamentos em frações de segundo sem acesso a todas as provas necessárias. Eles lutam para assistir à linha de scrimmage, monitorizar faltas na linha de defesa e acompanhar se os pés do recebedor permaneceram dentro do campo.

O recente jogo do Campeonato da AFC entre Denver e Nova Inglaterra ilustrou perfeitamente este desafio. Com o marcador empatado 7-7 na metade do terceiro período, os Patriots enfrentaram uma quarta e uma na linha de 8 jardas de Denver. O quarterback Drake Maye executou um “empurrão de nádegas” para ganhar o que os árbitros consideraram um primeiro e 10, levando aos últimos pontos do jogo.

No entanto, uma análise de vídeo posterior mostrou uma grande incerteza sobre se ele realmente conseguiu passar a linha para ganhar um novo conjunto de jogadas. A IA visual poderia ter sintetizado múltiplos ângulos de câmara em tempo real, criado uma reconstrução 3D precisa da colocação da bola em relação ao marcador de primeiro e 10, e fornecido provas definitivas aos árbitros em segundos, em vez de minutos.

À medida que o jogo avançava e uma tempestade de neve descia sobre Denver no quarto período, o campo ficou encoberto por uma camada de branco. São exatamente estas condições onde a IA visual se destaca. Dada a geometria pré-calibrada do campo, ela consegue atravessar interferências meteorológicas, rastrear a bola na neve e na névoa, e manter julgamentos consistentes quando a visão humana é comprometida.

Há também a questão do viés inconsciente. Estudos recentes levantaram preocupações sobre a consistência na arbitragem, favorecendo certos times. A IA visual oferece a promessa de decisões mais objetivas, não para substituir os árbitros, mas para fornecer melhores ferramentas para que tomem a decisão certa.

É importante enfatizar que a IA visual não visa substituir os árbitros. Trata-se de complementar o julgamento humano com informações melhores. A abordagem de “humano no loop” mantém árbitros experientes no controlo, ao mesmo tempo que lhes dá acesso a insights que antes não eram possíveis. Pense nisso como a diferença entre um médico fazer um diagnóstico apenas com exame físico ou ter acesso a ressonâncias magnéticas e análises de sangue. O médico ainda toma a decisão, mas faz isso com informações melhores.

Por que a IA visual será uma mudança radical no jogo

Os jogos da NFL de hoje utilizam muito mais câmaras do que há uma década. Para além do aumento na quantidade, agora temos câmaras especializadas: equipamentos de câmara lenta super-rápidos, sistemas robóticos que podem reposicionar-se instantaneamente, câmaras portáteis para perspectivas mais próximas dos jogadores, e ângulos alternativos que capturam cada centímetro do campo. A IA visual consegue integrar e sintetizar todas essas transmissões simultaneamente.

Considere as revisões de replay, que atualmente podem levar vários minutos enquanto os árbitros revisam imagens de múltiplos ângulos sequencialmente. A IA visual pode sincronizar vídeos de múltiplos ângulos, automatizar a colocação da bola com precisão até ao centímetro, e fornecer conclusões em segundos, em vez de minutos, mesmo que essa conclusão seja simplesmente encontrar o melhor clipe e ângulo para a equipa de arbitragem estudar. Isto acelera o jogo enquanto melhora a precisão.

Uma aplicação particularmente promissora envolve o rastreamento de quando a bola cruza a linha lateral durante os pontapés de saída e punts. Atualmente, os árbitros fazem estimativas subjetivas sobre a colocação da bola. Ao sincronizar e analisar instantaneamente perspetivas de múltiplas câmaras, a IA visual pode melhorar drasticamente tanto a velocidade como a fiabilidade dessas marcações.

Para os fãs em casa, as possibilidades são igualmente empolgantes. Imagine nomes de jogadores dinamicamente sobrepostos no seu ecrã, atualizando-se à medida que a câmara segue a ação. Imagine vistas em tempo real do que os jogadores veem da sua perspetiva no campo ou sobreposições de probabilidade que mostram a probabilidade de diferentes desfechos de jogada com base na formação, na descida, na distância e nos dados históricos.

Talvez o mais intrigante seja a capacidade da IA visual de mostrar aos espectadores análises em tempo real sobre chamadas difíceis e decisões questionáveis à medida que acontecem. Em vez de esperar pelo intervalo para debater uma chamada controversa, os fãs poderiam ver a análise da IA imediatamente, com níveis de confiança e provas de múltiplos ângulos.

A IA visual representa mais do que apenas uma repetição instantânea melhorada ou gráficos mais sofisticados. Trata-se de melhorar fundamentalmente o jogo para todos os envolvidos. Os jogadores beneficiam de uma arbitragem mais precisa. Os treinadores têm melhores ferramentas para rever e contestar chamadas. Os árbitros recebem apoio que os ajuda a tomar decisões corretas sob imensa pressão. Os fãs desfrutam de uma experiência de visualização mais rica e envolvente, com insights mais profundos sobre o jogo que amam.

O Super Bowl sempre foi uma vitrine, não apenas do futebol, mas do que é possível quando desporto, cultura e tecnologia colidem. À medida que a IA visual continua a evoluir, tem o potencial de estabelecer um novo padrão de como os jogos são jogados, arbitrados e experienciados. Num desporto definido por centímetros, ver com mais clareza pode fazer toda a diferença.

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