Avanço significativo na IA automóvel: o AutoNeural-VL-1.5B está a reescrever as regras do jogo.
As especificações? Latência NPU inferior a 100ms – 14 vezes mais rápido do que os benchmarks anteriores. Processamento de visão de alta resolução 768² enquanto mantém uma relação sinal-ruído de 45 dB mesmo após quantização.
O que realmente se destaca: funcionamento completamente offline. Sem dependência da cloud, o que significa que os seus dados permanecem seus. Privacidade em primeiro lugar no design, desempenho em primeiro lugar na execução.
Este tipo de avanço em edge computing pode transformar a forma como os sistemas autónomos processam dados visuais em tempo real.
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ShortingEnthusiast
· 19h atrás
Executar isto offline garante mesmo que os dados ficam nas nossas próprias mãos? Estou um pouco céptico.
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LiquiditySurfer
· 19h atrás
Processamento visual completo offline, esta onda está mesmo forte, a eficiência máxima do capital só é atingida quando os dados não vão para a cloud.
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MemeKingNFT
· 19h atrás
Computação offline... Isto sim é que é o verdadeiro Web3, com a soberania dos dados nas nossas próprias mãos, cem vezes melhor do que esses sistemas centralizados na cloud.
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Aceleramento de 14 vezes com latência de 100ms, sinceramente soa um pouco exagerado, mas a computação de edge está mesmo a mudar o jogo.
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Privacidade em primeiro lugar, desempenho em primeiro lugar, esta teoria já devia ter sido aplicada em blockchain há muito tempo, porque é que só agora chegou às empresas automóveis?
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Totalmente offline? Isto não é basicamente um pequeno smart contract de condução autónoma? Se o mercado de NFTs também fosse tão descentralizado era ótimo...
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Resolução alta de 768² com relação sinal-ruído de 45dB, os números parecem bonitos, mas e os dados reais de testes em estrada? Não seja mais uma revolução de PowerPoint.
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O verdadeiro destaque não está na velocidade, mas sim na titularidade dos dados. Isto sim é o futuro, vocês no mundo das criptomoedas deviam aprender com isto.
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LayoffMiner
· 19h atrás
100ms de latência? É 14 vezes mais rápido do que antes, será mesmo verdade? Precisa ser verificado.
Correr offline não é problema nenhum, mas será que há poder de processamento suficiente em ambiente de produção real?
Se a condução autónoma usar isto, será que a privacidade é realmente protegida, ou é só mais uma jogada de marketing?
Resolução de 768² com quantização ainda consegue manter a relação sinal-ruído, isso é impressionante.
Com o colapso das minas nos últimos anos, a via da computação de edge tem-se tornado cada vez mais apelativa.
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AirdropNinja
· 19h atrás
Execução offline? A sério? Agora a privacidade está mesmo garantida.
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NFTFreezer
· 19h atrás
Tão rápido em modo offline? Finalmente os carros autónomos já conseguem pensar por si próprios, hein?
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ShadowStaker
· 20h atrás
Sinceramente, a abordagem offline-first é realmente diferente, mas não vamos fingir que a quantização a 45dB não traz compromissos de que ninguém está a falar ainda. Onde estão, no entanto, as preocupações reais com a diversidade de validadores nestas implementações edge?
Avanço significativo na IA automóvel: o AutoNeural-VL-1.5B está a reescrever as regras do jogo.
As especificações? Latência NPU inferior a 100ms – 14 vezes mais rápido do que os benchmarks anteriores. Processamento de visão de alta resolução 768² enquanto mantém uma relação sinal-ruído de 45 dB mesmo após quantização.
O que realmente se destaca: funcionamento completamente offline. Sem dependência da cloud, o que significa que os seus dados permanecem seus. Privacidade em primeiro lugar no design, desempenho em primeiro lugar na execução.
Este tipo de avanço em edge computing pode transformar a forma como os sistemas autónomos processam dados visuais em tempo real.