AI confiabilidade nesta pista tem estado bastante em alta recentemente. No mercado, existem diferentes rotas tecnológicas em competição, sendo que os projetos Inference Labs e Mira Network são frequentemente comparados, mas as suas abordagens diferem bastante.

Inference Labs segue uma rota tecnológica mais matemática e rigorosa. Eles concentram-se principalmente no desenvolvimento do aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML), cuja lógica central é, através da tecnologia de provas de conhecimento zero, permitir que o processo de raciocínio do modelo de IA seja verificado, ao mesmo tempo que protege a privacidade computacional. Para entender de forma simples: a IA fornece uma resposta, mas você pode verificar a sua veracidade sem precisar ver o algoritmo completo. Esta solução exige uma grande capacidade de processamento, mas oferece um nível elevado de confiabilidade e segurança.

Por outro lado, Mira Network adota uma abordagem diferente. Eles focam mais na rede de cálculo distribuído e no design de mecanismos de incentivo, garantindo a confiabilidade do serviço de IA através do consenso da rede. Ambas as rotas estão resolvendo a questão central de "como fazer as pessoas confiarem na IA", apenas com pilhas tecnológicas e lógicas de implementação completamente diferentes. zkML assemelha-se a uma prova matemática, enquanto a rede distribuída funciona mais como uma certificação coletiva. Cada uma tem suas vantagens e desvantagens, e o mercado acabará por determinar qual é a melhor solução.