Vapor, Aço e Inteligência Ilimitada

Por Ivan Zhao

Traduzido por AididiaoJP, Foresight News

Cada época é moldada pelos seus materiais tecnológicos únicos. O aço forjou a era dourada, os semicondutores abriram a era digital. Agora, a inteligência artificial chega na sua forma de inteligência ilimitada. A história ensina-nos: quem controla os materiais, define a era.

Imagem à esquerda: jovem Andrew Carnegie e seu irmão. Imagem à direita: fábrica de aço em Pittsburgh na era dourada.

Na década de 1850, Andrew Carnegie era um telégrafo que corria pelas ruas lamacentas de Pittsburgh. Naquela altura, seis em cada dez americanos eram agricultores. Apenas duas gerações depois, Carnegie e seus contemporâneos moldaram o mundo moderno: os cavalos deram lugar às ferrovias, a luz de velas foi substituída pela luz elétrica, o ferro deu lugar ao aço.

Desde então, o trabalho migrou da fábrica para o escritório. Hoje, gerencio uma empresa de software em São Francisco, criando ferramentas para milhares de trabalhadores do conhecimento. Nesta pequena cidade tecnológica, todos falam sobre inteligência artificial geral (AGI), mas a maioria dos dois bilhões de trabalhadores de escritório ainda não a percebeu. Em breve, como será o trabalho de conhecimento? Quando a estrutura organizacional incorporar uma inteligência que nunca descansa, o que acontecerá?

Filmes antigos muitas vezes pareciam peças de teatro, com uma câmera filmando o palco.

O futuro costuma ser difícil de prever, pois sempre se disfarça de passado. As primeiras chamadas eram tão curtas quanto telegramas, os primeiros filmes pareciam gravações de peças de teatro. Como Marshall McLuhan disse: «Estamos sempre dirigindo para o futuro através do espelho retrovisor.»

Hoje, a inteligência artificial mais comum ainda parece com as buscas do Google do passado. Citando McLuhan: «Estamos sempre dirigindo para o futuro através do espelho retrovisor.» Hoje, vemos chatbots de IA que imitam a caixa de pesquisa do Google. Estamos presos na fase de transição desconfortável que acompanha toda revolução tecnológica.

Não tenho todas as respostas sobre como será o futuro. Mas gosto de usar algumas metáforas históricas para refletir sobre como a inteligência artificial pode atuar em diferentes níveis: pessoal, organizacional e econômico.

Pessoal: de bicicleta a carro

Os primeiros sinais podem ser vistos nos «praticantes avançados» do trabalho de conhecimento, os programadores.

Meu cofundador Simon foi um «programador dez vezes melhor», mas recentemente escreve menos código manualmente. Ao passar por sua estação de trabalho, você verá ele coordenando três ou quatro assistentes de programação de IA ao mesmo tempo. Esses assistentes não só digitam mais rápido, como também pensam, tornando-o um engenheiro com aumento de eficiência de 30 a 40 vezes. Ele costuma organizar suas tarefas antes do almoço ou antes de dormir, deixando a IA continuar trabalhando enquanto ele se ausenta. Ele se tornou um gestor de inteligência ilimitada.

Um estudo da revista Scientific American na década de 1970 sobre eficiência de movimento inspirou Steve Jobs a criar a famosa metáfora da «bicicleta do pensamento». Mas, nas décadas seguintes, continuamos pedalando na «autoestrada da informação».

Na década de 1980, Steve Jobs chamou o computador pessoal de «bicicleta do pensamento». Uma década depois, pavimentamos a «autoestrada da informação» chamada internet. Mas, hoje, a maior parte do trabalho de conhecimento ainda depende de esforço humano. É como se estivéssemos pedalando na autoestrada.

Com assistentes de IA, pessoas como Simon já trocaram a bicicleta pelo carro.

Quando será que outros tipos de trabalhadores do conhecimento poderão «dirigir um carro»? Existem duas questões a resolver.

Por que a assistência de IA na programação é mais fácil do que na gestão do conhecimento? Porque o trabalho de conhecimento é mais disperso e mais difícil de validar.

Primeiro, a fragmentação do contexto. Na programação, as ferramentas e o contexto geralmente estão concentrados: ambientes de desenvolvimento integrados, repositórios de código, terminais. Mas, no trabalho de conhecimento, as tarefas estão dispersas em dezenas de ferramentas. Imagine um assistente de IA tentando redigir uma descrição de produto: ele precisa extrair informações de discussões no Slack, documentos estratégicos, dados do trimestre passado em dashboards, além de memórias organizacionais que existem apenas na mente de alguém. Atualmente, os humanos atuam como cola, copiando e colando, alternando entre abas do navegador. Sem integração do contexto, o assistente de IA só pode ser útil em usos limitados.

O segundo elemento ausente é a verificabilidade. O código tem uma característica mágica: você pode validá-lo por testes e erros. Os desenvolvedores treinam IA usando reforço de aprendizagem, por exemplo. Mas, como validar se um projeto de gestão está bem feito, ou se uma nota estratégica é excelente? Ainda não encontramos uma maneira de melhorar o modelo de trabalho de conhecimento geral. Portanto, os humanos ainda precisam supervisionar, orientar e demonstrar o que é «bom».

A Lei do Bandeira Vermelha de 1865 exigia que, ao trafegar na rua, um guarda com bandeira liderasse o carro (a lei foi revogada em 1896).

As práticas atuais com assistentes de programação nos mostram que «o humano no ciclo» nem sempre é ideal. É como fazer uma pessoa inspecionar cada parafuso na linha de produção ou caminhar na frente do carro para limpar o caminho (ver Lei do Bandeira Vermelha de 1865). Devemos colocar as pessoas em posições mais elevadas de supervisão do ciclo, não no meio dele. Quando o contexto estiver integrado, o trabalho será verificável, bilhões de trabalhadores passarão de «pedalar na bicicleta» para «dirigir um carro», e de «dirigir um carro» para «condução autônoma».

Organização: ferro e vapor

As empresas são uma invenção moderna, que, ao crescerem, perdem eficiência e eventualmente atingem limites.

Um organograma da NY & Erie Railroad de 1855. As empresas modernas e suas estruturas evoluíram a partir das ferrovias, que foram as primeiras a precisar coordenar milhares de pessoas a longas distâncias.

Há alguns séculos, a maioria das empresas era apenas uma oficina de uma dúzia de pessoas. Hoje, temos corporações multinacionais com dezenas de milhares de funcionários. A infraestrutura de comunicação, baseada em reuniões e mentes conectadas por informações, não consegue suportar cargas crescentes exponencialmente. Tentamos resolver isso com hierarquias, processos e documentos, mas é como construir arranha-céus de madeira — usando ferramentas humanas para resolver problemas de escala industrial.

Duas metáforas históricas ilustram como, ao adquirir novos materiais tecnológicos, o futuro pode assumir formas diferentes.

O milagre do aço: o edifício Woolworth de Nova York, concluído em 1913, foi o mais alto do mundo na época.

A primeira é o aço. Antes do aço, a altura dos edifícios no século XIX era limitada a seis ou sete andares. O ferro, embora forte, era frágil e pesado; aumentar os andares fazia a estrutura colapsar sob seu próprio peso. O aço mudou tudo. É forte e flexível, a estrutura pode ser mais leve, as paredes mais finas, e os edifícios podem atingir dezenas de andares, tornando-se possíveis novos tipos de construções.

A IA é o «ferro» da organização. Ela promete manter a coerência do contexto em diferentes fluxos de trabalho, apresentando decisões quando necessário, sem ruído. A comunicação humana não precisa mais atuar como parede de suporte. Reuniões de alinhamento de duas horas por semana podem se tornar revisões assíncronas de cinco minutos; decisões de alta gerência que exigem três níveis de aprovação podem ser feitas em poucos minutos. As empresas poderão escalar de verdade, evitando a perda de eficiência que antes parecia inevitável.

Um moinho movido por roda d’água. A força da água é poderosa, mas instável, e limitada por localização e estação.

A segunda história é sobre a máquina a vapor. No início da Revolução Industrial, as fábricas têxteis eram construídas ao longo de rios, movidas por rodas d’água. Com a invenção da máquina a vapor, os proprietários de fábricas inicialmente apenas substituíram rodas d’água por máquinas a vapor, mantendo tudo igual, com ganhos limitados de produtividade.

A verdadeira revolução aconteceu quando eles perceberam que podiam se libertar completamente da dependência de fontes de água. Construíram fábricas maiores próximas a trabalhadores, portos e matérias-primas, e redesenharam suas plantas ao redor da máquina a vapor (posteriormente, com a eletrificação, os proprietários dispersaram os motores menores por toda a fábrica, alimentando diferentes máquinas). A produtividade explodiu, e a segunda Revolução Industrial realmente começou.

Uma gravura de Thomas Allom de 1835 mostra uma fábrica têxtil movida a máquina a vapor na Lancashire, Inglaterra.

Ainda estamos na fase de «substituir rodas d’água». Inserir chatbots de IA em fluxos de trabalho humanos é apenas uma adaptação. Ainda não reimaginamos como será quando as restrições antigas desaparecerem, e as organizações puderem operar com inteligência ilimitada, mesmo enquanto você dorme.

Na minha empresa, Notion, temos feito experimentos. Além de 1.000 funcionários, agora há mais de 700 assistentes de IA lidando com tarefas repetitivas: registrar reuniões, responder perguntas para consolidar o conhecimento da equipe, lidar com solicitações de TI, registrar feedback de clientes, ajudar novos funcionários a entender benefícios, gerar relatórios semanais de status para evitar cópia e colagem manual… Ainda estamos no começo. O verdadeiro potencial é limitado apenas pela nossa imaginação e inércia.

Economia: de Florença às megacidades

O que o aço e o vapor mudaram não foi apenas a arquitetura e as fábricas, mas também as cidades.

Até alguns séculos atrás, as cidades eram do tamanho humano. Você podia atravessar Florença a pé em quarenta minutos, o ritmo de vida era definido pela distância a pé e pelo alcance do som.

Depois, a estrutura de aço tornou possível arranha-céus; a máquina a vapor conectou centros urbanos ao interior; elevadores, metrôs e rodovias vieram em seguida. A escala e a densidade das cidades cresceram exponencialmente — Tóquio, Chongqing, Dallas.

Essas não são apenas versões ampliadas de Florença; são novos modos de vida. As megacidades podem ser confusas, anônimas e difíceis de controlar. Essa «dificuldade de identificação» é o preço do tamanho. Mas também oferecem mais oportunidades, mais liberdade, permitindo que mais pessoas se envolvam em uma variedade maior de atividades — algo que as cidades artísticas de escala humana não podem alcançar.

Acredito que a economia do conhecimento está prestes a passar por uma transformação semelhante.

Hoje, o trabalho de conhecimento representa quase metade do PIB dos EUA, mas sua operação ainda é predominantemente em escala humana: equipes de dezenas de pessoas, fluxos de trabalho baseados em reuniões e e-mails, organizações que não suportam mais de centenas de funcionários… Ainda estamos construindo «Florenças» com pedra e madeira.

Quando os assistentes de IA forem amplamente utilizados, construiremos «Tóquios»: organizações compostas por milhares de IA e humanos trabalhando juntos; fluxos de trabalho contínuos em diferentes fusos horários, sem precisar esperar alguém acordar para avançar; decisões sintetizadas com a participação adequada de humanos.

Será uma experiência diferente: mais rápida, com maior efeito de alavancagem, mas inicialmente também mais desorientadora. Reuniões semanais, planejamentos trimestrais e avaliações anuais podem não fazer mais sentido; novos ritmos surgirão. Perderemos alguma clareza, mas ganharemos escala e velocidade.

Superando a roda d’água

Cada material tecnológico exige que as pessoas parem de olhar para o mundo pelo espelho retrovisor e comecem a imaginar um novo mundo. Carnegie olhou para o aço e viu o horizonte da cidade; os fabricantes de Lancashire, ao olharem para a máquina a vapor, viram fábricas afastadas dos rios.

Ainda estamos na fase de «substituir rodas d’água» com IA, encaixando chatbots em fluxos de trabalho humanos. Não devemos nos contentar em ter a IA como copiloto, mas imaginar: quando as organizações humanas forem reforçadas pelo aço, e tarefas triviais forem delegadas a inteligências que nunca descansam, como será o cenário do trabalho de conhecimento?

Aço, vapor e inteligência ilimitada. A próxima linha do horizonte está à nossa frente, esperando que a construamos com nossas próprias mãos.