Quanto mais diversas forem as fontes de dados, mais precisos e menos tendenciosos se tornam os sistemas de IA. É assim que funciona.
O que é interessante em certos projetos de IA descentralizada é o seu foco na aplicação no mundo real, em vez de apenas na promoção. Essa direção prática? Parece ser para onde esta tecnologia precisa ir se for realmente fazer a diferença além dos whitepapers.
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OnchainDetectiveBing
· 11-16 05:59
A variedade de dados parece uma boa armadilha, mas são poucos os projetos que realmente se atrevem a implementá-la.
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HodlTheDoor
· 11-15 20:33
A diversificação de dados é realmente importante, mas a chave é quem define o que significa "sem viés"? Esta questão não é tão simples.
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FloorPriceWatcher
· 11-15 18:19
Sim, finalmente alguém falou a verdade, só gritar slogans não serve de nada.
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LiquiditySurfer
· 11-15 18:12
A diversidade de dados, de fato, é um pré-requisito para a IA seguir na direção certa, caso contrário, um modelo treinado apenas com uma única fonte de dados terá desvios imensos.
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0xSoulless
· 11-15 18:00
A diversificação de dados pode resolver desvios? Estás a pensar de forma demasiado ingênua, ainda depende de quem detém o poder de precificação.
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ProofOfNothing
· 11-15 17:54
A diversificação de dados realmente pode reduzir o viés, mas quantos projetos de IA descentralizada realmente foram implementados? É apenas teoria ou é algo concreto?
Quanto mais diversas forem as fontes de dados, mais precisos e menos tendenciosos se tornam os sistemas de IA. É assim que funciona.
O que é interessante em certos projetos de IA descentralizada é o seu foco na aplicação no mundo real, em vez de apenas na promoção. Essa direção prática? Parece ser para onde esta tecnologia precisa ir se for realmente fazer a diferença além dos whitepapers.