Existe uma forma convincente de pensar sobre as trajetórias de projetos de IA: o Princípio de Peter da IA. Basicamente, toda iniciativa impulsionada por IA acelera diretamente em direção ao limite do que o seu modelo subjacente pode realmente fazer. Assim que você atinge essa fronteira de competência, o projeto estagna—nenhum esforço de engenharia consegue ultrapassar as limitações inerentes ao modelo. É uma dura realidade para equipes que dependem apenas de aceleração pura.

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RealYieldWizardvip
· 01-10 19:06
Todos os dias, ficam a falar do teto dos modelos, mas no fundo, tudo se resume a dados de treino e poder de processamento, há uma grande margem para otimização de engenharia.
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FrontRunFightervip
· 01-10 11:13
ngl esta coisa do princípio de Peter na IA é diferente... é basicamente o teto do modelo a atuar como um hard fork, certo? nenhuma quantidade de engenheiros a tentar ultrapassar os limites do protocolo consegue. lembra-me de ver projetos a frontrunear os seus próprios limites de competência e depois a perguntar-se por que atingiram um muro. a verdadeira floresta escura é pensar que se pode contornar as limitações fundamentais do modelo lmao
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TokenVelocityTraumavip
· 01-08 01:56
O teto está realmente ali, por mais que acumulemos engenheiros, é inútil... Essa é a descrição mais dolorosa que já vi.
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gas_fee_traumavip
· 01-08 01:53
O teto do modelo realmente não pode ser contornado, quantas equipes ainda estão sonhando acordadas, achando que gastar dinheiro e escrever código é suficiente para quebrar o impasse.
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LuckyHashValuevip
· 01-08 01:52
Quando chega ao teto, é um beco sem saída. Por mais esforço que se faça, o modelo lixo em si não pode ser salvo.
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PensionDestroyervip
· 01-08 01:52
O teto do modelo Haha é exatamente o teto, por mais que acumulemos engenharia, será em vão
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