GateUser-cc6abff6

vip
Idade 8.2 Ano
Nível máximo 6
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Registar uma nova plataforma para obter API key requer pelo menos: abrir a página web, preencher email e senha, mudar para Gmail para encontrar o código de verificação, colar de volta, depois encontrar a página da API key, criar, copiar. Uma plataforma leva 5 minutos, dez plataformas ocupam a manhã toda.
Criei uma Claude Code Skill, digo-lhe "ajuda-me a registar xxx", e ela resolve o resto.
Arquitetura em duas camadas:
Primeira camada aproveita o estado de login — injeta cookies diretamente do Chrome
Playwright, serviços já autenticados não precisam re-login. Cerca de 200 linhas Python
Segunda
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A Anthropic usa assim a claudeína? O modo de planeamento teve a sua instrução completa extraída, e as centenas de palavras do núcleo não é fazer com que a IA faça mais coisas, mas impedi-la de agir.
- Depois de entrar no modo de planeamento, a modificação de código é completamente proibida. Apenas pode ler, pesquisar, perguntar. A instrução está bloqueada em "este requisito tem prioridade sobre qualquer outra instrução" — a permissão de escrita está fisicamente trancada.
- Máximo de 3 agentes simultâneos de ângulos diferentes para apresentar soluções. Para novas funcionalidades, um vê a simpli
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Há três meses, a cada duas semanas, dezenas de milhares de visualizações; agora, um ciclo de 280 milhões. Acumulando 6,5 milhões de impressões, 44 mil favoritos, um aumento de 6.000 seguidores.
Sem investir um centavo, apenas fiz uma coisa: escrevi o processo de build diário.
Descobri um dado contraintuitivo: conteúdos de curadoria (recontar o que os outros disseram) às vezes têm um volume de visualizações muito alto, mas o índice de favoritos de conteúdos práticos (que envolvem aprender com os próprios erros) é três vezes maior do que o de curadoria. Na era da IA, cada vez mais pessoas prefer
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Conectei o Claude Code a um motor de busca X.
Baseado no Grok, criei um serviço de ponte local, que fica residente em segundo plano, e o Claude Code precisa chamar automaticamente quando quer pesquisar no X. Com um comando de terminal, em poucos segundos, retorna um resumo + citações relevantes do usuário.
Duas vantagens principais: não utiliza a API oficial do X (economizando o pacote Basic de $200 por mês), e consegue pesquisar dinâmicas em tempo real — a pesquisa via API tem atrasos e limitações de índice, enquanto o Grok pega as informações mais recentes diretamente. (Pré-requisito: pode
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As duas sensações que estou a usar:
Claude Code é um amplificador de capacidades — permite-me fazer sozinho coisas que antes eram impossíveis, enquanto mantém rigorosamente os limites que traço, sem nunca ultrapassá-los.
OpenClaw é como um gato selvagem — nunca sabes se na próxima segunda vai trazer um peixe ou derrubar toda a cozinha.
A minha abordagem atual é dividir por zonas: o código de estratégia e tarefas relacionadas com fundos ficam a cargo do Claude Code, enquanto tarefas exploratórias e experiências sem medo de falhar ficam com o OpenClaw. Não se trata de escolher qual é melhor, mas
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Claude Code desta atualização adicionou um prompt hook — que permite usar LLM para substituir scripts shell na lógica de hook.

Minha primeira ideia de uso: colocar um porteiro no Claude.
Toda vez que ele disser "concluído" e quiser parar, o Haiku verifica automaticamente o histórico de conversa —
Código foi alterado, mas os testes não foram executados? Não deixa parar, continua trabalhando.
Antes, com scripts shell, só era possível fazer
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O Google hoje open-sourçou o Workspace CLI, permitindo usar a API do Gmail diretamente via linha de comando. Para mim, isso significa uma coisa: a última peça do quebra-cabeça para o registro automático do Agent foi colocada no lugar.
Antes, já tinha feito registro automático e login automático no Claude Code — abrir o site, preencher formulários, criar contas tudo era feito automaticamente, a única interrupção era o código de verificação do email, que eu tinha que receber, copiar e colar manualmente. Agora, usando o gws CLI para consultar o Gmail e extrair automaticamente o código de verifica
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昨晚所有代理节点同时炸了。
três falhas simultâneas: erro de permissão nos logs do xray no VPS causando crash do processo, arquivo de configuração local do Clash corrompido, IP do nó japonês suspeito de estar bloqueado. O resultado foi — a conexão com Claude Code foi completamente interrompida.
Foi aí que percebi uma coisa: é muito difícil para mim fazer uma investigação "nua e crua".
Nos últimos seis meses, quase todas as decisões técnicas foram tomadas através de diálogo com IA. Ler logs, alterar configurações, consultar documentação, escrever scripts, tudo com IA e Claude Code. De repente, a conexão caiu
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Recomendo este artigo 「45 Thoughts About Agents」, escrito pelo cofundador do Google Docs Steve Newman, com uma densidade de informações muito alta.
Alguns pontos que me impressionaram:
Agent é a camada do stack de IA que evolui mais rapidamente — os modelos são atualizados a cada poucos meses, o Claude Code pode lançar várias versões por dia;
mas o que evolui ainda mais rápido do que os agents é a própria forma de trabalho dos usuários.
Tentar simplesmente delegar tarefas aos agents de forma ingênua pode até diminuir a produtividade. O segredo é fazer com que os agents possam se autoavaliar —
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Com três meses usando Claude Code, o índice ficou cada vez mais cheio, com rules/ docs/ memory/ skills/ várias camadas, mas sempre dizendo que não conseguia explicar exatamente o que estava construindo.
Até que vi este artigo "Everything is Context", e traduzi a estrutura das minhas pastas para uma linguagem académica:
→ O artigo chama-se Scratchpad (Área de trabalho temporária)
→ Fact Memory (Memória de fatos a nível de projeto)
→ Experiential Memory (Experiência entre projetos)
rules/ Carregamento automático vs docs/ Carregamento sob demanda → Context Constructor (Seleção de carregamento
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Quando você executa a estratégia Polymarket Paper com centenas de sinais, a taxa de sucesso parece boa, deve colocar em conta real?
Minha avaliação é bem simples: primeiro, entender exatamente do que depende o lucro.
Se depende de "acertar a direção", então a taxa de sucesso do paper não tem muito valor de referência, pois o slippage e o sentimento no mercado real podem alterar tudo. Mas se depende de uma vantagem estrutural — ou seja, de pagar menos custos do que os adversários numa mesma posição — então essa margem não desaparece só porque você passa para o mercado real.
Depois de entender i
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Usando Claude Code há mais de dois meses, de um ficheiro de configuração transformou-se numa espécie de sistema operativo.
A pior armadilha que caí: os ficheiros no diretório rules/ são carregados na totalidade a cada conversa. Coloquei lá 17KB de regras, o que fez o contexto explodir — 125.996 / 125.999 tokens, o Claude ficou a pensar sem escrever nada. Reduzi para 6.6KB e voltou ao normal.
Esta experiência ensinou-me um princípio de design: cada byte tem um custo, carregar por necessidade é a solução correta.
Atualmente, a minha estrutura é de três camadas:
(Sempre carregada, <200 linhas, ap
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Uma descoberta contraintuitiva desenvolvida de forma independente:
Funcionalidades do produto vs infraestrutura, a segunda sempre tem prioridade.
Hoje, ao verificar o estado do projeto, descobri que a estratégia de negociação esteve parada há 24h (conexão WebSocket interrompida), e todo o pipeline de dados estava stale. Enquanto isso, eu estava ocupado em desenvolver funcionalidades adicionais como o "Portfolio Digest".
Lições aprendidas:
- Verificar regularmente o estado dos sistemas centrais
- Estar escrito como "em funcionamento" não significa que realmente esteja
- Assuntos mais próximos d
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Polymarket há alguns dias alterou silenciosamente uma regra, sem aviso prévio.
A latência de 500ms para takers no mercado Crypto foi removida. Antes, cada ordem de compra tinha um período de espera de meia segundo, e o bot de market making aproveitava esses 0,5 segundos para cancelar ordens e ajustar cotações, funcionando como uma rede de segurança gratuita. Agora, as ordens são executadas imediatamente, e uma cotação que demora 200ms a mais é cancelada.
Muitos bots de market making começaram a perder dinheiro.
Provavelmente, muitas pessoas já viram esta conta — lucro acumulado de $680K, mais
BTC2,93%
ETH3,29%
SOL3,71%
XRP2,87%
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Previsão de estratégias de mercado: a limitação de posições por mercado quase nunca funciona, mesmo após várias correções sem sucesso.
Hoje finalmente encontrei a causa raiz: o tipo de ordem estava incorreto.
Fenómeno do problema
A estratégia de clima H12 apresenta dois bugs estranhos desde o seu lançamento:
1. A posição total por mercado ultrapassa sempre o limite $10
2. Foram colocadas 32 ordens, nenhuma foi executada (taxa de execução de 0%)
No início, pensei que fosse um problema de lógica, verifiquei funções de remoção de duplicatas, cálculo de posições, checagem de estado de ordens, tud
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Lendo o artigo de 12.000 palavras de Matt Shumer, 《Uma grande transformação está a acontecer》, a sensação é muito forte.
Muitas pessoas ainda estão a questionar se a IA consegue ou não escrever poesia, mas Matt revela um ponto de viragem ainda mais brutal: 5 de fevereiro de 2026.
Nesse dia, OpenAI e Anthropic lançam novos modelos na mesma data. O mais importante não é a melhoria de desempenho, mas o fato de a IA já estar a participar profundamente na sua própria construção (evolução recursiva). Construir IA requer código, e a IA agora é a mais competente em codificação, formando um ciclo de re
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Este ponto de vista é demasiado afiado.
A teoria da evolução determinou que os humanos são avarentos com o cérebro (Cognitive Miser).
O Sistema 2 (raciocínio humano) é extremamente dispendioso em energia e lento, enquanto o Sistema 3 (IA de raciocínio) é extremamente barato e rápido. Sempre que há oportunidade, o cérebro irá certamente externalizar o trabalho do Sistema 2 para o Sistema 3.
Futuro da diferenciação: 99% das pessoas degenerarão para se tornarem “utilizadores puramente do Sistema 1” (apenas consumindo respostas passivamente). 1% das pessoas evoluirão para “arquitectos do Sistema 3
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