#加密货币ETF发展 Desta vez, os detentores de ETF retornaram ao lucro, o que tem um impacto considerável no sentimento do mercado. Os dados mostram que os detentores de IBIT acumularam um lucro de 3,2 bilhões de dólares, com o custo médio quase inalterado. A pressão de venda de ETF pode diminuir, pois a 7 de outubro, na alta de lucros e perdas, o lucro total atingiu quase 40 bilhões de dólares, e há 4 dias restavam apenas 6,3 bilhões de dólares, com grande volatilidade. Desde a saída líquida de 9,03 bilhões de dólares em 20 de novembro, a situação melhorou significativamente. É necessário monitorar de perto as mudanças no sentimento dos detentores e os fluxos de fundos, pois isso pode afetar a tendência de curto prazo do mercado. No entanto, um único indicador não é suficiente para determinar a tendência, sendo necessário uma análise abrangente combinando outros dados on-chain.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
#加密货币ETF发展 Desta vez, os detentores de ETF retornaram ao lucro, o que tem um impacto considerável no sentimento do mercado. Os dados mostram que os detentores de IBIT acumularam um lucro de 3,2 bilhões de dólares, com o custo médio quase inalterado. A pressão de venda de ETF pode diminuir, pois a 7 de outubro, na alta de lucros e perdas, o lucro total atingiu quase 40 bilhões de dólares, e há 4 dias restavam apenas 6,3 bilhões de dólares, com grande volatilidade. Desde a saída líquida de 9,03 bilhões de dólares em 20 de novembro, a situação melhorou significativamente. É necessário monitorar de perto as mudanças no sentimento dos detentores e os fluxos de fundos, pois isso pode afetar a tendência de curto prazo do mercado. No entanto, um único indicador não é suficiente para determinar a tendência, sendo necessário uma análise abrangente combinando outros dados on-chain.