2026-01-10 14:33:18

B3T representa uma abordagem emergente para a otimização da infraestrutura de IA no espaço cripto. Atualmente cotado com um valor de mercado de 9k, este projeto enfrenta um desafio fundamental na implementação de LLM: a intensidade de recursos necessária para executar modelos de linguagem de grande escala de forma eficiente.

A inovação técnica centra-se em três mecanismos principais. Primeiro, a arquitetura aproveita representações numéricas ultra compactas de 1,58 bits — uma abordagem radical de compressão que reduz drasticamente o consumo de memória enquanto mantém a velocidade de computação. Segundo, o sistema incorpora a capacidade de Test-Time Training, permitindo que o motor refine continuamente o seu desempenho através de padrões de uso do mundo real, em vez de permanecer estático após a implementação. Terceiro, e de forma notável, toda a base de código é escrita em Rust, sem dependências de Python, enfatizando desempenho e segurança de memória em detrimento de abordagens convencionais.

Esta combinação posiciona o B3T como parte de uma onda crescente de projetos Web3 que repensam a economia da infraestrutura de IA. Se a abordagem técnica se provar viável para produção em larga escala ainda está por determinar, mas a filosofia de engenharia reflete as tendências atuais da indústria em direção a uma infraestrutura orientada para eficiência.

Ver original

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.

14 gostos

Recompensa
14
9
Republicar
Partilhar

Comentar

0/400

CrossChainBreather

· 17h atrás

1.58bit compressão consegue realmente funcionar? Essa é a questão principal, há muitos projetos com dados teóricos impressionantes --- Escrever todo o código em Rust realmente é impressionante, só não sei se pode ser implantado em escala real --- Um projeto com valor de mercado de 9k que ousa dizer que está inovando na implantação de LLMs, tem seu interesse, mas parece que esse tipo de infraestrutura de IA não tem muita longevidade --- Preciso ver a implementação específica da lógica de test-time training, só falar em otimizações contínuas todo mundo consegue falar --- Sem dependências de Python soa ótimo, mas a ecologia, ecologia, ecologia... será que realmente funciona sem esse pacote?

Ver originalResponder0

GasFeeCrybaby

· 21h atrás

1.58 Bitcoin？ Isso está comprimido demais, será que realmente consegue rodar ou é mais uma tecnologia teórica Rust sem dependências realmente é resistente, mas com um valor de mercado de 9k ainda parece estar na fase de hype Test-Time Training soa bem, mas se não for sustentável na produção, vamos deixar para lá Mais uma vez, prioridade à eficiência e implantação de LLM... quantas vezes já ouvi essas palavras Na verdade, só quero saber quanto dá para economizar de gas, esse é o ponto principal, amigo

Ver originalResponder0

TokenDustCollector

· 01-12 17:32

1.58bit compressão será que é um pouco exagerada... vamos ver como funciona na prática --- 9k de disco é tão pequeno, ainda parece mais uma aposta --- escrito em rust sem dependências de python, essa ideia é realmente boa, mas e o ecossistema? --- test-time training soa incrível, só não sei qual será o efeito real --- mais um projeto de infraestrutura de IA, quantos desses estão por vir nesta onda? --- 1.58bit? Essa taxa de compressão é meio absurda, será que consegue manter a precisão? --- Projetos iniciais são sempre assim, o conceito é ótimo, mas na hora de lançar acaba decepcionando... --- efficiency-first é uma boa abordagem, só estou preocupado se desempenho e usabilidade podem ser equilibrados

Ver originalResponder0

ShortingEnthusiast

· 01-12 14:33

1.58位 compressão? Parece muito impressionante, mas projetos com valor de mercado de 9k que dizem ser efficiency-first, já ouvi essa fala muitas vezes. Reescrever em Rust e remover dependências Python realmente pode gerar lucro, mas vamos ver como funciona na prática. A propósito, Test-Time Training parece indicar que quanto mais usuários, mais inteligente fica, essa lógica parece um pouco duvidosa... O ecossistema do Bitcoin tem tantas novidades, mas quantos realmente conseguem reduzir custos e aumentar eficiência? Falam bastante, vamos esperar para ver quando for lançado. Esses projetos de infraestrutura básica são muito fáceis de virar apenas apresentação em PPT. Agora tudo está dependendo de AI + Rust, falando de forma exagerada, só tenho medo de perder dinheiro. Com valor de mercado de 9k, já começam a falar em produção viável, vamos acordar, amigo.

Ver originalResponder0

DegenGambler

· 01-10 15:02

1.58bit compressão tem algo de interessante nesta onda, mas será que um pequeno projeto com valor de mercado de 9k realmente consegue decolar? --- infraestrutura de IA escrita em rust... parece muito profissional, mas só mostra sua verdadeira face quando entra em produção --- a narrativa de "eficiência em primeiro lugar" agora é comum a todos, o que realmente importa são os dados reais --- test-time training pode continuar a otimizar? Se realmente funcionar, parece realmente impressionante --- mais um projeto que pretende mudar o modelo econômico da IA, já vimos muitos desse tipo... --- se a 1.58bit realmente puder manter a precisão sem perdas, eu acredito, mas tenho minhas dúvidas que seja a maior parte --- zero dependências de Python, nisso eu realmente admiro, priorizar desempenho é o caminho certo

Ver originalResponder0

ChainDetective

· 01-10 14:58

1.58 compressão de bitcoins neste bloco é um bocado exagerada, só se fala quando realmente funcionar estável em ambiente de produção --- Outra vez Rust, outra vez sem dependências, parece impressionante...um projeto com market cap de 9k atreve-se a fazer isto tipo de promessas, é interessante --- Infraestrutura com foco em eficiência é realmente uma tendência, mas se o B3T consegue suportar isto ainda é por ver --- Essa lógica de Test-Time Training não compreendi muito bem, consegue funcionar na prática? --- Um projeto com market cap de 9k diz que resolve os problemas de implementação de LLM, é um pouco demasiado otimista

Ver originalResponder0

MeaninglessApe

· 01-10 14:55

1.58bit compressão consegue funcionar? Este tipo realmente tem coragem... Esperar até estar pronto para produção antes de se gabar --- Escrito em Rust sem dependências de Python, tudo bem, isso realmente tem algo, mas com uma capitalização de mercado de 9k, deve estar muito barato --- Test-time training soa bem, mas quem sabe qual será o efeito real, mais um projeto de "teoria bonita" --- Mais uma infraestrutura de prioridade de eficiência... nesta rodada de ciclos, todos estão falando disso, será que é realmente tão urgente? --- O número 1.58bit parece um pouco forçado, tenho a sensação de que algo não está certo --- O ecossistema Rust ainda não é tão maduro, será que realmente consegue suportar tarefas pesadas como LLM? Alguém já rodou benchmark?

Ver originalResponder0

AirdropDreamer

· 01-10 14:54

1.58 bit de compressão parece assustador, mas consegue realmente funcionar? 9k de market cap é muito pequeno, apenas apostadores tocam nisso --- Stack completo escrito em Rust, sem dependências Python é meio interessante esse ponto...mas a produção está realmente pronta? --- Mais uma vez infraestrutura de IA e eficiência em primeiro lugar, esse discurso já está gasto, mostre-me o caso de uso real --- Test-time training aprende enquanto executa, soa bem, mas quem garante que não vai ficar fora de controle --- 9k de market cap penso se é apenas outro projeto de financiamento antes de desaparecer... --- Compressão até 1.58 bit e ainda mantém poder computacional, alguém verificou com sucesso ou é apenas inovação no papel

Ver originalResponder0

LiquidityLarry

· 01-10 14:39

1.58bit compressão? Parece impressionante, mas será que realmente funciona... Com um valor de mercado de 9k, ainda parece muito cedo --- Escrito em Rust, sem dependências Python, essa abordagem é realmente hardcore, só não sei se consegue implementar de fato --- A parte de treinamento em tempo de teste é bem interessante, vamos ver se consegue realmente otimizar os custos --- Mais um projeto com foco em eficiência, essa competição por infraestrutura de IA está realmente acirrada --- Conseguir comprimir até 1.58bit e ainda manter a velocidade? Matemáticamente faz sentido, mas na prática, ainda é uma incógnita --- Market cap de apenas 9k indica que o mercado ainda não percebeu essa coisa, ou simplesmente ainda não provou seu valor

Ver originalResponder0

Ver mais