Empresas japonesas estão formando parcerias estratégicas com grandes empresas de tecnologia para fechar a lacuna de inteligência artificial do país. Station Ai, o maior hub de startups do Japão, se juntou à SoftBank (TYO: 9984) e à Nvidia (NASDAQ: NVDA) para lançar o “AI Boost Program” em setembro de 2025, que acelera rapidamente cinco startups, incluindo a startup de IA para manufatura Ollo, a desenvolvedora de IA corporativa Karakuri, a startup de saúde Cross Medicine, a fornecedora de plataforma de IA generativa Final Aim e a empresa de análises de movimento por computador Playbox.
O AI Boost Program foi criado para superar barreiras estruturais que startups de IA enfrentam no Japão. A iniciativa oferece às startups participantes acesso gratuito aos sistemas de GPUs de alto desempenho da SoftBank, apoio de engenheiros da NVIDIA, orientação de desenvolvimento de negócios para prova de conceito e apresentações a investidores. Em uma declaração, a cofundadora e CEO da Final Aim, Masafumi Asakura, observou que os recursos de GPU do programa serão utilizados para avançar a tecnologia de IA generativa, minimizando riscos de propriedade intelectual.
A NVIDIA também se comprometeu a investir no setor de robótica do Japão. Em outubro do ano anterior, a NVIDIA fez parceria com a Fujitsu para construir uma infraestrutura completa de IA, com o objetivo de melhorar a competitividade.
No início de abril, a Microsoft (NASDAQ: MSFT) anunciou um investimento de 1,6 trilhão de ienes ($10 billion) no Japão, abrangendo de 2026 a 2029. Esse compromisso reflete o crescente interesse internacional em apoiar o desenvolvimento de IA do Japão.
O Japão ocupa a quarta maior economia do mundo, mas abriga apenas 251 empresas de IA, incluindo 93 startups, segundo o grupo de inteligência de mercado Tracxn. Isso contrasta fortemente com os Estados Unidos, que têm cerca de 30.000 empresas de IA, seguidos por aproximadamente 5.000 na China e 1.500 na Alemanha.
Existe uma grande lacuna cultural na forma como empresas japonesas e ocidentais abordam a inovação. Sam Ghiotti, fundador e CEO da Habitto, falando na Japan Fintech Week 2026, caracterizou a diferença: “Existe, fundamentalmente, uma forma diferente de construir um negócio no Japão. O maior choque para um fundador no Japão é que os americanos precisam ser os primeiros e os japoneses precisam estar certos.”
Shin Sakane, Co-CEO da startup de fintech TRADOM Inc, explicou no mesmo evento que “reguladores japoneses, grandes corporações japonesas e até startups querem garantir que seus sistemas sejam extremamente bem construídos, confiáveis e em conformidade. Eles começam com a intenção de atingir 100% ou 120% de perfeição.” Isso reflete uma troca entre crescimento rápido e perfeição meticulosa.
Em vez de competir diretamente com pioneiros dos EUA como Google e OpenAI, o Japão está buscando uma abordagem colaborativa. Sakane observou que, nos primeiros dias da IA, fundadores japoneses buscavam restringir o acesso à tecnologia, mas essa postura mudou a favor de parcerias. “A tecnologia está avançando tão rápido que precisamos nos adaptar à tecnologia mais recente disponível no mundo e manter o ritmo. Agora construímos nossos modelos em parceria com empresas que produzem a tecnologia mais recente”, disse ele.
Em 12 de abril, a SoftBank, NEC, Honda e Sony Group anunciaram a formação de uma empresa operada conjuntamente chamada “Japan AI Foundation Model Development” para incentivar a inovação em IA desenvolvida localmente. Um executivo da SoftBank atuará como presidente, e a empresa se baseará em aproximadamente 100 engenheiros sêniores de IA que antes estavam dispersos entre as quatro empresas fundadoras. Cada empresa fundadora detém uma participação de 10%, enquanto Nippon Steel e as três megabancos do Japão — MUFG, SMBC e Mizuho — participarão como acionistas minoritários.
As iniciativas do setor privado se alinham ao impulso do Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão para construir capacidades domésticas de IA. O ministério destinou 1 trilhão de ienes (aproximadamente $5 billion) ao longo de cinco anos, de 2026 fiscal até 2026, para desenvolver modelos de base na escala de um trilhão de parâmetros. Espera-se que o financiamento apoie infraestrutura de computação, parcerias de pesquisa e treinamento de força de trabalho.
No entanto, líderes da indústria permanecem incertos quanto ao caminho para o sucesso. Sam Ghiotti observou que ainda não está claro se o sucesso favorecerá aqueles que avançam mais rápido ou aqueles que adotam a abordagem mais estratégica.