A essência da programação de agentes (ou programação por intuição) é, na verdade, semelhante a muitos domínios que precisam tomar decisões com base na entrada para alcançar um objetivo. Seja você negociando, jogando pôquer ou interagindo com IA, a lógica subjacente é bastante parecida — você fornece uma certa forma de informação e, em troca, recebe feedback e resultados correspondentes.

Esse ciclo de decisão e feedback permeia todo o processo. No trading, você analisa dados de mercado e aspectos técnicos, depois decide a direção de compra ou venda. No pôquer, você avalia os hábitos de jogo do oponente e probabilidades para ajustar sua estratégia. Quando usa IA, você cuidadosamente projeta prompts para orientar o modelo a gerar o conteúdo desejado.

Aparentemente diferentes cenários, na essência, fazem a mesma coisa: processar informações de entrada, por meio de um conjunto de mecanismos de decisão, gerar a saída esperada. É por isso que quem entende de lógica de negociação às vezes consegue aprender rapidamente programação de agentes — a estrutura de pensamento, na verdade, é interligada.