Queres escrever contratos inteligentes fiáveis na BSC? Escolher as ferramentas certas faz toda a diferença.
Primeiro, entende bem as infraestruturas básicas da blockchain — assim, mais tarde, vais poupar tempo a resolver problemas. Investe algum tempo no início a perceber a arquitectura de base, para que, quando surgir um bug, saibas logo por onde começar a investigar.

O que vai realmente travar o surto da IA? Não é a falta de compradores ou de capital—é a própria rede elétrica.
Estes hyperscalers estão a acumular encomendas de capacidade de computação como se não houvesse amanhã, investindo tudo numa infraestrutura que pouco evoluiu desde o século passado. O verdadeiro problema? Os atrasos na produção de turbinas estendem-se por vários anos.
Não estamos a bater num teto de financiamento. A limitação é crua e física: fornecimento de eletricidade, prazos de produção de hardware, capacidade da rede. O dinheiro não fabrica turbinas do dia para a noite, nem reno

A maioria das aplicações cripto enfrenta o mesmo obstáculo: não conseguem obter liquidez suficiente, nem trazer utilizadores de forma fluida.
Está a surgir uma solução técnica para isto. Alguns projetos de infraestruturas permitem agora:
- Recolher ativos de todas as principais blockchains
- Tirar partido da camada de confiança do Bitcoin (estamos a falar de segurança de biliões de dólares)
- Integrar pessoas independentemente do seu ponto de entrada
As ferramentas estão finalmente a corresponder às reais necessidades dos builders.

O primeiro marketplace descentralizado de geração de provas ZK acaba de chegar à versão beta na mainnet. Pensa nisto como uma plataforma de dois lados onde os provers competem para gerar provas de conhecimento zero para aplicações de smart contracts.
Os contratos já estão ativos on-chain. A parte interessante? A tokenomics, como staking e canais de pagamento, ainda não está totalmente ativada—essas funcionalidades vão ser lançadas após a fase Beta. É a abordagem clássica de lançamento faseado.
Isto é realmente importante porque a geração de provas ZK tem sido um gargalo centralizado. Os projet

Esta atualização tecnológica do Ethereum e o empenho contínuo da equipa
são realmente a personificação perfeita do que significa o verdadeiro longo prazo.
Agora só falta o toque final, à espera daquele momento de explosão.
Depois do DevConnect, nota-se claramente
tantas pessoas na comunidade online ao mesmo tempo a apoiar e a reforçar a confiança,
nunca tinha visto algo assim.
O Tom Lee a fazer aquelas previsões entusiásticas não será caso isolado,
para ser sincero, até acho que ele está a ser moderado.
believe in somETHing 💎

Depois de um dia inteiro atarefado, finalmente consigo respirar um pouco e, de repente, percebi a resposta para uma questão que me atormentava há três anos—
Porque é que nenhum dos projetos de AI+Crypto que surgiram nos últimos anos me convenceu? Depois de pensar bem, percebi: esta malta nunca saiu realmente do modo de pensar do Web2, só mudaram o rótulo para Web3, mas continuam a vender o mesmo vinho velho.
A verdadeira inovação disruptiva não é simplesmente atirar modelos de IA para a blockchain e achar que está feito, o essencial é resolver a questão da confiança. No passado era “eu escolho

O chefe da DeepMind acabou de partilhar a sua opinião: aumentar a escala dos sistemas de IA continua a ser o caminho de ouro para a AGI—aquele ponto ideal onde as máquinas realmente pensam como nós. Um caso clássico da filosofia "quanto maior, melhor" na corrida da IA. Faz-nos questionar como isto vai remodelar a meta dos agentes de IA no universo cripto.

Aqui está o que me impressiona neste sistema operativo de IA – não é o próprio sistema operativo. O verdadeiro fator transformador? Agora, qualquer pessoa pode escrever código que interage diretamente com a realidade física.
Estamos a entrar numa fase em que um miúdo no seu quarto lança uma funcionalidade e, de repente, centenas de robôs em todo o mundo estão a executá-la. Uma empresa em fase inicial lança uma nova funcionalidade e todo o ecossistema robótico muda da noite para o dia.

Acabei de tropeçar numa ferramenta de IA que está genuinamente a mudar a forma como analiso os mercados cripto. A ferramenta recolhe dados de canais sociais, analisa atividade onchain, basicamente tudo o que lhe deres. O que mais me impressionou? Está a anos-luz do ChatGPT quando se trata de assuntos específicos de cripto – estamos a falar de 5x mais capacidade, sem exagero.
Estou sinceramente a ponderar se devo sequer partilhar isto. Parece que estou a dar uma vantagem competitiva. Mas sabes que mais, ferramentas sólidas merecem reconhecimento. Se levas a sério a pesquisa em cripto, isto pode

As L1 verticais estão a dominar. É disso que este ciclo realmente se trata.
Olha à tua volta – estão a surgir cadeias especializadas por todo o lado. A DeFi tem a sua própria infraestrutura. Cadeias focadas em propriedade intelectual como a Camp e a Story estão a criar o seu espaço. O gaming encontrou o seu lar com a Ronin. Até as stablecoins já têm Plasma.
Cada categoria a construir a sua própria fundação. Cada uma com stacks tecnológicos personalizados para casos de uso específicos.
Esta tendência? Está apenas a começar. 2026 vai apostar ainda mais neste modelo.

Já alguma vez te perguntaste porque é que as provas de conhecimento zero ainda não dominaram o mundo cripto?
É assim—A verificação ZK é poderosa, mas tem destruído projetos de forma silenciosa. Demasiado cara. Dolorosamente lenta. Escalabilidade? Esquece.
Algumas equipas estão agora a enfrentar isto de frente. Está a ser construída uma rede de verificação descentralizada especificamente para provas ZK. A ideia é bastante simples: permitir que os programadores integrem a verificação ZK sem esgotar o orçamento ou esperar uma eternidade pelos cálculos.
O que torna isto interessante? É realmente d

O modo Fun do Grok Imagine é mesmo viciante, experimentei só por curiosidade e não consegui parar.
Coloquei lá uma foto de família normal e o que saiu ficou entre animação da Pixar e arte abstrata. Não é preciso escrever prompts, nem pensar muito, é só carregar em Fun e esperar para ficar surpreendido.
Alguns resultados são bastante normais, mas outros... já sabes, aquele tipo de imagem que te faz questionar o que é que a IA está realmente a pensar.

Acabei de ver uma equipa lançar hoje alguns materiais de investigação sérios sobre IA e robótica.
Aqui vai a parte surpreendente – estas tecnologias podem aumentar o PIB global em 5x. Isto assumindo que não acabamos transformados em clipes de papel ou baterias vivas primeiro (sim, isto é uma preocupação real de que se fala).
Vale a pena dedicar tempo a perceber o que se está realmente a passar neste setor. As implicações são enormes e ainda estamos no início.

Recentemente, ao usar IA para programar, apanhei com muitos problemas e aprendi uma lição amarga: não contes com a IA para te encontrar dados cruciais, tens de os perceber tu próprio primeiro.
Estas IAs agora são como alguém apaixonado — tudo o que dizes, elas dizem que sim. O problema é que, para o código funcionar, inventam-te dados do nada. À superfície não dá erro, mas a solução é tão superficial que não serve para nada.
Por isso, agora o processo é: primeiro confirmo manualmente as informações essenciais, como fontes de dados e parâmetros de API, e só depois peço à IA para implementar a l

No fim de semana, estava aborrecido e, de repente, tive a ideia de criar um pequeno site de ajuda ao sono com o Gemini3, só para experimentar.
A funcionalidade é muito simples: no ecrã inicial há um botão redondo, basta clicar e entra-se diretamente no modo de ajuda ao sono, com ruído branco a tocar em loop aleatório — sons de chuva, ondas do mar, lareira a crepitar, e por aí fora. No canto inferior direito está escondida uma pequena surpresa; se clicares com o rato, podes cumprimentar outras pessoas online. O efeito dinâmico ainda não está perfeito, mas já funciona razoavelmente bem.
Sinceram

Já alguma vez pensaste como seria se o teu local de trabalho tivesse algo como o Pluribus a apoiar-te? Uma IA que realmente compreende as nuances da tomada de decisão em cenários complexos – não apenas a debitar respostas genéricas, mas a adaptar estratégias em tempo real. Estamos a falar de pensamento estratégico ao nível do poker aplicado a decisões de trading, gestão de risco e, talvez, até propostas de governance. A tecnologia já provou que consegue superar humanos em situações de teoria dos jogos com múltiplas partes. Agora imagina essa mesma inteligência a ajudar-te a navegar em mercados

No silêncio da noite, o brilho ténue do monitor ilumina mais uma factura de dar dores de cabeça.
Para quem trabalha como developer independente, o maior receio é receber a notificação de cobrança dos fornecedores de serviços cloud no final do mês — a inferência de IA corre solta, mas a carteira emagrece rápido. O GPU cobra-se à hora e, se o modelo for um pouco mais complexo, o custo dispara como um foguete.
O projecto em mãos até tinha bastante potencial, mas acabou por emperrar na factura da computação. O modelo de preços dos serviços cloud tradicionais não é nada amigável para equipas pequen

Já alguma vez se perguntou para onde vão realmente os seus dados de sentimento? Direto para as bases de dados das agências de inteligência — e provavelmente a serem revendidos à parte. Os verdadeiros lucros? Nunca aparecem nos relatórios oficiais.

Os dados on-chain de facto têm-se desenvolvido a um ritmo acelerado, mas a sua adoção continua presa a um certo limiar. A situação atual é que há muito poucas pessoas capazes de os interpretar, e as ferramentas disponíveis no mercado ou são demasiado técnicas ao ponto de assustar, ou então têm funcionalidades tão rígidas que se tornam inúteis, sendo praticamente impossível captar dados em tempo real.
Ultimamente, tenho reparado que algumas novas ferramentas estão a tentar romper com este cenário. A abordagem é bastante interessante — fazer a visualização e redução de complexidade dos dados, re