Um novo estudo do MIT lançou alguns números surpreendentes: a tecnologia de IA poderia viavelmente assumir quase 12% de todos os empregos em todo o país. Isso é 11,7% para ser exato.
A pesquisa mergulha em quais funções são mais vulneráveis à automação—pense em tarefas repetitivas, trabalhos de processamento de dados, até algumas posições de colarinho branco. O que é surpreendente é quão rápido essa mudança pode acontecer. Não estamos mais falando de décadas.
Para aqueles que acompanham os tokens de IA ou as tendências de automação em cripto, esse tipo de desruptura na força de trabalho pode acelerar a adoção de plataformas de trabalho descentralizadas. Quando o emprego tradicional é pressionado, as pessoas começam a procurar em outros lugares. Os números não mentem, mas o cronograma? Essa é a verdadeira interrogação aqui.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
16 gostos
Recompensa
16
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
ChainSherlockGirl
· 5h atrás
Espera, este número de 11,7% parece-me familiar... Tenho de verificar os movimentos recentes dos endereços das carteiras dos grandes investidores na blockchain. Tenho a sensação de que alguém está a apostar nas ações do conceito de automação.
Ver originalResponder0
SandwichHunter
· 12-02 00:37
12% não parece muito, mas quando se espalha, quantas pessoas ficarão desempregadas... A oportunidade do Web3 realmente chegou, só temo que quando todos perceberem, já será tarde demais.
Ver originalResponder0
SelfCustodyBro
· 12-02 00:33
lol MIT está novamente a assustar as pessoas, 12% soa muito mas na verdade não é nada, o principal é ver quais cargos serão cortados primeiro.
Ver originalResponder0
DegenWhisperer
· 12-02 00:32
12% é o quê? Eu vejo isso como uma estimativa conservadora. É aqui que os trabalhadores de escritório realmente serão impactados, quantas pessoas deverão migrar para trabalho na cadeia após essa onda?
Ver originalResponder0
GraphGuru
· 12-02 00:28
11,7% é realmente um número conservador, olhando para esses dados, sinto que na verdade será ainda maior...
Ver originalResponder0
CryptoSurvivor
· 12-02 00:14
11.7%? Para ser honesto, parece subestimado, já conheço um monte de pessoas experimentando trabalhar na cadeia.
---
Mais um relatório do MIT, sempre assustador, mas não chega tão rápido, a questão é quem realmente vai se voltar para o trabalho em defi?
---
Só quero perguntar, quando essa onda de demissões realmente vai impulsionar a taxa de adoção do web3? Agora ainda é mais um slogan do que ação.
---
Os trabalhadores de escritório também precisam se esforçar, a humanidade realmente não tem onde se esconder... Mas isso é uma informação favorável para os Token automatizados que temos?
---
o timeline é sempre a variável mais incerta, pode ser que chegue ano que vem ou em dez anos, quem sabe.
Ver originalResponder0
YieldWhisperer
· 12-02 00:11
11,7% soa nítido até que você realmente examine as suposições do modelo... tenho certeza de que eles estão considerando zero atrito nos custos de re-treinamento lol
Um novo estudo do MIT lançou alguns números surpreendentes: a tecnologia de IA poderia viavelmente assumir quase 12% de todos os empregos em todo o país. Isso é 11,7% para ser exato.
A pesquisa mergulha em quais funções são mais vulneráveis à automação—pense em tarefas repetitivas, trabalhos de processamento de dados, até algumas posições de colarinho branco. O que é surpreendente é quão rápido essa mudança pode acontecer. Não estamos mais falando de décadas.
Para aqueles que acompanham os tokens de IA ou as tendências de automação em cripto, esse tipo de desruptura na força de trabalho pode acelerar a adoção de plataformas de trabalho descentralizadas. Quando o emprego tradicional é pressionado, as pessoas começam a procurar em outros lugares. Os números não mentem, mas o cronograma? Essa é a verdadeira interrogação aqui.