O desempenho atual dos modelos de IA, na verdade, depende de quão forte é a capacidade de questionamento das pessoas.
Muitas pessoas reclamam que a IA não funciona bem, mas na verdade a raiz do problema não está no próprio modelo — está na falta de clareza na questão, no contexto e nas condições de fronteira. Descrições vagas fazem com que a IA só possa fornecer respostas medíocres. Quanto mais preciso for o questionamento, maior será o potencial do modelo.
Fique tranquilo, no curto prazo não será substituído. A maioria dos usuários no Twitter nem sequer pensou bem no que deve perguntar, ainda estão longe de esclarecer a questão completamente.
Essa lógica também se aplica às aplicações de IA em crypto — seja na consulta de dados na cadeia, na assistência na tomada de decisões de negociação ou nas ferramentas de auditoria de contratos, todos exigem que o usuário tenha um pensamento claro e uma entrada precisa. Prompts de alta qualidade são essenciais para desbloquear o verdadeiro potencial da IA no campo Web3.
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GreenCandleCollector
· 2025-12-31 06:55
Não há dúvida, a maioria das pessoas usa IA como se estivesse a chicotear, sem saber exatamente como fazer as perguntas certas.
Já vi muitas pessoas reclamarem que a IA é inútil, mas na verdade a descrição do problema delas é mais parecida com um enigma... realmente precisam aprender a fazer perguntas de forma adequada.
Especialmente na área de crypto, muitas pessoas não conseguem consultar dados on-chain de forma eficiente, e ainda esperam que a IA dê respostas milagrosas, isso é demasiado ingênuo.
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BrokenRugs
· 2025-12-30 20:04
Oh, é por isso que vejo tanta gente a fazer perguntas idiotas ao AI
Perguntas mal feitas, por mais avançado que seja o modelo, não podem salvar essa cabeça
Na área de crypto, isso é ainda mais evidente, um monte de gente a usar AI para consultar dados sem sequer entender o que realmente quer
Prompt preciso é mesmo a chave para abrir um novo mundo
As pessoas são demasiado preguiçosas, nem querem pensar, por que culpar o AI?
Desta vez, dá para perceber quem realmente usa ferramentas e quem só está a seguir a moda
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bridgeOops
· 2025-12-28 07:54
Falou bem, a maioria das pessoas simplesmente faz perguntas ruins. Eu mesmo tentei, mudando a forma de perguntar, e a diferença é enorme; não é que o modelo seja ruim, é que realmente não consegue entender claramente.
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MevHunter
· 2025-12-28 07:49
Não está errado, a maioria das pessoas simplesmente não sabe fazer perguntas. Já vi muitas pessoas fazendo perguntas inúteis para a IA e depois reclamando que ela é inútil, é de rir.
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SlowLearnerWang
· 2025-12-28 07:46
Oh, não era isto que sempre quis dizer, e agora alguém finalmente o apontou
Para ser franco, a maioria das pessoas nem sequer faz perguntas, e a IA não pode ser culpada
Já refleti sobre este assunto do lado do Web3, verifiquei vários dados on-chain, e os resultados foram todas respostas péssimas
Assim, as pessoas que são substituídas nunca são pessoas que possam fazer perguntas
Tenho de recolher esta frase para ralhar com aqueles que falam de desperdício de IA todos os dias
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DegenWhisperer
· 2025-12-28 07:45
Porra, é por isso que quando pergunto à IA, fica sempre uma confusão
Falando a verdade, em vez de culpar o modelo por ser ruim, é melhor perguntar a si mesmo se sabe fazer uma boa pergunta
Na área de crypto, é ainda mais absurdo, um grupo de pessoas nem consegue dizer claramente que dados querem
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MEVHunterWang
· 2025-12-28 07:32
Dizendo a verdade, em vez de culpar o modelo por ser ruim, é melhor primeiro entender o que exatamente estamos perguntando.
Já dizia, a engenharia de prompt é realmente a barreira, a maioria das pessoas nem sequer pensou bem no que realmente quer.
Especialmente na área de crypto, na consulta na cadeia, ainda é preciso esclarecer o raciocínio, entradas ruins só produzem saídas ruins.
O desempenho atual dos modelos de IA, na verdade, depende de quão forte é a capacidade de questionamento das pessoas.
Muitas pessoas reclamam que a IA não funciona bem, mas na verdade a raiz do problema não está no próprio modelo — está na falta de clareza na questão, no contexto e nas condições de fronteira. Descrições vagas fazem com que a IA só possa fornecer respostas medíocres. Quanto mais preciso for o questionamento, maior será o potencial do modelo.
Fique tranquilo, no curto prazo não será substituído. A maioria dos usuários no Twitter nem sequer pensou bem no que deve perguntar, ainda estão longe de esclarecer a questão completamente.
Essa lógica também se aplica às aplicações de IA em crypto — seja na consulta de dados na cadeia, na assistência na tomada de decisões de negociação ou nas ferramentas de auditoria de contratos, todos exigem que o usuário tenha um pensamento claro e uma entrada precisa. Prompts de alta qualidade são essenciais para desbloquear o verdadeiro potencial da IA no campo Web3.