O chefe da DeepMind acabou de partilhar a sua opinião: aumentar a escala dos sistemas de IA continua a ser o caminho de ouro para a AGI—aquele ponto ideal onde as máquinas realmente pensam como nós. Um caso clássico da filosofia "quanto maior, melhor" na corrida da IA. Faz-nos questionar como isto vai remodelar a meta dos agentes de IA no universo cripto.
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WalletInspector
· 12-10 05:51
É o mesmo método de sempre, e os parâmetros da pilha podem fazer milagres? Parece um pouco ridículo
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down_only_larry
· 12-09 13:54
Hum... mais uma vez aquela conversa de que força bruta faz milagres, será que dá para acreditar?
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GweiWatcher
· 12-09 00:37
Só por empilhar grandes modelos já se consegue AGI? Porque é que eu não acredito nada nessa lógica... Ter muitos parâmetros ≠ ser inteligente, amigo.
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bridge_anxiety
· 12-08 14:04
É mais uma vez aquele discurso de “força bruta faz milagres”, está bem, no fundo é só mandar dinheiro e pronto.
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FlatTax
· 12-08 13:58
Amontoar recursos até chegar à AGI? Hm... talvez gastar mais dinheiro a ver se resulta?
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BridgeJumper
· 12-08 13:55
Já estou farto da teoria de que “quanto maior, melhor”, mas falando sério, se realmente fosse possível alcançar AGI apenas acumulando recursos, então estes projetos de agentes em cripto teriam de ser todos reestruturados.
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MerkleTreeHugger
· 12-08 13:42
Grandes modelos consomem poder de computação, isso não está errado... Mas será que só aumentar os parâmetros realmente vai resultar em AGI? Parece-me um excesso de imaginação.
O chefe da DeepMind acabou de partilhar a sua opinião: aumentar a escala dos sistemas de IA continua a ser o caminho de ouro para a AGI—aquele ponto ideal onde as máquinas realmente pensam como nós. Um caso clássico da filosofia "quanto maior, melhor" na corrida da IA. Faz-nos questionar como isto vai remodelar a meta dos agentes de IA no universo cripto.